CAMERA, REGIE EN MONTAGE: VIDEO ESSENTIALS
Les 1 15/9: INLEIDING
Inleiding
- 1891
- Thomas Edison
Audiovisuele content (= wat je ziet en hoort) geschiedenis van de film
● Sinds de komst van kleur is de basis van “audiovisual storytelling” niet meer gewijzigd
● Alle technologische evoluties sindsdien verbreden en onderstrepen vooral het belang
van dit oorspronkelijk fundament (=basis)
- Audiovisual storytelling = verhalen vertellen met beeld + geluid
- Technische middelen veranderen in razend tempo maar basis blijft hetzelfde
- Huidige trends blijven !
Audiovisuele content in 2025
● 4 belangrijke trends
1) Democratisering door goedkoper materiaal
2) Democratisering door A.I.
3) Democratisering door gratis distributie
4) Storytelling is everywhere
- Democratisering = iedereen kan het doen
1) Democratisering door goedkoper materiaal
● Een camera die kwalitatief en zelfs filmisch beeld genereert hoeft niet duur te zijn
- Iphone = revolutionair
- Klant vraagt video in 4K geeft nieuwe info
- Software = goedkoper
2) Democratisering door A.I. → automatisering van technische taken
- Technische taken = moeilijke of tijdrovende dingen zoals monteren, ondertitelen, kleuren
en aanpassen
1
,2) Democratisering door A.I. → automatisering van creatie
- Handmatig maken → naar A.I. die het voor je genereert
- Automatisering = jobverlies
● Generatieve AI → AI die maakt: video’s, muziek, voice-over (bv. tekst → video)
● Computational video editing → AI die automatisch knipt en plakt: cuts, transities
● Optimalisatie voor social media → video aanpassen voor socials
- Pacing = tempo
- Hooks = pakkende start
- CTAs = oproep om iets te doen (like, kopen, volgen)
Google Vids
● “Google vids is empowering employees everywhere to create video content”
--> iedereen kan makkelijk video’s maken (macht en tools)
● 75 procent less cost
--> goedkoper
● “ The amount of content we can produce in the course of hours vs what normally would
take weeks or even months has been astounding”
--> veel sneller
'Echt' bestaat niet meer
--> door AI en filters is het verschil tussen echt en nep vaag geworden
Auteurschap is niet meer belangrijk
--> het maakt minder uit wie iets gemaakt heeft, belangrijker is dat er iets gemaakt wordt
CEO van OpenAI Sam Altman
"Een foto die je vandaag met je iPhone maakt, is grotendeels echt, maar toch ook een beetje niet.
Er gebeurt zoveel verwerking tussen het moment dat de fotonen op een beeldsensor vallen en het
uiteindelijke beeld, dat wat we uiteindelijk krijgen een soort geoptimaliseerde versie van de
werkelijkheid is."
"Ik denk dat de drempel voor hoe écht iets moet zijn om als echt te worden beschouwd, steeds
verder zal verschuiven."
- foto’s zijn nooit 100% echt, maar een geoptimaliseerde versie van de werkelijkheid
Een foto is een registratie van iets dat echt bestond in tijd en ruimte
--> registreert iets dat echt heeft bestaan, belooft authenticiteit
Een AI-beeld is een constructie, een synthese die alleen in de digitale ruimte heeft bestaan
--> bestaat alleen digitaal, is een constructie
- Foto is impliciete belofte van authenticiteit: bij foto’s weten we dat echte mensen/acteurs
erbij betrokken waren, niet AI (stemacteur)
2
,Critterz – OpenAI’s AI-animatiefilm
- Sneller: af in 9 maanden (vs. 3 jaar)
- Goedkoper: budget < $30 miljoen
- Menselijk blijft nodig:
-> stemmen door acteurs
-> schetsen door kunstenaars
-> script door schrijvers
--> AI snel ontwikkeld+goedkoop, verder bouwen op creativiteit mensen
Michael Jackson Dilemma
- Beschouwd als één van de grootste artiesten aller tijden
- Tegelijkertijd drie keer juridisch verwikkeld in beschuldigingen van seksueel misbruik
- Kun je zijn artistieke nalatenschap los zien van de controverses (=schandalen) die hem
omringen?
