KWANTITATIEVE METHODEN VOOR BEDRIJFSKUNDE
MODULE 1: INLEIDING TOT STATISTIEK
INLEIDING
Om onszelf, de wereld en het universum te begrijpen, hebben we wetenschap nodig. Wetenschap
gaat over het verzamelen van data en het zoeken van verklaringen voor die data.
Kwalitetieve onderzoeksmethoden Kwantitatieve onderzoeksmethoden
Wanneer de gegevens bestaan uit woorden of Wanneer data bestaat uit cijfers hebben we
tekst, dan hebben we kwalitatieve kwantitatieve onderzoeksmethoden nodig.
onderzoeksmethoden nodig om de woorden en
hun betekenis te analyseren.
Het is een set van tools en technieken die
Veelvoorkomende kwalitatieve gebruikt wordt voor het beschrijven, organiseren
verzamelingsmethoden zijn interviews en en interpreteren van informatie en gegevens.
focusgroepen.
Veel studies zijn gebaseerd op statistiek. Voorbeeld : Minder dan 5% van de volwassenen doet elke
dag 30 minuten aan lichaamsbeweging. Statistiek helpt ons conclusie te trekken uit cijfers op een
verstandige manier.
We worden voortdurend overspoelt met cijfergegevens. Of je gelooft het allemaal of je wilt er meer
over te weten komen om na te gaan of het wel klopt. Voorbeeld: In een boek over de ontwikkeling kan
men lezen rond welke leeftijd een baby normaal begint te kruipen. Als je kind op die dag nog niet kruipt
gaan mensen al snel denken dat hun kind een ontwikkelingsprobleem heeft. Veel mensen begrijpen niet
dat rond het gemiddelde variatie bestaat.
HET ONDERZOEKSPROCES
GENEREER EEN ONDERZOEKSPROBLEEM (WAT JE DOET)
Elk onderzoek begint met een duidelijk geformuleerd onderzoeksvraag, waarop het onderzoek een
antwoord wil bieden. Deze vraag moet ondubbelzinnig worden geformuleerd. De onderzoeksvraag kan
voortkomen uit iets dat je vaststelt, doordat je de wereld observeert.
OBSERVEER DE WERELD OF LEES (HOE JE HET DOET)
Als je niets observeert kan je voorgaande literatuur lezen en een leemte ontdekken dat verder
onderzoek vereist.
1
,RAADPLEEG EEN THEORIE
Theorie: een uitleg of set van principes die een breed fenomeen verklaart en die goed onderbouwd is
door herhaaldelijk te zijn getest. Belangrijk : theorieën zijn heel algemeen van toepassing op alle
entiteiten of situaties.
GENEREER EEN HYPOTHESE
Hypothese: een vooropgestelde verklaring voor een vrij beperkt fenomeen of reeks waarnemingen.
Verschil tussen theorie en hypothese: zowel theorieën als hypotheses proberen de wereld te verklaren.
MAAR… een theorie verklaart een breed scala aan fenomenen en werd reeds veelvuldig getest.
Terwijl een hypothese een enger fenomeen probeert te verklaren en nog niet getest is geweest.
VERZAMEL DATA OM HYPOTHESE TE TESTEN
De gegevens/data die men op één plek verzameld noemt men een dataset. Dat is een verzameling van
gegevens die op de ene of andere manier aan elkaar gekoppeld zijn. Datasets kunnen worden
beschreven met twee termen: cases en variabalen.
o Variabele: Alles dat kan worden gemeten en dat kan verschillen (of veranderen of variëren) tussen
entiteiten of in de tijd. Voorbeeld: de lengte van al je vrienden. Kolom in dataset
o Case: De gegevens uit één bron van één of meerdere variabelen. Rij in dataset
Voorbeeld : op basis van theoriën die stellen dat klanttevredenheid wel degelijk afhangt van de
winkelmanager, kan volgende hypothese worden gegenereerd : klantentevredenheid verschilt per
winkellocatie.
CASE WINKEL Q1 Q2 Q3
1 A 2 5 Ja
2 A 2 3 Nee
3 B 5 3 Ja
4 B 1 1 Ja
Het geheel is een dataset, Q zijn variabelen, 1->7 zijn cases en 5 is een voorbeeld van een datapunt.
