Samenvatting kwantitatief onderzoek – blok 10
Samenvatting – AI, Big Data & Neuro-onderzoek (blok 10)
1. AI & ChatGPT
Onbetrouwbaar maar bruikbaar
ChatGPT en andere AI-tools zijn nuttig, maar niet altijd volledig betrouwbaar.
• Antwoorden kunnen verschillen per vraagstelling.
• AI kan antwoorden verzinnen als het iets niet zeker weet (validiteit).
• Creativiteit vs. nauwkeurigheid hangt af van instellingen (lage ‘temperatuur’ =
accurater).
• Actualiteit verschilt per tool: sommige gebruiken recentere data dan andere.
Toepassingen in onderzoek
AI kan ondersteunen bij:
• Het theoretisch kader
• Ontwikkelen van onderzoeksinstrumenten
• Analyseren van data (open vragen, Excel-bestanden)
• Trekken van conclusies uit deelresultaten
AI-programma’s
Verschillende tools voor verschillende taken, zoals redeneren, zoeken, transcriptie,
analyse en marketing.
Handige prompts
• Geef rol, context, doelgroep en eisen
• Vraag welke info AI van jou nodig heeft
• Laat AI zijn eigen output beoordelen en verbeteren
Instellingen & privacy
• Personalisatie mogelijk
• Zet ‘model verbeteren’ uit
• Anonimiseer data
• Upload geen gevoelige of strategische informatie
,2. Neuro-onderzoek
Wat is neuro-onderzoek?
Neuro-onderzoek combineert neurowetenschappen met o.a. psychologie en marketing
om onbewuste reacties te meten (emoties, aandacht, voorkeuren).
Belangrijk onderscheid
• Neuro-onderzoek ≠ neuromarketing
• Neuromarketing past inzichten toe; neuro-onderzoek meet reacties
Waarom neuro-onderzoek?
• Mensen zijn zich vaak niet bewust van hun echte drijfveren
• Wat mensen zeggen ≠ wat ze voelen of doen
Voor- en nadelen
Voordelen:
• Geen sociaal wenselijke antwoorden
• Geen taalbias
• Directe meting van respons
Nadelen:
• Hogere cognitieve processen lastig te meten
• Soms onnatuurlijke setting
• Vaak duur
Technieken
• EEG: hersenactiviteit
• Eye-tracking: kijkgedrag
• Facial coding: emoties via gezichtsuitdrukking
• Fysiologische metingen: hartslag, huidrespons
• fMRI: actieve hersengebieden
Doelen
• Websites optimaliseren
• Reclames testen
, • Verpakkingen kiezen
• Reacties op nieuwe productconcepten meten
3. Reclameonderzoek
EVectiviteit van reclame
• Brand attention: merkherkenning
• Ad breakthrough: opvallen tussen andere reclames
• Cognitive ease: makkelijk te begrijpen en te onthouden
4. Infographics & dashboards
• Visualiseren onderzoeksresultaten
• Ondersteunen conclusies en adviezen
• Dashboards geven snel inzicht in cijfers en trends
5. Big Data
Eigenschappen (4V’s)
• Volume: enorme hoeveelheden data
• Velocity: data verandert snel
• Variety: verschillende datatypen
• Veracity: wisselende betrouwbaarheid
Big Data in context
• Verschuiving van steekproef naar populatie
• Minder focus op significantie, meer op e\ectgrootte
Analysemethoden
• Descriptief: wat is er gebeurd?
• Predictief: wat gaat er gebeuren?
• Prescriptief: wat moeten we doen?
Algoritmes
Samenvatting – AI, Big Data & Neuro-onderzoek (blok 10)
1. AI & ChatGPT
Onbetrouwbaar maar bruikbaar
ChatGPT en andere AI-tools zijn nuttig, maar niet altijd volledig betrouwbaar.
• Antwoorden kunnen verschillen per vraagstelling.
• AI kan antwoorden verzinnen als het iets niet zeker weet (validiteit).
• Creativiteit vs. nauwkeurigheid hangt af van instellingen (lage ‘temperatuur’ =
accurater).
• Actualiteit verschilt per tool: sommige gebruiken recentere data dan andere.
Toepassingen in onderzoek
AI kan ondersteunen bij:
• Het theoretisch kader
• Ontwikkelen van onderzoeksinstrumenten
• Analyseren van data (open vragen, Excel-bestanden)
• Trekken van conclusies uit deelresultaten
AI-programma’s
Verschillende tools voor verschillende taken, zoals redeneren, zoeken, transcriptie,
analyse en marketing.
Handige prompts
• Geef rol, context, doelgroep en eisen
• Vraag welke info AI van jou nodig heeft
• Laat AI zijn eigen output beoordelen en verbeteren
Instellingen & privacy
• Personalisatie mogelijk
• Zet ‘model verbeteren’ uit
• Anonimiseer data
• Upload geen gevoelige of strategische informatie
,2. Neuro-onderzoek
Wat is neuro-onderzoek?
Neuro-onderzoek combineert neurowetenschappen met o.a. psychologie en marketing
om onbewuste reacties te meten (emoties, aandacht, voorkeuren).
Belangrijk onderscheid
• Neuro-onderzoek ≠ neuromarketing
• Neuromarketing past inzichten toe; neuro-onderzoek meet reacties
Waarom neuro-onderzoek?
• Mensen zijn zich vaak niet bewust van hun echte drijfveren
• Wat mensen zeggen ≠ wat ze voelen of doen
Voor- en nadelen
Voordelen:
• Geen sociaal wenselijke antwoorden
• Geen taalbias
• Directe meting van respons
Nadelen:
• Hogere cognitieve processen lastig te meten
• Soms onnatuurlijke setting
• Vaak duur
Technieken
• EEG: hersenactiviteit
• Eye-tracking: kijkgedrag
• Facial coding: emoties via gezichtsuitdrukking
• Fysiologische metingen: hartslag, huidrespons
• fMRI: actieve hersengebieden
Doelen
• Websites optimaliseren
• Reclames testen
, • Verpakkingen kiezen
• Reacties op nieuwe productconcepten meten
3. Reclameonderzoek
EVectiviteit van reclame
• Brand attention: merkherkenning
• Ad breakthrough: opvallen tussen andere reclames
• Cognitive ease: makkelijk te begrijpen en te onthouden
4. Infographics & dashboards
• Visualiseren onderzoeksresultaten
• Ondersteunen conclusies en adviezen
• Dashboards geven snel inzicht in cijfers en trends
5. Big Data
Eigenschappen (4V’s)
• Volume: enorme hoeveelheden data
• Velocity: data verandert snel
• Variety: verschillende datatypen
• Veracity: wisselende betrouwbaarheid
Big Data in context
• Verschuiving van steekproef naar populatie
• Minder focus op significantie, meer op e\ectgrootte
Analysemethoden
• Descriptief: wat is er gebeurd?
• Predictief: wat gaat er gebeuren?
• Prescriptief: wat moeten we doen?
Algoritmes
