Peligrosidad
Probabilidad de ocurrencia de un fenómeno natural extremo. No solo hay que entenderlo
desde un punto de vista estadístico-matemático, también en posibilidad de ocurrencia.
Pueden ser fenómenos estadísticos recogidos, o bien probabilidad.
Existe toda una rama de la estadística que se centra en el estudio de los fenómenos raros o
extraordinarios, aquellos que no suceden a menudo y muestran una alta intensidad:
- Nº horas con temperatura inferior a 2ºC en Sevilla en Enero. Si establecemos que el
fenómeno extremo es que se den 5 horas o más con esta temperatura, podemos
obtener una serie anual. Con una serie temporal del 90 al 99, podemos establecer que
la probabilidad en el 00 será:
o Nº de casos = 10
o Nº de sucesos = 3 (las veces que se da o se cumple)
o P= 3/10 = 0,3 – 30%
o ¿Y el periodo de retorno? Sumar los años entre caso y caso, y dividirlo entre
los huecos. Sin las cuentas de la vieja, es 1 partido probabilidad: 1/0,3 = 3,33
o ¿Y la probabilidad que el suceso no se dé? Pues el 70%, el complementario a
30
- Precipitaciones en 24h superiores a 300 l/m 2
De esta forma podemos establecer la probabilidad empírica a partir de cualquier serie. Pero,
¿y si quiero prever que puede suceder en 50 o 100 años? Para ello trataríamos de buscar algún
modelo teórico al que se ajustase el fenómeno estudiado, con la finalidad de obtener valores
de probabilidad teóricos (estimados).
¿Algún modelo teórico de probabilidad?
La campana de Gauss: con los parámetros de la media, más x desviaciones, se pueden estimar
los valores que necesito. Son valores teóricos, no reales, pero si se ajustan bien pueden
adivinar los datos reales.
¿Pero qué pasa con los valores extremos?
La campana de Gauss no recoge la posibilidad de fenómenos extremos.
Modelo de Poisson: es una curva, como una cola que empieza de más a menos. Los valores
más usuales están arriba, mientras que los inferiores estarán abajo.
Si hago una media de valores extremos anuales, la campana de Gauss tampoco me vale, hay
que usar:
Modelo de Gumbel: se ajustan bien una serie de valores máximos. Quiero el valor estimado o
teórico que según nuestros datos reales, nos de la precipitación máxima que se dé en 25 años
(nosotros solo tenemos 15 años registrados)
Probabilidad de ocurrencia de un fenómeno natural extremo. No solo hay que entenderlo
desde un punto de vista estadístico-matemático, también en posibilidad de ocurrencia.
Pueden ser fenómenos estadísticos recogidos, o bien probabilidad.
Existe toda una rama de la estadística que se centra en el estudio de los fenómenos raros o
extraordinarios, aquellos que no suceden a menudo y muestran una alta intensidad:
- Nº horas con temperatura inferior a 2ºC en Sevilla en Enero. Si establecemos que el
fenómeno extremo es que se den 5 horas o más con esta temperatura, podemos
obtener una serie anual. Con una serie temporal del 90 al 99, podemos establecer que
la probabilidad en el 00 será:
o Nº de casos = 10
o Nº de sucesos = 3 (las veces que se da o se cumple)
o P= 3/10 = 0,3 – 30%
o ¿Y el periodo de retorno? Sumar los años entre caso y caso, y dividirlo entre
los huecos. Sin las cuentas de la vieja, es 1 partido probabilidad: 1/0,3 = 3,33
o ¿Y la probabilidad que el suceso no se dé? Pues el 70%, el complementario a
30
- Precipitaciones en 24h superiores a 300 l/m 2
De esta forma podemos establecer la probabilidad empírica a partir de cualquier serie. Pero,
¿y si quiero prever que puede suceder en 50 o 100 años? Para ello trataríamos de buscar algún
modelo teórico al que se ajustase el fenómeno estudiado, con la finalidad de obtener valores
de probabilidad teóricos (estimados).
¿Algún modelo teórico de probabilidad?
La campana de Gauss: con los parámetros de la media, más x desviaciones, se pueden estimar
los valores que necesito. Son valores teóricos, no reales, pero si se ajustan bien pueden
adivinar los datos reales.
¿Pero qué pasa con los valores extremos?
La campana de Gauss no recoge la posibilidad de fenómenos extremos.
Modelo de Poisson: es una curva, como una cola que empieza de más a menos. Los valores
más usuales están arriba, mientras que los inferiores estarán abajo.
Si hago una media de valores extremos anuales, la campana de Gauss tampoco me vale, hay
que usar:
Modelo de Gumbel: se ajustan bien una serie de valores máximos. Quiero el valor estimado o
teórico que según nuestros datos reales, nos de la precipitación máxima que se dé en 25 años
(nosotros solo tenemos 15 años registrados)