--> nee, niet alleen uitvoerder en auteur, maar ook deel van verhaal zelf (bron)
--> beschuldigingen maken mee de betekenis van zijn muziek en hoe mensen hem zien
--> verhaal kan niet los gezien worden
Video creation → video maken – iets helemaal nieuws opnemen of ontwerpen
Video extension → video verlengen – extra tijd of scènes toevoegen
Video generation → video genereren – automatisch video laten maken door AI
● Het verwijderen van elementen
● Het extenden (=verlengen/uitbreiden) van de lengte(=video langer maken) (of de
framerate verhogen) en het kader van een shot
--> framerate = het aantal beelden per seconde (fps) in een video
--> shots extenden bv van 9:16 naar 16:9
● Het creëren van een camerabeweging
● Het wegwerken van slechte audio- of videokwaliteit
● Het upscalen en stabiliseren van shots
--> upscalen = beeld groter en scherper maken
--> stabiliseren = schokken uit beeld halen
● Het toevoegen van special effects en geavanceerde grading
--> geavanceerde grading = look en feel geven qua kleur
- oorspronkelijke beeld is wel nog steeds cruciaal
3
, AI is een tool en geen doel
- “AI will eat itself” → Als AI alleen AI-beeld gebruikt, wordt de kwaliteit slechter. AI heeft
originele, door mensen gemaakte content nodig.
- “Authenticiteit en auteurschap zijn key” → ! dat echte mensen iets maken en hun naam
eraan verbinden, zodat de bron betrouwbaar blijft
3) Democratisering door gratis distributie
Advertentie-gedreven business model primeert (= geld verdienen via reclame, niet via makers)
→ Vandaar de kosteloze distributie ter beschikking van de creators
→ Platforms zoals YouTube en TikTok krijgen veel aandacht van gebruikers, maar weinig
budget/investeringen
→ TikTok creators produceren content in veelvoud vergeleken met TV en film
Maar ook de streaming services met een content-gedreven business model schuiven op richting
advertenties
→ Netflix en andere streamingdiensten investeren veel, maar de aandacht voor individuele creators
is kleiner
→ Toekomstige uitdaging: authenticiteit en originele beelden behouden ondanks commerciële druk
Veel aandacht, veel talent maar weinig investering!
4) Storytelling is everywhere
Meer dan ooit is storytelling het ultieme vehikel (=middel) om informatie of een boodschap over te
brengen. Mensen verwachten niet enkel kennis maar ook een beleving.
--> Storytelling = verhalen gebruiken om informatie of een boodschap over te brengen
--> Essentie: mensen willen niet alleen weten, ze willen ervaren
Passief / lineair: kijker consumeert alles van begin tot einde (bv. hoorcollege, traditionele tv/film) →
weinig geld te verdienen → verliest terrein (donkergrijs vlak)
Actief / interactief: kijker wordt hoofdpersonage, kan meedoen in het verhaal → meer geld te
verdienen → streaming platforms winnen terrein
4
Les 1 15/9: INLEIDING
Inleiding
- 1891
- Thomas Edison
Audiovisuele content (= wat je ziet en hoort) geschiedenis van de film
● Sinds de komst van kleur is de basis van “audiovisual storytelling” niet meer gewijzigd
● Alle technologische evoluties sindsdien verbreden en onderstrepen vooral het belang
van dit oorspronkelijk fundament (=basis)
- Audiovisual storytelling = verhalen vertellen met beeld + geluid
- Technische middelen veranderen in razend tempo maar basis blijft hetzelfde
- Huidige trends blijven !
Audiovisuele content in 2025
● 4 belangrijke trends
1) Democratisering door goedkoper materiaal
2) Democratisering door A.I.
3) Democratisering door gratis distributie
4) Storytelling is everywhere
- Democratisering = iedereen kan het doen
1) Democratisering door goedkoper materiaal
● Een camera die kwalitatief en zelfs filmisch beeld genereert hoeft niet duur te zijn
- Iphone = revolutionair
- Klant vraagt video in 4K geeft nieuwe info
- Software = goedkoper
2) Democratisering door A.I. → automatisering van technische taken
- Technische taken = moeilijke of tijdrovende dingen zoals monteren, ondertitelen, kleuren
en aanpassen
1
,2) Democratisering door A.I. → automatisering van creatie
- Handmatig maken → naar A.I. die het voor je genereert
- Automatisering = jobverlies
● Generatieve AI → AI die maakt: video’s, muziek, voice-over (bv. tekst → video)
● Computational video editing → AI die automatisch knipt en plakt: cuts, transities
● Optimalisatie voor social media → video aanpassen voor socials
- Pacing = tempo
- Hooks = pakkende start
- CTAs = oproep om iets te doen (like, kopen, volgen)
Google Vids
● “Google vids is empowering employees everywhere to create video content”
--> iedereen kan makkelijk video’s maken (macht en tools)
● 75 procent less cost
--> goedkoper
● “ The amount of content we can produce in the course of hours vs what normally would
take weeks or even months has been astounding”
--> veel sneller
'Echt' bestaat niet meer
--> door AI en filters is het verschil tussen echt en nep vaag geworden
Auteurschap is niet meer belangrijk
--> het maakt minder uit wie iets gemaakt heeft, belangrijker is dat er iets gemaakt wordt
CEO van OpenAI Sam Altman
"Een foto die je vandaag met je iPhone maakt, is grotendeels echt, maar toch ook een beetje niet.