2
,SOORTEN VARIABELEN
We gaan gegevens verzamelen door het meten van variabelen. Om de variabelen te omschrijven,
hebben we termen nodig. Dit is belangrijk omdat de verschillende variabelen verschillende analyses
vereisen.
Er zijn 4 types variabelen
AFKANKELIJKE VARIABELE (VEKLAARDE/UITKOMST VARIABLE, RESPONSE, DV ,…)
Variabele waarin je als onderzoeker geïnteresseerd bent. Als onderzoeker is je doel om deze variabele
te begrijpen en te omschrijven, om de variabiliteit te verklaren of om deze variabele te voorspellen.
ONFHANKELIJKE VARIABELE (VERKLARENDE VARIABELE, VOORSPELLENDE VARIABELE,
PREDICTOR, IV, …)
Variabele die een bepaalde invloed heeft op de afhankelijke variabele (positief of negatief).
Variatie in de afhankelijke variabele wordt verklaard door de variatie in de onafhankelijke
variabele(n).
o Wanneer we een stijging of een daling zien in de OV, zullen we ook een stijging of daling zien
van de AV.
Voorbeeld : klantentevredenheid verschilt per winkellocatie.
Afhankelijke variabele = klantentevredenheid. OV = winkellocatie.
Oefening :
De verkoop van een product kan worden voorspeld door gebruik te maken van de relatie tussen
de verkoop en het bedrag aan reclame-uitgaven.
Afhankelijke variabele: Verkoop Onafhankelijke variabele: Reclame-uitgaven
De prestaties van een werknemer op een job kunnen worden voorspeld door gebruik te maken
van de relatie tussen prestaties en een reeks attitudetesten.
Afhankelijke variabele: Prestatie Onafhankelijke variabele: Attitude
CONTROLE VARIABELE
Soort OV maar behoort niet tot kern tot probleemstelling. Vaak gaat het om socio-demografische
variabelen zoals leeftijd en geslacht. Je bent niet specifiek geïnteresseerd in de inpak v/ deze variabelen
maar je wil wel controleren naar de mogelijke variatie in de AV die verklaard wordt door deze CV.
MODERERENDE VARIABELE (INTERACTIE, MV, …)
Variabele die een invloed heeft op de richting en/of de sterkte van de relatie tussen de onafhankelijke
en afhankelijke variabelen.
3
, MEDIËRENDE VARIABELE (INTERVENIËRENDE VARIABELE, IVV)
Helpt je om het verband tussen de OV en AV te verstaan. Hij verklaard waarom de OV een invloed heeft
op de AV.
Variabele die optreedt tussen het tijdstip dat de onafhankelijke variabele invloed begint uit te oefenen
op de afhankelijke variabele en het moment dat de impact duidelijk is.
Ter info :
o Performance expectancy = wat betekent het concept ? De mate waarin het gebruik van een
technologie voordelen oplevert voor consumenten bij het uitvoeren van bepaalde activiteiten.
o Operationalisering = hoe meet je het concept ? Hoe kunnen we abstract concept op een tastbare
manier waarmaken ? Reduceren van abstracte concepten om ze op tastbare manier meetbaar te
maken. SCALE ITEMS
Variabele
Kwalitatief (categorisch) Kwantitatief (scale)
Kwalitatief (categorisch) : is opgebouwd uit categoriën waarbij een entiteit slechts in één van de
categorieën kan worden geplaatst. Voorbeeld: koe, kat en hond: een dier is slechts één van de drie en
niet van elk een beetje. In zijn eenvoudigste vorm heeft een categorische variabele slechts twee
verschillende categorieën. Men noemt dit een binaire of dichotome variabele. Voorbeelden: man en
vrouw, levend en dood. Kwalitatieve gegevens zijn niet numeriek van aard, maar kunnen als een getal
worden gecodeerd -> Voorbeeld: mannen (1) en vrouwen (2)
Kwantitatief (scale) : Variabelen die een bepaalde numerieke weergave hebben en numerieke
informatie bevatten. Voorbeelden: lengte, leeftijd en gewicht. Met kwantitatieve variabalen kan men
berekeningen doen. Voorbeeld: We kunnen de leeftijd van twee personen optellen.
