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Résumés Data Science for Business (1er édition)

Foster Provost, Tom Fawcett - ISBN: 9781449361327

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Afficher tous les 43 résumés de Data Science for Business, écrits par Foster Provost, Tom Fawcett. Les résumés de Data Science for Business sur Stuvia sont écrits par des étudiants ou des enseignants, ce qui facilite et accélère la compréhension du contenu du manuel. Trouver le résumé qui correspond parfaitement à votre style d'apprentissage rendra l'étude beaucoup plus facile.

Résumés des meilleures ventes pour Data Science for Business

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Data Science for Business what you need to know about data mining and data-analytic thinking - Foster Provost Tom Fawcett - Summary
(16)
€10,24
92x  vendu

A clear and elaborate summary of the Data Science for Business "What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking" by Foster Provost & Tom Fawcett. Extra chapters include Neural Networks, a Formula sheet and example exam questions. Chapters included are: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11 and 13. This summary is 36 pages and includes all needed information to pass an exam, it is based on several online sources in addition to the book itself. This summary helped students in achiev...

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  • Resume
  •  • 36 pages • 
  • par martijnpaulussen • 
  • publié  01-11-2017
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Samenvatting Business Intelligence (Data Science for Business)
(1)
€5,95
10x  vendu

Dit is een samenvatting van het boek "Data Science for Business" dat werd gebruikt bij het vak "Business Intelligence". Daarnaast bevat het ook lesnotities van de colleges van Len Lemeire. Door enkel deze samenvatting te studeren ben ik met 19/20 geslaagd.

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  • Resume
  •  • 99 pages • 
  • par Marketer • 
  • publié  26-10-2021
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Avez-vous des documents qui correspondent à ce livre ? Vendez-les et gagnez de l'argent avec vos connaissances !

Derniers résumés de Data Science for Business

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Samenvatting Business Intelligence (Data Science for Business)
(1)
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Dit is een samenvatting van het boek "Data Science for Business" dat werd gebruikt bij het vak "Business Intelligence". Daarnaast bevat het ook lesnotities van de colleges van Len Lemeire. Door enkel deze samenvatting te studeren ben ik met 19/20 geslaagd.

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  •  • 99 pages • 
  • par Marketer • 
  • publié  26-10-2021
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Data Science For Business - Chapter 1: Introduction to Data Analytic Thinking Summary
(0)
€2,92
1x  vendu

Detailed Summary for the first chapter (Introduction to Data Analytic Thinking) for the book "Data Science for Business" that explains the fundamental concepts. This summary also contains examples to illustrate these fundamental concepts and improve your understanding.

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  • Resume
  •  • 11 pages • 
  • par e-lonescheepers • 
  • publié  28-11-2022
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Pertinence, efficacité et commodité. Ce sont des éléments importants lors de l'étude ou de la préparation d'un cours ou d'un examen. Étudier à l'aide de résumés de livres, qui sont liés au numéro ISBN de votre livre (d'étude), est plus pertinent que jamais. Vos camarades étudiants ou tuteurs partagent leurs connaissances avec vous pour vous aider à préparer vos examens. Trouvez le numéro ISBN de votre livre et vous serez sûr d'acheter le bon résumé. Ainsi, vous n'aurez pas de surprises lors de vos examens.

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Résumé Data Science for Business

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.

  • Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
  • Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
  • Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
  • Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
  • Apply data science principles when interviewing data science job candidates