Korrelationen Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen

Vorlesungsmitschrift Forschungsmethoden und Statistik Semester 2022/2023 bei Dr. Geoffrey Schweizer Beinhaltet folgende Vorlesungen: Termin 2: Ist Schach Sport? Was ist Sport(wissenschaft)? Termin 3: Operationalisierung hat nichts mit Medizin zu tun! Wichtige Begriffe des wissenschaftlichen Arbeitens Termin 4: Im Mittel hat eine deutsche Familie 1,4 Kinder... Deskriptive Statistik 1 Termin 5: Von Schokolade und Nobelpreisen - Statistische Zusammenhänge Deskriptive Statistik 2...

In dem Dokument werden zu Beginn einige Definitionen geklärt, wie zum Beispiel Taxonomien, Korrelationen, Kausalität. Anschließend wird auf verschiedene Handlungs,- Struktur- und Systemtheorien eingegangen. Zum Beispiel von Max Weber, Karl Marx, Talcott Parson, Niklas Luhmann, Michael Foucault und Georg Simmel.

Hier findet ihr meine Zusammenfassung für statistische Grundkenntnisse und Methoden in der Psychologie, basierend auf dem Modul "Quantitative Methoden I" aus dem Psychologie-Bachelor der Universität Göttingen. Die Zusammenfassung hat mir sehr beim Lernen geholfen und ich konnte die Prüfung mit einer 1,0 abschließen. Das Dokument umfasst unter anderem folgende Themen: Fragestellungen und Hypothesen, Variablen und Skalenniveaus, Untersuchungsdesigns, Störvariablen, Stichproben, deskriptive...

In der Mind Map werden alle Zusammenhänge innerhalb der deskriptiven Statistik aufgezeigt. Das Fundament bilden die Variablen und die dazugehörigen farblich dargestellten Skalenniveaus. Die Farben der Skalenniveaus ziehen sich durch das gesamte Dokument, um ein intuitiveres Verständnis für die dazugehörigen Korrelationen, Lage- und Streuungsmaße zu erhalten, aber auch welche grafischen Darstellungen sich je nach Skalenniveau eignen.

Beinhaltet Zusammenfassungen der Kapitel: Kapitel 4: Exploring data with graphs Kapitel 6: Korrelationen Kapitel 7: Simple/Multiple Regressionen Kapitel 8: Logistic regression Kapitel 9: Comparing two means Kapitel 10: Comparing several means ANOVA Kapitel 11: Analysis of Covariance ANCOVA Kapitel 12: Factorial ANOVA (GLM3) Kapitel 13: Repeated-measures designs (GLM4) Kapitel 14: Mixed designs (GLM5) Kapitel 16: Multivariate analysis of variance (MANOVA) Kapitel 17: Exploratory facto...