4
MODULE 1: INLEIDING TOT STATISTIEK
INLEIDING
Om onszelf, de wereld en het universum te begrijpen, hebben we wetenschap nodig. Wetenschap
gaat over het verzamelen van data en het zoeken van verklaringen voor die data.
Kwalitetieve onderzoeksmethoden Kwantitatieve onderzoeksmethoden
Wanneer de gegevens bestaan uit woorden of Wanneer data bestaat uit cijfers hebben we
tekst, dan hebben we kwalitatieve kwantitatieve onderzoeksmethoden nodig.
onderzoeksmethoden nodig om de woorden en
hun betekenis te analyseren.
Het is een set van tools en technieken die
Veelvoorkomende kwalitatieve gebruikt wordt voor het beschrijven, organiseren
verzamelingsmethoden zijn interviews en en interpreteren van informatie en gegevens.
focusgroepen.
Veel studies zijn gebaseerd op statistiek. Voorbeeld : Minder dan 5% van de volwassenen doet elke
dag 30 minuten aan lichaamsbeweging. Statistiek helpt ons conclusie te trekken uit cijfers op een
verstandige manier.
We worden voortdurend overspoelt met cijfergegevens. Of je gelooft het allemaal of je wilt er meer
over te weten komen om na te gaan of het wel klopt. Voorbeeld: In een boek over de ontwikkeling kan
men lezen rond welke leeftijd een baby normaal begint te kruipen. Als je kind op die dag nog niet kruipt
gaan mensen al snel denken dat hun kind een ontwikkelingsprobleem heeft. Veel mensen begrijpen niet
dat rond het gemiddelde variatie bestaat.
HET ONDERZOEKSPROCES
GENEREER EEN ONDERZOEKSPROBLEEM (WAT JE DOET)
Elk onderzoek begint met een duidelijk geformuleerd onderzoeksvraag, waarop het onderzoek een
antwoord wil bieden. Deze vraag moet ondubbelzinnig worden geformuleerd. De onderzoeksvraag kan
voortkomen uit iets dat je vaststelt, doordat je de wereld observeert.
OBSERVEER DE WERELD OF LEES (HOE JE HET DOET)
Als je niets observeert kan je voorgaande literatuur lezen en een leemte ontdekken dat verder
onderzoek vereist.
1
,RAADPLEEG EEN THEORIE
Theorie: een uitleg of set van principes die een breed fenomeen verklaart en die goed onderbouwd is
door herhaaldelijk te zijn getest. Belangrijk : theorieën zijn heel algemeen van toepassing op alle
entiteiten of situaties.
GENEREER EEN HYPOTHESE
Hypothese: een vooropgestelde verklaring voor een vrij beperkt fenomeen of reeks waarnemingen.
Verschil tussen theorie en hypothese: zowel theorieën als hypotheses proberen de wereld te verklaren.
MAAR… een theorie verklaart een breed scala aan fenomenen en werd reeds veelvuldig getest.
Terwijl een hypothese een enger fenomeen probeert te verklaren en nog niet getest is geweest.
VERZAMEL DATA OM HYPOTHESE TE TESTEN
De gegevens/data die men op één plek verzameld noemt men een dataset. Dat is een verzameling van
gegevens die op de ene of andere manier aan elkaar gekoppeld zijn. Datasets kunnen worden
beschreven met twee termen: cases en variabalen.
o Variabele: Alles dat kan worden gemeten en dat kan verschillen (of veranderen of variëren) tussen
entiteiten of in de tijd. Voorbeeld: de lengte van al je vrienden. Kolom in dataset
o Case: De gegevens uit één bron van één of meerdere variabelen. Rij in dataset
Voorbeeld : op basis van theoriën die stellen dat klanttevredenheid wel degelijk afhangt van de
winkelmanager, kan volgende hypothese worden gegenereerd : klantentevredenheid verschilt per
winkellocatie.
CASE WINKEL Q1 Q2 Q3
1 A 2 5 Ja
2 A 2 3 Nee
3 B 5 3 Ja
4 B 1 1 Ja
Het geheel is een dataset, Q zijn variabelen, 1->7 zijn cases en 5 is een voorbeeld van een datapunt.
