Bedingte Wahrscheinlichkeit
| | |
summe
Bsp .
=
2 : mit Gewicht zufrieden
R ☐% „ % 27%
.
R: Raucher
p 45% 28% 73 ,
2- :
unzufrieden
60% 40% 100%
Ä : Nichtraucher
wenn man in statischen Erhebungen zweier Merkmale gleichzeitig untersucht , kann das Vorwissen über
ein Merkmal von bedingten Wahrscheinlichkeit
PAIB ) ist die bedingte Wahrscheinlichkeit für das Ergebnis B ,
wenn
man weiß , dass A
eingetreten ist .
Berechnung PAIB) PLAN B )
= =
PLA )
Pß / A) =
PIANB)
PIB)
Bsp .
= A A-
0,6 0,4 0,15 0,85
"
B 10% .
5% 15% PIA ) = 60% PA / B) =
60
=
!
A A- B B-
10
905
^5
91
B 50% 35% 85% p / B) = 15%
pß / A) =
=
3- ^^
0,5 0,35 0,05 0,35
☒
A-
A A-
B B- ß g-
60% 40% 100% Plan B) = 10%
| | |
summe
Bsp .
=
2 : mit Gewicht zufrieden
R ☐% „ % 27%
.
R: Raucher
p 45% 28% 73 ,
2- :
unzufrieden
60% 40% 100%
Ä : Nichtraucher
wenn man in statischen Erhebungen zweier Merkmale gleichzeitig untersucht , kann das Vorwissen über
ein Merkmal von bedingten Wahrscheinlichkeit
PAIB ) ist die bedingte Wahrscheinlichkeit für das Ergebnis B ,
wenn
man weiß , dass A
eingetreten ist .
Berechnung PAIB) PLAN B )
= =
PLA )
Pß / A) =
PIANB)
PIB)
Bsp .
= A A-
0,6 0,4 0,15 0,85
"
B 10% .
5% 15% PIA ) = 60% PA / B) =
60
=
!
A A- B B-
10
905
^5
91
B 50% 35% 85% p / B) = 15%
pß / A) =
=
3- ^^
0,5 0,35 0,05 0,35
☒
A-
A A-
B B- ß g-
60% 40% 100% Plan B) = 10%
