Wetenschappelijk en Evidenced
Based Handelen
Inleiding EBH
Basisprincipes:
De onderzoeksvraag gaat altijd over een populatie
Grote groep van mensen waar je iets van wil zeggen
Samenbrengen van waarnemingen op een systematische en methodologische
wijze teneinde deze kwantitatief evalueren
Kwalitatief onderzoek:
Gericht op begrijpen van ‘waarom’ en ‘hoe’. Geen nummers
Kwantitatief onderzoek:
Verzamelen van data, cijfers en percentages, voorspellingen te doen en
resultaten te generaliseren.
Statistiek - gaat over waarnemingen, niet over de wiskunde. Het levert niet altijd
eenduidige antwoorden.
Leren omgaan met onzekerheid
Er zijn kansen en variaties
Verklaring:
Populatie - Volledige groep waarover j iets wil weten
Bv. Studenten in Belgie
Selectie - Representatief deel van de populatie kiezen
Steekproef - Deel van de populatie dat je echt onderzoekt
Bv. Studenten in Artevelde
Sample = steekproef
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 1
, Beschrijvende statistiek
Presenteren, samenvatten, met boxplot, histogram, standaarddeviatie
Alleen over de steekproef, geen uitspraken over de populatie
Verklarende statistiek
Conclusie trekken over populatie, is er een verband, verschil?
Uitspraken over de hele populatie
Statistiek geeft altijd een uitspraak over een groep.
PICO - manier om onderzoeksvraag te formuleren
Populatie
Populatie benoemen
Intervention - interventie
Wat wil je testen?
Probleem, bepaalde therapie, onderzoek, behandeling
Comparison - vergelijking
Waarmee vergelijk je het?
Vergelijken met andere studies, andere behandelingen, onderzoeken
Bv. Hoe is het lees- en schrijfvaardigheden van kinderen met gehoorverlies
i.v.m. met die van kinderen zonder gehoorverlies
Outcome - Variable of kenmerk dat je wil weten/studeren
Wat wil je meten/weten?
Bv.
wat is bij bachelorstudenten het effect van meditatie op stressreductie in
vergelijking met het spelen van een video-spel?
P - bachelorstudenten
I - Effect van meditatie
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 2
, C - Spelen van een video-spel
O - Stressreductie
Veralgemeenbaarheid
Mag ik de uitspraak veralgemenen?
Representativiteit - Is geen statistiek, moet kritischer nadenken, wat zijn de
kenmerken die eraan toe doen.
Is mijn steekproef representatief voor de hele populatie?
Genderevenwicht is nodig
Leeftijd - jong/oud
Woning in de stad of niet
Vaak een probleem
Statistiek test Variabelen
Gehoorproblemen
Lievelingsdier
Kleur trui
Kot of niet
Meetwaarden van een variabele
Nominaal
Woorden, nomen, label
Geen rekenkundige bewerkingen
Ratio
Getallen
Bijna alle rekenkundige bewerkingen
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 3
, bv. lengte, gewicht, bloeddruk, hartvolume
Ordinaal
Woorden met bepaalde volgorde
Geen rekenkundige bewerkingen
zeer slecht, slecht, goed
Interval
Kan negatief zijn bv. 60 tot 70%, 0 graden betekent iets, 0m is niks
Alle rekenkundige bewerking
Bv. temperatuur, IQ, jaartal
Univariaat - 1 variabele
Bivariaat - 2 variabelen
Rol van de variabele
Onafhankelijke variabele -
Oorzaak, invloed of factor die je onderzoekt (op afhankelijke v.)
