Vives Statistiek 2022-2023
Statistiek
1) Algemeen
Probleemstelling OV of Hypothese BOV 1 kenmerk
VOV ≥ 2 kenmerken
Kenmerken
= Operationaliseren v kenmerken
Door geplande
Wie steekproef
Ontwerp
Wat -Door enquête Vragen = Variabele
Antwoord
mogelijkheden = Waarden
Via meetniveau meten:
Verzamelen
- Nominaal (woorden)
- Ordinaal (woorden met rangorde)
- Scale (numeriek)
Gerealiseerde SP
Analyse
Databestand
Rapportage Interpretatie + conclusie
1
,Vives Statistiek 2022-2023
2) Klassen maken (groeperen)
! Metrische gegevens/variabelen zijn interessant om te klasseren. Bv “leeftijd”, maar “geld” of “geluk
dan niet
! Discreet ≠ continu, je gaat van discrete waarden naar continu
! Let op grenzen: (bv [21-30[, hier zit 30 niet bij dus het gaat van 21 tot 29. Bv [21-30], hier zit 30 wel
bij dus 21-30.)
2.1) Hoe?
a) Selecteer de variabele waarvan je klassen wilt van maken (bv drinkindex of leeftijd)
a. Kan gemakkelijk door letterlijk op de naam van de variabele te klikken die dan de
volledige kolom voor je selecteert.
b) Klik “Transform”
c) Klik “Recode into different variables”
d) Steek u variabele waarvan je klassen wilt maken, in het vakje.
e) Bij “name” geef je u variabele dezelfde naam + “klassen” erachter. (bv als je van de variabele
leeftijd, klassen wilt maken wordt dit “leeftijdsklassen” en klik “Change”
f) Klik op “Old and new values”
a. Bij old value, druk op “range” en maak je klassen aan. (bv [21-30[, Hier zal je 21 bij
range invullen en 29 bij through)
b. Klik op “add” na elke klasse
i. Voor speciale klassen zoals ≥20, klik je op “Range, LOWEST through value.
Voor 60≥ klik je dan op het andere.
c. Als laatste klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing” (bij
new value) en klik “add”.
d. Klik “continue “
g) Klik “Ok”
2
,Vives Statistiek 2022-2023
3) Variabelen en waarden combineren (dus niet groeperen)
! Hier gaan we na of de antwoorden van bv een enquête, wel betrouwbaar zijn, we zullen dus de
analyse van homogeniteit toepassen.
! Examenvraag zal zijn in de aard van “Ga de homogeniteit/betrouwbaarheid van de
variabelen/items na”. Dan moet je deze 2 stappen volgen.
3.1) Hoe?
Ja
a) Eerst afvragen is een logische codering?
Nee
a) Hercoderen: lage code moet lage waarde hebben. (absoluut niet=1, absoluut wel=5)
a. Klik “Transform”
b. Klik “Recode into different variables”
c. Steek de variabele die je wilt hercoderen, 1 voor 1 in het vakje.
i. Pas de naam aan bij “Name”, bv als je geld1 wilt hercoderen wordt dit
rgeld1
ii. Klik op “Change”
iii. Doe dit voor alle variabelen die je wilt hercoderen.
iv. De variabelen die juist waren gecodeerd in het begin, kom je dus niet
aan.
d. Klik op “old and new values”
i. Pas daar de hercodering toe, voor bv 1 wordt 5 of 5 wordt 1.
ii. Doe dit door bij “old value” de oude value in te geven bv 5
iii. En bij “new value” de nieuwe value in te geven.
1. Dus bv 15
2. 24
3. 33
4. 42
5. 51
iv. Klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing”
(bij new value) en klik “add”
e. Klik “Continue”
f. Klik “Ok”
b) Cronbachs Alpha
a) Klik “Analyse”
b) Klik “Scale”
c) Klik “Reliability Analysis
a. Steek bij “Items” u variabelen (hercodeerde en niet hercodeerde) in. (voor
geluk dus bv glk1, rglk2, rglk3, glk4 en glk5)
d) Klik op “Statistics” en klik “Scale” + “Scale if item deleted” aan.
e) Klik “Continue”
f) Klik “Ok”
3
, Vives Statistiek 2022-2023
g) Nu scrol je beetje naar beneden tot je een getal tegenkomt met “Cronbach’s alpha”
boven. Ligt dit getal onder de 0.6 dan zoek je bij de kolom “Cronbachs’s alpha if item
deleted” een getal dat hoger ligt dan je huidige Cronbach’s alpha.
a. Die haal je er uit door de analyse opnieuw uit te voeren maar gewoon de
variabele die gebonden aan het getal was die een te grote invloed uitoefende
op onze Cronbachs’s alpha, er uit te laten.