2
,SOORTEN VARIABELEN
We gaan gegevens verzamelen door het meten van variabelen. Om de variabelen te omschrijven,
hebben we termen nodig. Dit is belangrijk omdat de verschillende variabelen verschillende analyses
vereisen.
Er zijn 4 types variabelen
AFKANKELIJKE VARIABELE (VEKLAARDE/UITKOMST VARIABLE, RESPONSE, DV ,…)
Variabele waarin je als onderzoeker geïnteresseerd bent. Als onderzoeker is je doel om deze variabele
te begrijpen en te omschrijven, om de variabiliteit te verklaren of om deze variabele te voorspellen.
ONFHANKELIJKE VARIABELE (VERKLARENDE VARIABELE, VOORSPELLENDE VARIABELE,
PREDICTOR, IV, …)
Variabele die een bepaalde invloed heeft op de afhankelijke variabele (positief of negatief).
Variatie in de afhankelijke variabele wordt verklaard door de variatie in de onafhankelijke
variabele(n).
o Wanneer we een stijging of een daling zien in de OV, zullen we ook een stijging of daling zien
van de AV.
Voorbeeld : klantentevredenheid verschilt per winkellocatie.
Afhankelijke variabele = klantentevredenheid. OV = winkellocatie.
Oefening :
De verkoop van een product kan worden voorspeld door gebruik te maken van de relatie tussen
de verkoop en het bedrag aan reclame-uitgaven.
Afhankelijke variabele: Verkoop Onafhankelijke variabele: Reclame-uitgaven
De prestaties van een werknemer op een job kunnen worden voorspeld door gebruik te maken
van de relatie tussen prestaties en een reeks attitudetesten.
Afhankelijke variabele: Prestatie Onafhankelijke variabele: Attitude
CONTROLE VARIABELE
Soort OV maar behoort niet tot kern tot probleemstelling. Vaak gaat het om socio-demografische
variabelen zoals leeftijd en geslacht. Je bent niet specifiek geïnteresseerd in de inpak v/ deze variabelen
maar je wil wel controleren naar de mogelijke variatie in de AV die verklaard wordt door deze CV.
MODERERENDE VARIABELE (INTERACTIE, MV, …)
Variabele die een invloed heeft op de richting en/of de sterkte van de relatie tussen de onafhankelijke
en afhankelijke variabelen.
3
, MEDIËRENDE VARIABELE (INTERVENIËRENDE VARIABELE, IVV)
Helpt je om het verband tussen de OV en AV te verstaan. Hij verklaard waarom de OV een invloed heeft
op de AV.
Variabele die optreedt tussen het tijdstip dat de onafhankelijke variabele invloed begint uit te oefenen
op de afhankelijke variabele en het moment dat de impact duidelijk is.
Ter info :
o Performance expectancy = wat betekent het concept ? De mate waarin het gebruik van een
technologie voordelen oplevert voor consumenten bij het uitvoeren van bepaalde activiteiten.
o Operationalisering = hoe meet je het concept ? Hoe kunnen we abstract concept op een tastbare
manier waarmaken ? Reduceren van abstracte concepten om ze op tastbare manier meetbaar te
maken. SCALE ITEMS
Variabele
Kwalitatief (categorisch) Kwantitatief (scale)
Kwalitatief (categorisch) : is opgebouwd uit categoriën waarbij een entiteit slechts in één van de
categorieën kan worden geplaatst. Voorbeeld: koe, kat en hond: een dier is slechts één van de drie en
niet van elk een beetje. In zijn eenvoudigste vorm heeft een categorische variabele slechts twee
verschillende categorieën. Men noemt dit een binaire of dichotome variabele. Voorbeelden: man en
vrouw, levend en dood. Kwalitatieve gegevens zijn niet numeriek van aard, maar kunnen als een getal
worden gecodeerd -> Voorbeeld: mannen (1) en vrouwen (2)
Kwantitatief (scale) : Variabelen die een bepaalde numerieke weergave hebben en numerieke
informatie bevatten. Voorbeelden: lengte, leeftijd en gewicht. Met kwantitatieve variabalen kan men
berekeningen doen. Voorbeeld: We kunnen de leeftijd van twee personen optellen.
4
