HOOFDSTUK I: De keuze van de meest gepaste analysetechniek
Ontwerpprobleem OF De onderzoeker is geïnteresseerd in hoe één of ander fenomeen kan
voorspellingsprobleem veranderen
(hoe-vraag)
Likertschaal Verschillende items bij één concept optellen
Totaalscore op een likertschaal
=schaalscore
=kwantitatief
Niet-causaal verband De onderzoeker is geïnteresseerd in de mate waarin de ene variabele
samenhangt met de andere
dubbele pijl, maakt niet uit welke variabele eerst
Causaal verband De onderzoeker is geïnteresseerd in oorzaak-gevolg
enkele pijl, volgorde maakt wel uit
- onafhankelijke variabele OF voorspellende variabele X
- afhankelijke variabele Y
X Y
Controlevariabele Om oneigenlijke verbanden en foute conclusies uit te sluiten, vaak terug
te vinden via
Wat is het effect van X op Y… ongeacht Z
controlerend door Z
na rekening te houden met Z
Interactie-effect De onderzoeker is geïnteresseerd in het effect van twee variabelen
tezamen X & Z op de afhankelijke Y
Wat is het effect van X op Y… afhankelijk van Z
hetzelfde voor … als voor …
verschillend voor … als voor …
samengestelde pijl
Onrechtstreeks OF De variabele X heeft een invloed op Z dat een invloed heeft op Y, dus is
indirect verband er spraken van een onrechtstreeks verband van X op Y
Intermediaire OF Een variabele die zowel een gevolg (er komt een pijl aan) als oorzaak (er
tussenliggende variabele vertrekt een pijl) is
,Bivariate analyse Één onafhankelijke variabele
Multivariate analyse Twee of meer onafhankelijke variabelen
Dependent analyse Samenhang tussen de variabelen met uitspraak over causaliteit
technieken
Niet-dependente analyse Samenhang tussen de variabelen zonder uitspraak over causaliteit te
technieken doen
Padmodel *niet terug te vinden in de drie tabellen boek pag 35-37*
Variabele A heeft via kenmerk B (het pad) een effect op variabele C
Voorbeeld: heeft klasgrootte een effect op leerlingprestaties via zijn
invloed op taakgerichte interacties?
Meerdere afhankelijke *niet terug te vinden in de drie tabellen boek pag 35-37*
variabelen Voorbeeld: heeft een klasklimaat op de leerlingprestaties én op het
welbevinden van leerlingen?
, Meetniveau Stemt overeen met Of met
Nominaal: Categorisch / factor
-geen totale orde
-geen meeteenheid
-geen absoluut nulpunt
Kwalitatief
Ordinaal:
-wel totale orde
-geen meeteenheid
-geen absoluut nulpunt
Interval: Parametrisch / numeriek /
-wel totale orde continu
-wel meeteenheid
-geen absoluut nulpunt
Kwantitatief
Ratio:
-wel totale orde
-wel meeteenheid
-wel absoluut nulpunt
Niet-dependente analysetechnieken
VARIABELE 2
Kwalitatief L Kwantitatief N
Kruistabel T-test
Kwalitatief L
ANOVA
VARIABELE 1
T-test Correlatie
Kwantitatief N
ANOVA
Ontwerpprobleem OF De onderzoeker is geïnteresseerd in hoe één of ander fenomeen kan
voorspellingsprobleem veranderen
(hoe-vraag)
Likertschaal Verschillende items bij één concept optellen
Totaalscore op een likertschaal
=schaalscore
=kwantitatief
Niet-causaal verband De onderzoeker is geïnteresseerd in de mate waarin de ene variabele
samenhangt met de andere
dubbele pijl, maakt niet uit welke variabele eerst
Causaal verband De onderzoeker is geïnteresseerd in oorzaak-gevolg
enkele pijl, volgorde maakt wel uit
- onafhankelijke variabele OF voorspellende variabele X
- afhankelijke variabele Y
X Y
Controlevariabele Om oneigenlijke verbanden en foute conclusies uit te sluiten, vaak terug
te vinden via
Wat is het effect van X op Y… ongeacht Z
controlerend door Z
na rekening te houden met Z
Interactie-effect De onderzoeker is geïnteresseerd in het effect van twee variabelen
tezamen X & Z op de afhankelijke Y
Wat is het effect van X op Y… afhankelijk van Z
hetzelfde voor … als voor …
verschillend voor … als voor …
samengestelde pijl
Onrechtstreeks OF De variabele X heeft een invloed op Z dat een invloed heeft op Y, dus is
indirect verband er spraken van een onrechtstreeks verband van X op Y
Intermediaire OF Een variabele die zowel een gevolg (er komt een pijl aan) als oorzaak (er
tussenliggende variabele vertrekt een pijl) is
,Bivariate analyse Één onafhankelijke variabele
Multivariate analyse Twee of meer onafhankelijke variabelen
Dependent analyse Samenhang tussen de variabelen met uitspraak over causaliteit
technieken
Niet-dependente analyse Samenhang tussen de variabelen zonder uitspraak over causaliteit te
technieken doen
Padmodel *niet terug te vinden in de drie tabellen boek pag 35-37*
Variabele A heeft via kenmerk B (het pad) een effect op variabele C
Voorbeeld: heeft klasgrootte een effect op leerlingprestaties via zijn
invloed op taakgerichte interacties?
Meerdere afhankelijke *niet terug te vinden in de drie tabellen boek pag 35-37*
variabelen Voorbeeld: heeft een klasklimaat op de leerlingprestaties én op het
welbevinden van leerlingen?
, Meetniveau Stemt overeen met Of met
Nominaal: Categorisch / factor
-geen totale orde
-geen meeteenheid
-geen absoluut nulpunt
Kwalitatief
Ordinaal:
-wel totale orde
-geen meeteenheid
-geen absoluut nulpunt
Interval: Parametrisch / numeriek /
-wel totale orde continu
-wel meeteenheid
-geen absoluut nulpunt
Kwantitatief
Ratio:
-wel totale orde
-wel meeteenheid
-wel absoluut nulpunt
Niet-dependente analysetechnieken
VARIABELE 2
Kwalitatief L Kwantitatief N
Kruistabel T-test
Kwalitatief L
ANOVA
VARIABELE 1
T-test Correlatie
Kwantitatief N
ANOVA
