1
Gliederung der Vorlesung
1) Grundlagen
2) Datendeskription
3) Zusammenhangsanalyse und Regression
4) Wahrscheinlichkeiten, Zufallsgröÿen
5) Induktive Statistik: Das Buch Kapitel 7.
a) Stichprobenverfahren: Kapitel 7.1.
b) Schätzverfahren
c) Testverfahren
HTW Berlin
, 2
Einführung
Ziel: Schlüsse von Stichproben auf die Grundgesamtheit zu ziehen (induktive
Statistik). Dazu nutzen wir Methoden aus:
1) Empirische Kenngröÿen (deskriptive Statistik, Kapitel 1-3)
2) Theoretische Modelle (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Kapitel 4)
Themen in diesem Kapitel 5:
• Wie erhält man eine Stichprobe, die für die Grundgesamtheit repräsentativ ist?
• Inwieweit sind die Gröÿen einer Stichprobe gute Schätzungen für die
tatsächlichen Gröÿen in der Grundgesamtheit?
• Wie können Hypothesen über die Grundgesamtheit durch Untersuchung von
Stichproben getestet werden? Wie aussagekräftig sind diese Tests?
• Welche Hypothesen kann man testen und welche Testverfahren gibt es?
Ein Überblick über die Induktive Statistik:
https://studyflix.de/statistik/induktive-statistik-1692
HTW Berlin
, 3
Grundbegrie (Wiederholung)
Statistische Gesamtheit bzw. Grundgesamtheit: die
Menge aller statistischen Einheiten (sachlich, örtlich
und zeitlich abgegrenzt). Beispiel: Menge von Hüh-
nereiern aus einem Bauernhof (785 in unserer Datei
HE6.sav).
Stichprobe: eine Auswahl von Merkmalsträgern aus
der Grundgesamtheit. Beispiel: 12 zufällig ausge-
wählte Eier. (Um Verwirrungen vorzubeugen: das
Bild zeigt nur 10 Eier!)
Eine Stichprobe soll repräsentativ für die Grundgesamtheit bezüglich der
interessierenden Merkmale sein → Auswahlmethode wichtig! (Reine oder
systematische oder geschichtete Zufallsauswahl etc.)
HTW Berlin
Gliederung der Vorlesung
1) Grundlagen
2) Datendeskription
3) Zusammenhangsanalyse und Regression
4) Wahrscheinlichkeiten, Zufallsgröÿen
5) Induktive Statistik: Das Buch Kapitel 7.
a) Stichprobenverfahren: Kapitel 7.1.
b) Schätzverfahren
c) Testverfahren
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Einführung
Ziel: Schlüsse von Stichproben auf die Grundgesamtheit zu ziehen (induktive
Statistik). Dazu nutzen wir Methoden aus:
1) Empirische Kenngröÿen (deskriptive Statistik, Kapitel 1-3)
2) Theoretische Modelle (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Kapitel 4)
Themen in diesem Kapitel 5:
• Wie erhält man eine Stichprobe, die für die Grundgesamtheit repräsentativ ist?
• Inwieweit sind die Gröÿen einer Stichprobe gute Schätzungen für die
tatsächlichen Gröÿen in der Grundgesamtheit?
• Wie können Hypothesen über die Grundgesamtheit durch Untersuchung von
Stichproben getestet werden? Wie aussagekräftig sind diese Tests?
• Welche Hypothesen kann man testen und welche Testverfahren gibt es?
Ein Überblick über die Induktive Statistik:
https://studyflix.de/statistik/induktive-statistik-1692
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Grundbegrie (Wiederholung)
Statistische Gesamtheit bzw. Grundgesamtheit: die
Menge aller statistischen Einheiten (sachlich, örtlich
und zeitlich abgegrenzt). Beispiel: Menge von Hüh-
nereiern aus einem Bauernhof (785 in unserer Datei
HE6.sav).
Stichprobe: eine Auswahl von Merkmalsträgern aus
der Grundgesamtheit. Beispiel: 12 zufällig ausge-
wählte Eier. (Um Verwirrungen vorzubeugen: das
Bild zeigt nur 10 Eier!)
Eine Stichprobe soll repräsentativ für die Grundgesamtheit bezüglich der
interessierenden Merkmale sein → Auswahlmethode wichtig! (Reine oder
systematische oder geschichtete Zufallsauswahl etc.)
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