Skalenniveaus Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen

Zusammenfassung über wissenschaftliche Vorgehensweisen: - Gütekriterien Operationalisierung Validität Reliabilität Objektivität - Forschungsmethoden Experiment Befragung Test - statistische Verfahren Skalenniveaus Häufigkeitsverteilung Modus/ Modalwert Median arithmetisches Mittel Spannweite Standardabweichung Korrelation

Die Zusammenfassung besteht aus den Inhalten der Vorlesungen und Ergänzungen aus der Fachliteratur. Sie ist so aufbereitet, dass ein unmittelbares Verständnis und Lernen möglich ist.

Das Dokument ist die erste Zusammenfassung des Moduls Statistik bei Berhorst.

Hier findet ihr meine Zusammenfassung für statistische Grundkenntnisse und Methoden in der Psychologie, basierend auf dem Modul "Quantitative Methoden I" aus dem Psychologie-Bachelor der Universität Göttingen. Die Zusammenfassung hat mir sehr beim Lernen geholfen und ich konnte die Prüfung mit einer 1,0 abschließen. Das Dokument umfasst unter anderem folgende Themen: Fragestellungen und Hypothesen, Variablen und Skalenniveaus, Untersuchungsdesigns, Störvariablen, Stichproben, deskriptive...

In der Mind Map werden alle Zusammenhänge innerhalb der deskriptiven Statistik aufgezeigt. Das Fundament bilden die Variablen und die dazugehörigen farblich dargestellten Skalenniveaus. Die Farben der Skalenniveaus ziehen sich durch das gesamte Dokument, um ein intuitiveres Verständnis für die dazugehörigen Korrelationen, Lage- und Streuungsmaße zu erhalten, aber auch welche grafischen Darstellungen sich je nach Skalenniveau eignen.

Die Vorlesung beinhaltet u.a. folgende Themen: - Grundidee des Messens - Skalenniveaus - Regression - T-Test zwischen unabhängigen und abhängigen Stichproben - ANOVA (einfaktoriell, zweifaktoriell, mit und ohne MW) und Herleitung - Effektstärken usw...

Diese Zusammenfassung der Vorlesung Statistik 1 bereitet sehr gut (Prüfungsnote: 1,7) auf die Prüfung vor, es enthält u.a. die Themen Skalenniveaus, Lage-/ Streuungsparameter, empirische Verteilungen, Preisindizes, Mengenrechnung, Dichtefunktionen, Satz von Bayer, Satz von de Morgan, diskrete Verteilungsmodelle etc.