b. Stijgt je Cronbach’s alpha dan is dit goed, boven de 0.6 is acceptabel. Rond
de 0.8 is ideaal. Als er dus nog getallen bij “Cronbachs’s alpha if item
deleted” hoger liggen dan je geüpdatete huidige Cronbach’s alpha. Haal die
er maar uit tot je een Cronbach’s alpha hebt van rond de 0.8 (indien
mogelijk)
4
Statistiek
1) Algemeen
Probleemstelling OV of Hypothese BOV 1 kenmerk
VOV ≥ 2 kenmerken
Kenmerken
= Operationaliseren v kenmerken
Door geplande
Wie steekproef
Ontwerp
Wat -Door enquête Vragen = Variabele
Antwoord
mogelijkheden = Waarden
Via meetniveau meten:
Verzamelen
- Nominaal (woorden)
- Ordinaal (woorden met rangorde)
- Scale (numeriek)
Gerealiseerde SP
Analyse
Databestand
Rapportage Interpretatie + conclusie
1
,Vives Statistiek 2022-2023
2) Klassen maken (groeperen)
! Metrische gegevens/variabelen zijn interessant om te klasseren. Bv “leeftijd”, maar “geld” of “geluk
dan niet
! Discreet ≠ continu, je gaat van discrete waarden naar continu
! Let op grenzen: (bv [21-30[, hier zit 30 niet bij dus het gaat van 21 tot 29. Bv [21-30], hier zit 30 wel
bij dus 21-30.)
2.1) Hoe?
a) Selecteer de variabele waarvan je klassen wilt van maken (bv drinkindex of leeftijd)
a. Kan gemakkelijk door letterlijk op de naam van de variabele te klikken die dan de
volledige kolom voor je selecteert.
b) Klik “Transform”
c) Klik “Recode into different variables”
d) Steek u variabele waarvan je klassen wilt maken, in het vakje.
e) Bij “name” geef je u variabele dezelfde naam + “klassen” erachter. (bv als je van de variabele
leeftijd, klassen wilt maken wordt dit “leeftijdsklassen” en klik “Change”
f) Klik op “Old and new values”
a. Bij old value, druk op “range” en maak je klassen aan. (bv [21-30[, Hier zal je 21 bij
range invullen en 29 bij through)
b. Klik op “add” na elke klasse
i. Voor speciale klassen zoals ≥20, klik je op “Range, LOWEST through value.
Voor 60≥ klik je dan op het andere.
c. Als laatste klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing” (bij
new value) en klik “add”.
d. Klik “continue “
g) Klik “Ok”
2
,Vives Statistiek 2022-2023
3) Variabelen en waarden combineren (dus niet groeperen)
! Hier gaan we na of de antwoorden van bv een enquête, wel betrouwbaar zijn, we zullen dus de
analyse van homogeniteit toepassen.
! Examenvraag zal zijn in de aard van “Ga de homogeniteit/betrouwbaarheid van de
variabelen/items na”. Dan moet je deze 2 stappen volgen.
3.1) Hoe?
Ja
a) Eerst afvragen is een logische codering?
Nee
a) Hercoderen: lage code moet lage waarde hebben. (absoluut niet=1, absoluut wel=5)
a. Klik “Transform”
b. Klik “Recode into different variables”
c. Steek de variabele die je wilt hercoderen, 1 voor 1 in het vakje.
i. Pas de naam aan bij “Name”, bv als je geld1 wilt hercoderen wordt dit
rgeld1
ii. Klik op “Change”
iii. Doe dit voor alle variabelen die je wilt hercoderen.
iv. De variabelen die juist waren gecodeerd in het begin, kom je dus niet
aan.
d. Klik op “old and new values”
i. Pas daar de hercodering toe, voor bv 1 wordt 5 of 5 wordt 1.
ii. Doe dit door bij “old value” de oude value in te geven bv 5
iii. En bij “new value” de nieuwe value in te geven.
1. Dus bv 15
2. 24
3. 33
4. 42
5. 51
iv. Klik op “system or user missing” (bij old value) en “system missing”
(bij new value) en klik “add”
e. Klik “Continue”
f. Klik “Ok”
b) Cronbachs Alpha
a) Klik “Analyse”
b) Klik “Scale”
c) Klik “Reliability Analysis
a. Steek bij “Items” u variabelen (hercodeerde en niet hercodeerde) in. (voor
geluk dus bv glk1, rglk2, rglk3, glk4 en glk5)
d) Klik op “Statistics” en klik “Scale” + “Scale if item deleted” aan.
e) Klik “Continue”
f) Klik “Ok”
3
, Vives Statistiek 2022-2023
g) Nu scrol je beetje naar beneden tot je een getal tegenkomt met “Cronbach’s alpha”
boven. Ligt dit getal onder de 0.6 dan zoek je bij de kolom “Cronbachs’s alpha if item
deleted” een getal dat hoger ligt dan je huidige Cronbach’s alpha.
a. Die haal je er uit door de analyse opnieuw uit te voeren maar gewoon de
variabele die gebonden aan het getal was die een te grote invloed uitoefende
op onze Cronbachs’s alpha, er uit te laten.
b. Stijgt je Cronbach’s alpha dan is dit goed, boven de 0.6 is acceptabel. Rond
de 0.8 is ideaal. Als er dus nog getallen bij “Cronbachs’s alpha if item
deleted” hoger liggen dan je geüpdatete huidige Cronbach’s alpha. Haal die
er maar uit tot je een Cronbach’s alpha hebt van rond de 0.8 (indien
mogelijk)
4
