Het bestand “Leger.sav” (SPSS) of “Leger.txt” (R) bevat volgende data:
Variabele Extra informatie Legende
graad Behaalde graad van de militair 1 = soldaat, 2 = korporaal, 3 = sergeant,
4 = adjudant, 5 = luitenant, 6 = kapitein,
7 = majoor, 8 = kolonel, 9 = generaal
pull Aantal pull-ups dat de militair na elkaar kan
uitvoeren
sit Aantal sit-ups in 1 minuut
push Aantal push-ups in 1 minuut
cooper Aantal meter afgelegd in 12 minuten lopen
toekomst Bent u van plan uw loopbaan in het leger verder te 0 = neen, 1 = ja
zetten?
missie Hebt u ooit missies in het buitenland uitgevoerd? 0 = neen, 1 = ja
taal Moedertaal 1 = Nederlands, 2 = Frans,
3 = Duits, 4 = andere
racisme In welke mate bent u het eens met de stelling: 0 = helemaal oneens, 1 = oneens,
“In het leger is racisme een reëel probleem” 2 = neutraal, 3 = eens, 4 = helemaal eens
pest Hoe frequent wordt er volgens u gepest in het 0 = helemaal niet, 1 = soms,
leger? 2 = regelmatig, 3 = zeer vaak
pre Score op 20 op de eerste multiple choice test, vóór
de opleiding
post Score op 20 op de tweede multiple choice test, ná
de opleiding
woonplaats 1 = West-Vlaanderen, 2 = Oost-Vlaanderen,
3 = Antwerpen, 4 = Limburg,
5 = Vlaams-Brabant, 6 = andere
Voor SPSS gebruikers: in de sav-file staat er voor elke variabele dat het om een nominale
schaal gaat. Dit is niet voor alle variabelen correct. Aan de hand van de gegeven informatie
moet je zelf beslissen op welk niveau de variabele gemeten werd. Je hoeft de sav-file niet
aan te passen.
,1. Beschouw de regressie die ‘sit’ voorspelt aan de hand van ‘pull’.
→kijken naar welk de afhankelijke variabele en welke de onafhankelijke variabele is
→sit wordt hier voorspelt= degene die voorspelt wordt is altijd de afhankelijke variabele
→pul onafhankelijke variabele
• Stap 1: analyze→regression→lineaer
• Stap 2: sit pijltje→dependend/afhankelijke en pull pijltje→bij de tweede kader→paste
• Stap 3: dan verschijnt je syntax →dan ga je bij 1→ *vraag1. Noteren
• Stap 4: voor de outoput ga je alles selecteren en op play drukken
• Stap 5: dan scrol je naar de tabel coëfficiënten
, A. Geef de formule van deze specifieke regressierechte.
B. hoeveel sit-ups kan een militair uitvoeren in 1 minuut als die 20 pull-ups na elkaar kon
uitvoeren?
Stap 1: je selecteerd terug uw al vergkregen gegevens→transform→compute variabele
Stap 2: je geeft het bestand een naam bij target variabele→schatting
Stap 3: bij numeric expression geef je de gegevens van hierbove in→ 11.048+1.859*20
(gebruik punten geen commas)→paste
Stap 4: bij tien schrijf je→ *vraag 1B.
Stap 5: je selecteerd alles→play
Stap 6: je gaat terug kijken naar uw andere tabel→klikt uw 48.23 aan (deze neem je niet
over)→ je gaat kijken naar uw schatting= 48.228→ dit ga je afronden en dan krijg je 48.23
,
Variabele Extra informatie Legende
graad Behaalde graad van de militair 1 = soldaat, 2 = korporaal, 3 = sergeant,
4 = adjudant, 5 = luitenant, 6 = kapitein,
7 = majoor, 8 = kolonel, 9 = generaal
pull Aantal pull-ups dat de militair na elkaar kan
uitvoeren
sit Aantal sit-ups in 1 minuut
push Aantal push-ups in 1 minuut
cooper Aantal meter afgelegd in 12 minuten lopen
toekomst Bent u van plan uw loopbaan in het leger verder te 0 = neen, 1 = ja
zetten?
missie Hebt u ooit missies in het buitenland uitgevoerd? 0 = neen, 1 = ja
taal Moedertaal 1 = Nederlands, 2 = Frans,
3 = Duits, 4 = andere
racisme In welke mate bent u het eens met de stelling: 0 = helemaal oneens, 1 = oneens,
“In het leger is racisme een reëel probleem” 2 = neutraal, 3 = eens, 4 = helemaal eens
pest Hoe frequent wordt er volgens u gepest in het 0 = helemaal niet, 1 = soms,
leger? 2 = regelmatig, 3 = zeer vaak
pre Score op 20 op de eerste multiple choice test, vóór
de opleiding
post Score op 20 op de tweede multiple choice test, ná
de opleiding
woonplaats 1 = West-Vlaanderen, 2 = Oost-Vlaanderen,
3 = Antwerpen, 4 = Limburg,
5 = Vlaams-Brabant, 6 = andere
Voor SPSS gebruikers: in de sav-file staat er voor elke variabele dat het om een nominale
schaal gaat. Dit is niet voor alle variabelen correct. Aan de hand van de gegeven informatie
moet je zelf beslissen op welk niveau de variabele gemeten werd. Je hoeft de sav-file niet
aan te passen.
,1. Beschouw de regressie die ‘sit’ voorspelt aan de hand van ‘pull’.
→kijken naar welk de afhankelijke variabele en welke de onafhankelijke variabele is
→sit wordt hier voorspelt= degene die voorspelt wordt is altijd de afhankelijke variabele
→pul onafhankelijke variabele
• Stap 1: analyze→regression→lineaer
• Stap 2: sit pijltje→dependend/afhankelijke en pull pijltje→bij de tweede kader→paste
• Stap 3: dan verschijnt je syntax →dan ga je bij 1→ *vraag1. Noteren
• Stap 4: voor de outoput ga je alles selecteren en op play drukken
• Stap 5: dan scrol je naar de tabel coëfficiënten
, A. Geef de formule van deze specifieke regressierechte.
B. hoeveel sit-ups kan een militair uitvoeren in 1 minuut als die 20 pull-ups na elkaar kon
uitvoeren?
Stap 1: je selecteerd terug uw al vergkregen gegevens→transform→compute variabele
Stap 2: je geeft het bestand een naam bij target variabele→schatting
Stap 3: bij numeric expression geef je de gegevens van hierbove in→ 11.048+1.859*20
(gebruik punten geen commas)→paste
Stap 4: bij tien schrijf je→ *vraag 1B.
Stap 5: je selecteerd alles→play
Stap 6: je gaat terug kijken naar uw andere tabel→klikt uw 48.23 aan (deze neem je niet
over)→ je gaat kijken naar uw schatting= 48.228→ dit ga je afronden en dan krijg je 48.23
,
