Tilburg University (UVT) • Data Science
Meest recente samenvattingen voor de opleiding Data Science op de Tilburg University (UVT). Op zoek naar een samenvatting voor Data Science? Wij hebben diverse samenvattingen voor de opleiding Data Science op de Tilburg University (UVT).
-
37
- 0
-
5
Vakken Data Science op de Tilburg University (UVT)
Er zijn samenvattingen beschikbaar voor de volgende vakken van Data Science op Tilburg University (UVT)
Populaire samengevatte boeken Tilburg University (UVT) • Data Science
Nieuwste samenvattingen Tilburg University (UVT) • Data Science
Notes for the Big Data course. It contains the slides and explanation of them.
Dit document bevat mijn notities en een samenvatting van de lessen gegeven door Chris Emmery voor Cognitive Science 2 in kwartiel 2 van het jaar 2021-2022. Dit vak is vernieuwd en dit is het eerste jaar dat deze veranderingen zijn doorgevoerd. De vergelijkingen en sommen die zijn genoemd in de lectures staan vermeldt, maar het bevat enkel een theoretische uitleg van de besproken algoritmes.
This document is a summary of the lectures by dr. Bettina Siflinger. The course is a mayor course in the joint Data Science bachelor of Tilburg University and Technische Universiteit Eindhoven. It contains a summary of the lecture notes and remarks from the teacher.
This book develops the basic theory of linear models for regression, analysis-of variance, analysis–of–covariance, and linear mixed models. Chapter 18 briefly introduces logistic regression, generalized linear models, and nonlinear models. Applications are illustrated by examples and problems using real data. This combination of theory and applications will prepare the reader to further explore the literature and to more correctly interpret the output from a linear models computer package.
Complete summary of all lectures (excluding guest lecture 6), including all reading materials.
Brief summary of lecture 5, including answers to the discussion questions.
Brief summary of lecture 7 and 8, including answers to the discussion questions.
Summary of all prescribed literature for lecture 5 and 7
Summary of all prescribed literature for week 1.
Brief summary of lecture 3 and 4, including answers to the questions discussed during the lectures.