Statistiek
I. Operationaliseren en meten van
variabelen
A. Operationaliseren
Wat? Precies aangeven hoe dit gemeten zal worden, aangeven welk
criterium we gebruiken om diverse waarden te hanteren
Kwantitatief Cijfers/getallen/scores
Kwalitatief Categorieeën
Discreet Altijd en alleen gehele getallen bv: aantal kinderen
Continu Elke waarde van deze variabele gelijk aan het resultaat van een
meting
B. Meetniveaus
Categorisch Nominaal
Ordinaal
Metrisch Interval
Ratio
Soorten meetniveaus
Nominaal Geen rangordening mogelijk
Geen meeteenheid
Nulpunt ontbreekt
Deelt de populatie in subgroepen
Ordinaal Rangordening bv: studieopleiding
Interval Rangorde mogelijk
De afstand tussen 2 opeenvolgende waarden is gelijk
Geen absoluut nulpunt
Door dat we geen absoluut nulpunt hebben kunnen we niet zeggen
dat 120 dubbel zo goed is ivm 60
Ratio Rangordening kunnen maken
Afstand tussen opeenvolgende waarden is hetzelfde
Absolute nulpunt bestaat
Eigenschappen van een intervalschaal zijn niet terug te vinden bij een
ordinaal niveau
C. Betrouwbaarheid en validiteit
Betrouwbaarheid Heeft te maken met de stabiliteit van de meting
Validiteit Wat is de relatie van de testuitslag met een andere meting van dit
begrip
Interne De items van een schaal door de respondent op éénzelfde manier
homogeniteit beantwoord werden
Cronbach’s alfa Meet de mate waarin deze items consistent samenhangen
Sterke interne Hoge waarde= items correleren sterk met elkaar
consistentie
, II. Frequentieverdeling
A. Frequentieverdeling
Frequentieverdeli Gestructureerde weergave van hoe de gegevens verdeeld zijn
ng
Eendimensionele Tabel met één variabele
tabel Geeft info over hoe vaak een bepaalde waarde voorkomt
Kruistabel Tabel met twee variabelen
Geeft informatie over de relatie tussen twee variabelen
In elke cel: frequentie van combinatie van waarden
Eventueel aangevuld met randtotalen
B. Percentielen
Percentielen Manier om te begrijpen hoe een individuele score zich verhoudt
tot andere scores in een dataset
Nut van percentielen Vergelijking van individuele prestaties
Normatieve interpretatie
Vergelijking van Percentielen helpen ons te begrijpen hoe een individu presteert
individuele prestaties ten opzichte van anderen in een bepaalde meting
Normatieve Ze helpen ons te bepalen of een score binnen een bepaald bereik
interpretatie normaal is of afwijkend
Wat zijn percentielen Geeft aan hoeveel procent van de deelnemers een zelfde of
lagere score behaalde
PcX X% van de steekproef behaalde Y of minder
Bijzondere percentielen
Kwartiel Eerste: 25% laagste scores= percentiel 25-=Pc25=Q1
Tweede: 50% laagste scores=percentiel 50=Pc50=Q2
Derde: 75% laagste scores=percentiel 75=Pc75=Q3
Vierde: alle scores=Pc100=Q4
Deciel Wanneer we het geheel van observaties verdelen in tien
evenwaardige delen waarin telkens 10% van de observaties
zitten
Deciel 1=percentiel 10=10% van de observaties die kleiner of
gelijk aan zijn
Deciel 8=percentiel 80=80% van de observaties die kleiner of
gelijk aan zijn
C. Grafische voorstelling
Taartdiagram Kwalitatieve variabelen, vnl. nominale variabele
Staafdiagram Bijzonder geschikt voor ordinale variabelen (ook voor nominale
variabelen)
Histogram Voor variabelen van ratio- of interval meetniveau
Boxplot Voor variabelen van ratio- of interval meetniveau
I. Operationaliseren en meten van
variabelen
A. Operationaliseren
Wat? Precies aangeven hoe dit gemeten zal worden, aangeven welk
criterium we gebruiken om diverse waarden te hanteren
Kwantitatief Cijfers/getallen/scores
Kwalitatief Categorieeën
Discreet Altijd en alleen gehele getallen bv: aantal kinderen
Continu Elke waarde van deze variabele gelijk aan het resultaat van een
meting
B. Meetniveaus
Categorisch Nominaal
Ordinaal
Metrisch Interval
Ratio
Soorten meetniveaus
Nominaal Geen rangordening mogelijk
Geen meeteenheid
Nulpunt ontbreekt
Deelt de populatie in subgroepen
Ordinaal Rangordening bv: studieopleiding
Interval Rangorde mogelijk
De afstand tussen 2 opeenvolgende waarden is gelijk
Geen absoluut nulpunt
Door dat we geen absoluut nulpunt hebben kunnen we niet zeggen
dat 120 dubbel zo goed is ivm 60
Ratio Rangordening kunnen maken
Afstand tussen opeenvolgende waarden is hetzelfde
Absolute nulpunt bestaat
Eigenschappen van een intervalschaal zijn niet terug te vinden bij een
ordinaal niveau
C. Betrouwbaarheid en validiteit
Betrouwbaarheid Heeft te maken met de stabiliteit van de meting
Validiteit Wat is de relatie van de testuitslag met een andere meting van dit
begrip
Interne De items van een schaal door de respondent op éénzelfde manier
homogeniteit beantwoord werden
Cronbach’s alfa Meet de mate waarin deze items consistent samenhangen
Sterke interne Hoge waarde= items correleren sterk met elkaar
consistentie
, II. Frequentieverdeling
A. Frequentieverdeling
Frequentieverdeli Gestructureerde weergave van hoe de gegevens verdeeld zijn
ng
Eendimensionele Tabel met één variabele
tabel Geeft info over hoe vaak een bepaalde waarde voorkomt
Kruistabel Tabel met twee variabelen
Geeft informatie over de relatie tussen twee variabelen
In elke cel: frequentie van combinatie van waarden
Eventueel aangevuld met randtotalen
B. Percentielen
Percentielen Manier om te begrijpen hoe een individuele score zich verhoudt
tot andere scores in een dataset
Nut van percentielen Vergelijking van individuele prestaties
Normatieve interpretatie
Vergelijking van Percentielen helpen ons te begrijpen hoe een individu presteert
individuele prestaties ten opzichte van anderen in een bepaalde meting
Normatieve Ze helpen ons te bepalen of een score binnen een bepaald bereik
interpretatie normaal is of afwijkend
Wat zijn percentielen Geeft aan hoeveel procent van de deelnemers een zelfde of
lagere score behaalde
PcX X% van de steekproef behaalde Y of minder
Bijzondere percentielen
Kwartiel Eerste: 25% laagste scores= percentiel 25-=Pc25=Q1
Tweede: 50% laagste scores=percentiel 50=Pc50=Q2
Derde: 75% laagste scores=percentiel 75=Pc75=Q3
Vierde: alle scores=Pc100=Q4
Deciel Wanneer we het geheel van observaties verdelen in tien
evenwaardige delen waarin telkens 10% van de observaties
zitten
Deciel 1=percentiel 10=10% van de observaties die kleiner of
gelijk aan zijn
Deciel 8=percentiel 80=80% van de observaties die kleiner of
gelijk aan zijn
C. Grafische voorstelling
Taartdiagram Kwalitatieve variabelen, vnl. nominale variabele
Staafdiagram Bijzonder geschikt voor ordinale variabelen (ook voor nominale
variabelen)
Histogram Voor variabelen van ratio- of interval meetniveau
Boxplot Voor variabelen van ratio- of interval meetniveau
