Grundbegrie 1-1
Gliederung der Vorlesung
1) Grundlagen
a) Grundbegrie das Buch Kapitel 2.
b) Datenerhebung
c) SPSS
2) Datendeskription
3) Zusammenhangsanalyse und Regression
4) Wahrscheinlichkeiten, Zufallsgröÿen
5) Induktive Statistik
HTW Berlin
,Grundbegrie 1-2
Grundbegrie
Die Mathematiker sind eine Art Franzosen: Re-
det man zu ihnen, so übersetzen sie es in ihre
Sprache, und dann ist es alsobald ganz etwas
anderes.
HTW Berlin
, Grundbegrie 1-3
Grundbegrie
• Statistische Einheit bzw. Merkmalsträger: Objekte (z.B. Personen),
an denen statistische Gröÿen (Merkmale) gemessen werden
• Statistische Gesamtheit bzw. Grundgesamtheit: die Menge aller
statistischen Einheiten (sachlich, örtlich und zeitlich abgegrenzt)
• Stichprobe: eine Auswahl von Merkmalsträgern aus der
Grundgesamtheit
• Merkmale bzw. Variablen: die interessierenden Eigenschaften bzw.
Gröÿen
• Merkmalsausprägung: der Wert, den ein Merkmal annehmen kann
• Zustandsmenge: Menge aller beobachteten Ausprägungen eines
Merkmals
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Gliederung der Vorlesung
1) Grundlagen
a) Grundbegrie das Buch Kapitel 2.
b) Datenerhebung
c) SPSS
2) Datendeskription
3) Zusammenhangsanalyse und Regression
4) Wahrscheinlichkeiten, Zufallsgröÿen
5) Induktive Statistik
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,Grundbegrie 1-2
Grundbegrie
Die Mathematiker sind eine Art Franzosen: Re-
det man zu ihnen, so übersetzen sie es in ihre
Sprache, und dann ist es alsobald ganz etwas
anderes.
HTW Berlin
, Grundbegrie 1-3
Grundbegrie
• Statistische Einheit bzw. Merkmalsträger: Objekte (z.B. Personen),
an denen statistische Gröÿen (Merkmale) gemessen werden
• Statistische Gesamtheit bzw. Grundgesamtheit: die Menge aller
statistischen Einheiten (sachlich, örtlich und zeitlich abgegrenzt)
• Stichprobe: eine Auswahl von Merkmalsträgern aus der
Grundgesamtheit
• Merkmale bzw. Variablen: die interessierenden Eigenschaften bzw.
Gröÿen
• Merkmalsausprägung: der Wert, den ein Merkmal annehmen kann
• Zustandsmenge: Menge aller beobachteten Ausprägungen eines
Merkmals
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