Data Driven Research
CI_CEC_Minor_GrowthHacking
Pieter-Jan de Jong
Roos de Jonge 5085349
Mart van der Vijver 4571908
, SAMENVATTING
De merchandise store van Google is onderzocht met behulp van Google Analytics. De data die hierbij is
verzameld is gebruikt om het Grows traject te doorlopen. Het doel hiervan is het achterhalen van bottlenecks
en het opstellen van experimenten die deze bottlenecks weg moeten nemen en daarmee groeimogelijkheden
bieden.
De basis voor dit traject is de Pirate Funnel. Allereerst is per stap van de Pirate Funnel bepaald welke metric(s)
het meest relevant is om de ontwikkeling te meten. Vervolgens is de data van deze metrics verzameld over de
periode van 1 januari 2020 tot en met 31 december 2020. Hieruit bleek dat de grootste bottlenecks zich in de
volgende stappen van de Funnel bevinden:
Awareness
Acquisition
Revenue
Vervolgens is het bezoekersprofiel geschetst. Hieruit bleek dat de gemiddelde bezoeker een Engelsprekende
Amerikaanse man is, tussen de 25 en 34 jaar. Voor het volledige bezoekersprofiel wordt verwezen naar
hoofdstuk 2.
Ten slotte zijn een aantal experimenten geschetst voor elk van de drie stappen hierboven. Deze experimenten
zijn beschreven, onderbouwd met theorie en vervolgens geprioriteerd met behulp van PIE. Uit deze
prioritering blijkt dat het toevoegen van CTA’s het experiment is wat de projectgroep Google zou aanbevelen.
CI_CEC_Minor_GrowthHacking
Pieter-Jan de Jong
Roos de Jonge 5085349
Mart van der Vijver 4571908
, SAMENVATTING
De merchandise store van Google is onderzocht met behulp van Google Analytics. De data die hierbij is
verzameld is gebruikt om het Grows traject te doorlopen. Het doel hiervan is het achterhalen van bottlenecks
en het opstellen van experimenten die deze bottlenecks weg moeten nemen en daarmee groeimogelijkheden
bieden.
De basis voor dit traject is de Pirate Funnel. Allereerst is per stap van de Pirate Funnel bepaald welke metric(s)
het meest relevant is om de ontwikkeling te meten. Vervolgens is de data van deze metrics verzameld over de
periode van 1 januari 2020 tot en met 31 december 2020. Hieruit bleek dat de grootste bottlenecks zich in de
volgende stappen van de Funnel bevinden:
Awareness
Acquisition
Revenue
Vervolgens is het bezoekersprofiel geschetst. Hieruit bleek dat de gemiddelde bezoeker een Engelsprekende
Amerikaanse man is, tussen de 25 en 34 jaar. Voor het volledige bezoekersprofiel wordt verwezen naar
hoofdstuk 2.
Ten slotte zijn een aantal experimenten geschetst voor elk van de drie stappen hierboven. Deze experimenten
zijn beschreven, onderbouwd met theorie en vervolgens geprioriteerd met behulp van PIE. Uit deze
prioritering blijkt dat het toevoegen van CTA’s het experiment is wat de projectgroep Google zou aanbevelen.
