Samenvatting deel statistiek

Statistiek
Hoofdstuk 1: statistische begrippen
Wat is statistiek?

Statistiek is de wetenschap van gegevens. Het heeft tot doel het verzamelen, verwerken en
interpreteren van waarnemingsgegevens (numerieke informatie). Er zij 3 stadia in de statistiek:

Verzamelende statistiek: data verzamelen

Beschrijvende statistiek: analyse maken van de gegevens, resultaten uit onderzoek beschrijven (in
tabellen en grafieken) en daarop berekeningen uitvoeren

Verklarende statistiek: conclusies maken, kans bepalen dat conclusie verkeerd is,
betrouwbaarheidsmaat (mate van onzekerheid) voor de gevolgtrekking bepalen (vb: 45% eet ontbijt ->
kan afwijken met 5%)

Populatie en steekproef

Variabele: kenmerk of eigenschap van populatie

Parameter: waarde die kenmerkend is voor een populatie

Representativiteit van een steekproef

Elk element uit de populatie moet dezelfde kans hebben om geselecteerd te worden voor de steekproef
zodat het geldig blijft. Hiervoor zijn enkele mogelijkheden:

 Selectie met randomgetallen: elk element wordt met een getal toegekend, de getallen voor de
steekproef worden dan at random gekozen (zoals een loterij)
 Gestratificeerde steekproef: door een voorafgaande studie kun je de populatie indelen in
subgroepen en dan wordt het onderzoek op een steekproef van elk van de groepen gedaan. De
verhouding van de gegevens hangt af van het belang van de subgroep
o Voorbeeld: je wilt onderzoeken waaraan gezinnen hun budget besteden. Eerst ga je de
populatie verdelen in subgroepen (hoog, laag inkomen) en dan ga je in elke subgroep
een steekproef onderzoeken. Om de gegevens te analyseren moet je de juiste
verhoudingen hebben dus als 2/3 van de bevolking een hoog inkomen heeft moeten de
uitslagen van het onderzoek bij deze groep 2/3 van de gegevens zijn.
 Getrapte steekproef: In stapjes, maar at random, een steekproef vormen
o Voorbeeld: je wil de opinie van burgers over veiligheid in het verkeer. Eerst kies je at
random enkele gemeentes, waaruit je enkele straten, waaruit je enkele gezinnen kiest.
Zo bekom je een, at random, maar toch verscheidene steekproef
 Systematische steekproef: er wordt systematisch, maar at random geselecteerd
o Voorbeeld: je wil boter testen in een fabriek dus je beslist om elke 20 ste boter op de
lopende band te testen
 Bij al deze systemen blijft de aselectiviteit (onvoorspelbaarheid) behouden waardoor de
representativiteit geldig is.

,  Er moet wel opgelet worden bij bijvoorbeeld non-response: mensen sturen lege enquêtes
terug wat de representativiteit wegneemt omdat je allen de resultaten van de meest
gemotiveerde hebt.

Betrouwbaarheidsmaat

De mate van onzekerheid bepalen binnen de verklarende statistiek

Waarnemen

Waarnemen is een activiteit die resulteert in een uitkomst -> meten, tellen of enquêteren resulteren in
meetwaarden, aantallen en scores. Waarnemingen moeten aan 2 eigenscheppen voldoen:

Validiteit: meet wat het moet meten -> je krijgt gemiddeld juiste uitkomsten.

 Interne validiteit: interpreteerbaarheid
 Externe validiteit: veralgemeenbaarheid
 Gezichtsvaliditeit: de indruk krijgen dat een meting valide is terwijl dat niet het geval is
 Inhoudsvaliditeit: als de test de juiste inhoud meet en de juiste volledigheid
 Criteriumvaliditeit: voorspellende waarde?
 Constructvaliditeit: genoeg rekening houden met andere variabelen die ook een invloed kunnen
hebben op de meting

Betrouwbaarheid: zelfde herhalingen -> je krijgt nagenoeg dezelfde uitkomsten (stabiel)

 Interne betrouwbaarheid: consistentie
 Externe betrouwbaarheid: repliceerbaarheid
 Testhertestbetrouwbaarheid: test kan met zelfde onderzoeker zonder andere invloeden
gebeuren
 Onderzoekersbetrouwbaarheid: intersubjectieve overeenstemming
 Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid




1: wapen is valide omdat alles samen gemiddeld in de roos is, niet betrouwbaar omdat altijd anders

2: wapen is valide omdat alles samen gemiddeld in de roos is, betrouwbaar omdat altijd ong hetzelfde

3: wapen is niet valide omdat alles samen gemiddeld niet in de roos is, niet betrouwbaar omdat altijd
anders

4: wapen is niet valide omdat alles samen gemiddeld niet in de roos is, betrouwbaar omdat altijd ong
hetzelfde