Alle uitgewerkte oefeningen van in de wpo’s

Statistiek 3: univariate data-analyse - WPO’s
(uitgewerkte oefeningen)

, WPO1: z-toets en power-analyse
29 09




of 1 50 * 478
geg n
:
= =




Symmetrische verdeling. De helft van de leerlingen gaat
x -
N(500 ; 100)2 =
0 .
01 minder scoren dan 500 en de helft meer dan 500.

* 50 (500 ; 0 n') (CLS)
68 :


opl :
100 =
14 14
,

58'


1) hypothesen formuleren
⑧
· ·


Ho :
M 500 (M Populatiegemiddelde
= =




13 , 5 .
13 , 5 :


Ha
=

M)500 in Brussel /
478


300 400 500 600 700




2) totlingsgrootheid bepalen

X- Mo 47-500
-38
Steekproefgemiddelde 2 = = =

=- 1
ligt 2,1213
14 ,
1421
Op dit punt verandert de kromming
standaardfouten onder ·
van een negatieve naar een positieve.
de verwachting. Dat is het punt dat op 1
Standaardfout (se) standaardafwijking van het
3) p-waarde berekenen
-




= sigma van de gemiddelde ligt. Dat wilt zeggen dat
steekproevenverdeling 2/3 of 68% van je observaties tussen
P(2x 2 12) =

0 817
= 14,1421
-




.


1 standaardafwijking onder en 1
,




t

standaardafwijking boven het
gemiddelde ligt.
4) conclusie

P > 2 =
HoA
0 , 017 0 . 01 68 :


Er is geen evidentie om te veronderstellen dat Brusselse scholen
slechter presteren (z = -2,12; p = 0,017; eenzijdig)


·

1
13 , 5 .
13 , 5 :




478


471 , 71485 85500514
,
,
14 528 28 ,




CLS = als je een heleboel willekeurige dingen, die onafhankelijk van elkaar zijn en allemaal hun eigen

gemiddelde en standaarddeviatie hebben, bij elkaar optelt, dan wordt het resultaat een normale verdeling.

,of 2
geg
:
n
=
35 * vN(50 ; 10)

Y =
46 1 ,
4 =
0 02
.




Opl
:




1) hypothesen formuleren
Ho
:

M
=
50


HA :

M + 50

-


2 12
,
2 12
,




6) tatsingsgrootheid bepalen

2
y M 46 1 50
3073
-




2
= =
-
=
,
-




,


1035




3) p-waarde berekenen


CP(2 > 1 -



2 ,
30731) =
2 -




0 0104
,
=
0 0208
,




hierbij most j altijd in tabel A1
Kijken.


4) conclusie

P > 2 =>
HoA
0 , 0208 0 , 02




Er is geen evidentie om te veronderstellen dat recente tegenslag leidt tot minder zelfvertrouwen
(z=-2,31; p = 0,021)

, wat is dr Kans dat je un Stukpraf van 106


of hoger vindt ?




af 3
geg
:

X vn(100 ; 15) Xj =
106



nj
=
25 Ya =
102


Na
=
25 ↓ =
0 , 05 Se


Se
a) ope 103 106
:
100




1) hypothesen formuleren 3) p-waarde berekenen




·
Ho :

M
=
100 p(232) =
0 ,
0228

<
HA :

M 100


2 Standaard fouten barn de verwachting
2) 4) I conclusie
totlingsgrootheid bepalen

2 =


T -M =




10-10 D [ & =>
HoV




·
0 0228 * , 05
,




Se =
3
Er is voldoende evidentie om te stellen dat 2e BA
psychologiestudenten aan de VUB hogere
intelligentiescores behalen dan de populatie.



b) opl




··
1) hypothesen formuleren 3) p-waarde berekenen

Ho
:


M
=
100 p (230 6667) ,
=
0 ,
2546


>
Ha M 100
=




4) conclusie

D >
toetsinggrootheid bepalen & =
6) HoA
0 2546 0 05
s ,
.




x M 102 100 0
2 6667
-


= =
-

=

,


Er is onvoldoende evidentie om te stellen

·
·
⑧ M
1525
-
dat 2e BA psychologiestudenten aan de
VUB hogere intelligentiescores behalen dan
de populatie.

c) Jeroen heeft per towal effect of
Alyson huft pech .




s
-




100 102105