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Literature Statistics & Methodology
Summary book ISL + articles used for statitics & methodology in MSc Data Science.
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Summary Introduction to Statistical Learning
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Summary of Introduction to Statistical Learning. Includes graphs examples from the book. Chapter 2, 3, 4, 5, 7
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Summary Arguinis et al. – Best-Practice Recommendations for Defining, Identifying, and Handling Outliers
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Summary of artical by Arguinis et al. on defining, identifying and handling outliers.
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Summary De Mast, J. & Trip, A. – Exploratory Data Analysis in Quality-Improvement Projects
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Article by de Mast and Trip on EDA
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Summary Greenland et al. – Statistical tests, P values, confindence intervals, and power: a guide to misinterpretations
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Article by Greenland et al. on statistical tests, p-values, CI and power
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Summary Schafer, J. & Graham, J. – Missing Data: Our view of the State of the Art
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Article by Schafer and Graham on missing data
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In den EinkaufswagenArticle by Schafer and Graham on missing data
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