Statistik

Korrelation und Regression sind zwei wichtige Konzepte der statistischen Analyse, die dazu verwendet werden können, die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen zu untersuchen und vorherzusagen.

Die empirische Verteilungsfunktion wird durch das Aufsummieren der relativen Häufigkeiten der Beobachtungen in der Stichprobe gebildet. Dabei wird jedem Wert der Stichprobe eine relative Häufigkeit zugewiesen, die angibt, wie oft dieser Wert in der Stichprobe auftritt. Diese Häufigkeiten werden dann aufsummiert, um die empirische Verteilungsfunktion zu erhalten.

Pearson Korrelationwert empirische Verteilungsfunktion Korrelation und Regression