Verklaart iets
Horizontale as in grafieken
Bv. 1. studie-uren →resultaten, 2. roken →longcapaciteit
Afhankelijke variabele
Reactie of uitkomst die je meet - bv. bloeddruk, longcapaciteit, resultaten
Verticale as
Hangt af van onafhankelijke
Controle variabele
Waarmee je rekening houdt.
bv. 1. IQ, motivatie, slaap - 2. leeftijd, gewicht, sport
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 4
Based Handelen
Inleiding EBH
Basisprincipes:
De onderzoeksvraag gaat altijd over een populatie
Grote groep van mensen waar je iets van wil zeggen
Samenbrengen van waarnemingen op een systematische en methodologische
wijze teneinde deze kwantitatief evalueren
Kwalitatief onderzoek:
Gericht op begrijpen van ‘waarom’ en ‘hoe’. Geen nummers
Kwantitatief onderzoek:
Verzamelen van data, cijfers en percentages, voorspellingen te doen en
resultaten te generaliseren.
Statistiek - gaat over waarnemingen, niet over de wiskunde. Het levert niet altijd
eenduidige antwoorden.
Leren omgaan met onzekerheid
Er zijn kansen en variaties
Verklaring:
Populatie - Volledige groep waarover j iets wil weten
Bv. Studenten in Belgie
Selectie - Representatief deel van de populatie kiezen
Steekproef - Deel van de populatie dat je echt onderzoekt
Bv. Studenten in Artevelde
Sample = steekproef
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 1
, Beschrijvende statistiek
Presenteren, samenvatten, met boxplot, histogram, standaarddeviatie
Alleen over de steekproef, geen uitspraken over de populatie
Verklarende statistiek
Conclusie trekken over populatie, is er een verband, verschil?
Uitspraken over de hele populatie
Statistiek geeft altijd een uitspraak over een groep.
PICO - manier om onderzoeksvraag te formuleren
Populatie
Populatie benoemen
Intervention - interventie
Wat wil je testen?
Probleem, bepaalde therapie, onderzoek, behandeling
Comparison - vergelijking
Waarmee vergelijk je het?
Vergelijken met andere studies, andere behandelingen, onderzoeken
Bv. Hoe is het lees- en schrijfvaardigheden van kinderen met gehoorverlies
i.v.m. met die van kinderen zonder gehoorverlies
Outcome - Variable of kenmerk dat je wil weten/studeren
Wat wil je meten/weten?
Bv.
wat is bij bachelorstudenten het effect van meditatie op stressreductie in
vergelijking met het spelen van een video-spel?
P - bachelorstudenten
I - Effect van meditatie
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 2
, C - Spelen van een video-spel
O - Stressreductie
Veralgemeenbaarheid
Mag ik de uitspraak veralgemenen?
Representativiteit - Is geen statistiek, moet kritischer nadenken, wat zijn de
kenmerken die eraan toe doen.
Is mijn steekproef representatief voor de hele populatie?
Genderevenwicht is nodig
Leeftijd - jong/oud
Woning in de stad of niet
Vaak een probleem
Statistiek test Variabelen
Gehoorproblemen
Lievelingsdier
Kleur trui
Kot of niet
Meetwaarden van een variabele
Nominaal
Woorden, nomen, label
Geen rekenkundige bewerkingen
Ratio
Getallen
Bijna alle rekenkundige bewerkingen
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 3
, bv. lengte, gewicht, bloeddruk, hartvolume
Ordinaal
Woorden met bepaalde volgorde
Geen rekenkundige bewerkingen
zeer slecht, slecht, goed
Interval
Kan negatief zijn bv. 60 tot 70%, 0 graden betekent iets, 0m is niks
Alle rekenkundige bewerking
Bv. temperatuur, IQ, jaartal
Univariaat - 1 variabele
Bivariaat - 2 variabelen
Rol van de variabele
Onafhankelijke variabele -
Oorzaak, invloed of factor die je onderzoekt (op afhankelijke v.)
Verklaart iets
Horizontale as in grafieken
Bv. 1. studie-uren →resultaten, 2. roken →longcapaciteit
Afhankelijke variabele
Reactie of uitkomst die je meet - bv. bloeddruk, longcapaciteit, resultaten
Verticale as
Hangt af van onafhankelijke
Controle variabele
Waarmee je rekening houdt.
bv. 1. IQ, motivatie, slaap - 2. leeftijd, gewicht, sport
Wetenschappelijk en Evidenced Based Handelen 4