Er gebeurt zoveel verwerking tussen het moment dat de fotonen op een beeldsensor vallen en het
uiteindelijke beeld, dat wat we uiteindelijk krijgen een soort geoptimaliseerde versie van de
werkelijkheid is."
"Ik denk dat de drempel voor hoe écht iets moet zijn om als echt te worden beschouwd, steeds
verder zal verschuiven."
- foto’s zijn nooit 100% echt, maar een geoptimaliseerde versie van de werkelijkheid
Een foto is een registratie van iets dat echt bestond in tijd en ruimte
--> registreert iets dat echt heeft bestaan, belooft authenticiteit
Een AI-beeld is een constructie, een synthese die alleen in de digitale ruimte heeft bestaan
--> bestaat alleen digitaal, is een constructie
- Foto is impliciete belofte van authenticiteit: bij foto’s weten we dat echte mensen/acteurs
erbij betrokken waren, niet AI (stemacteur)
2
,Critterz – OpenAI’s AI-animatiefilm
- Sneller: af in 9 maanden (vs. 3 jaar)
- Goedkoper: budget < $30 miljoen
- Menselijk blijft nodig:
-> stemmen door acteurs
-> schetsen door kunstenaars
-> script door schrijvers
--> AI snel ontwikkeld+goedkoop, verder bouwen op creativiteit mensen
Michael Jackson Dilemma
- Beschouwd als één van de grootste artiesten aller tijden
- Tegelijkertijd drie keer juridisch verwikkeld in beschuldigingen van seksueel misbruik
- Kun je zijn artistieke nalatenschap los zien van de controverses (=schandalen) die hem
omringen?
--> nee, niet alleen uitvoerder en auteur, maar ook deel van verhaal zelf (bron)
--> beschuldigingen maken mee de betekenis van zijn muziek en hoe mensen hem zien
--> verhaal kan niet los gezien worden
Video creation → video maken – iets helemaal nieuws opnemen of ontwerpen
Video extension → video verlengen – extra tijd of scènes toevoegen
Video generation → video genereren – automatisch video laten maken door AI
● Het verwijderen van elementen
● Het extenden (=verlengen/uitbreiden) van de lengte(=video langer maken) (of de
framerate verhogen) en het kader van een shot
--> framerate = het aantal beelden per seconde (fps) in een video
--> shots extenden bv van 9:16 naar 16:9
● Het creëren van een camerabeweging
● Het wegwerken van slechte audio- of videokwaliteit
● Het upscalen en stabiliseren van shots
--> upscalen = beeld groter en scherper maken
--> stabiliseren = schokken uit beeld halen
● Het toevoegen van special effects en geavanceerde grading
--> geavanceerde grading = look en feel geven qua kleur
- oorspronkelijke beeld is wel nog steeds cruciaal
3
, AI is een tool en geen doel
- “AI will eat itself” → Als AI alleen AI-beeld gebruikt, wordt de kwaliteit slechter. AI heeft
originele, door mensen gemaakte content nodig.
- “Authenticiteit en auteurschap zijn key” → ! dat echte mensen iets maken en hun naam
eraan verbinden, zodat de bron betrouwbaar blijft
3) Democratisering door gratis distributie
Advertentie-gedreven business model primeert (= geld verdienen via reclame, niet via makers)
→ Vandaar de kosteloze distributie ter beschikking van de creators
→ Platforms zoals YouTube en TikTok krijgen veel aandacht van gebruikers, maar weinig
budget/investeringen
→ TikTok creators produceren content in veelvoud vergeleken met TV en film
Maar ook de streaming services met een content-gedreven business model schuiven op richting
advertenties
→ Netflix en andere streamingdiensten investeren veel, maar de aandacht voor individuele creators
is kleiner
→ Toekomstige uitdaging: authenticiteit en originele beelden behouden ondanks commerciële druk
Veel aandacht, veel talent maar weinig investering!
4) Storytelling is everywhere
Meer dan ooit is storytelling het ultieme vehikel (=middel) om informatie of een boodschap over te
brengen. Mensen verwachten niet enkel kennis maar ook een beleving.
--> Storytelling = verhalen gebruiken om informatie of een boodschap over te brengen
--> Essentie: mensen willen niet alleen weten, ze willen ervaren
Passief / lineair: kijker consumeert alles van begin tot einde (bv. hoorcollege, traditionele tv/film) →
weinig geld te verdienen → verliest terrein (donkergrijs vlak)
Actief / interactief: kijker wordt hoofdpersonage, kan meedoen in het verhaal → meer geld te
verdienen → streaming platforms winnen terrein
4
