überwachtes lernen Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen

Vorlesungsmitschrift Maschinelles Lernen Letzte Aktualisierung vom Dokument:   vor

Hier findest du die Zusammenfassung der Kerninhalte des Moduls Maschinelles Lernen auf dem Wintersemester 22/23 bei Prof. Dr. Korinna Bade. Zunächst werden alle relevanten Themen definiert und entsprechend der Vorlesungsfolien zusammengefasst. Danach findet sich ein kompakter Überblick der Prüfungsrelevanten Themen.

Quantitative Methoden der Marketingforschung Letzte Aktualisierung vom Dokument:   vor

Biete hier eine Zusammenfassung für die Vorlesung "Quantitative Methoden der Marketingforschung" aus dem Master an. Es beinhaltet unter anderem die Themenbereiche Aus Daten lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden für das Überwachte und Unüberwachte Lernen und Anwendungen wie Text Mining, Image Mining und Web Mining.