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Résumés Data Science for Business (1er édition)

Foster Provost, Tom Fawcett - ISBN: 9781449361327

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Affichez tous les 12 résumés pour Data Science for Business, écrit par Foster Provost, Tom Fawcett. Les résumés de Data Science for Business sont écrit par d'autres étudiants ou tuteurs, ce qui vous permet de mieux comprendre le contenu du livre d'étude. En trouvant le résumé qui correspond parfaitement à votre style d'étude, étudier sera un jeu d'enfant.

Résumés des meilleures ventes pour Data Science for Business

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Samenvatting Business Intelligence (Data Science for Business)
(1)
€5,95
9x  vendu

Dit is een samenvatting van het boek "Data Science for Business" dat werd gebruikt bij het vak "Business Intelligence". Daarnaast bevat het ook lesnotities van de colleges van Len Lemeire. Door enkel deze samenvatting te studeren ben ik met 19/20 geslaagd.

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  • Resume
  •  • 99 pages • 
  • par Marketer • 
  • publié  26-10-2021
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Samenvatting BI theorie
(0)
€6,08
6x  vendu

Samenvatting van alle theorie van het vak business intelligence (het boek en de video's oo ufora). Enkel de practicum video's zijn hier niet in verwerkt, het bevat wel alle theorie en formules. Behaalde zelf 17/20 met enkel deze sv en de practicum video's.

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  • Resume
  •  • 52 pages • 
  • par hw1478 • 
  • publié  10-05-2021
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Avez-vous des documents qui correspondent à ce livre ? Vendez-les et gagnez de l'argent avec vos connaissances !

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Pertinence, efficacité et commodité. Ce sont des éléments importants lors de l'étude ou de la préparation d'un cours ou d'un examen. Étudier à l'aide de résumés de livres, qui sont liés au numéro ISBN de votre livre (d'étude), est plus pertinent que jamais. Vos camarades étudiants ou tuteurs partagent leurs connaissances avec vous pour vous aider à préparer vos examens. Trouvez le numéro ISBN de votre livre et vous serez sûr d'acheter le bon résumé. Ainsi, vous n'aurez pas de surprises lors de vos examens.

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Résumé Data Science for Business

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.

  • Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
  • Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
  • Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
  • Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
  • Apply data science principles when interviewing data science job candidates