Im Unterschied zur Klassischen Testtheorie wird [X] die Erfüllung der mathematischen Annahmen
in der Probabilistischen Testtheorie.. durch Modelltests regelmäßig geprüft.
[ ] geprüft, wie wahrscheinlich die Lösung einer
[ ] die Erfüllung der mathematischen Annahmen Aufgabe in der Population im Mittel ist.
durch Modelltests regelmäßig geprüft. [ ] die inhaltliche Übereinstimmung zwischen
[ ] geprüft, wie wahrscheinlich die Lösung einer Konstrukt und Messwert geprüft.
Aufgabe in der Population im Mittel ist. [ ] die Rohwertvarianzen und Kovarianzen
[ ] die inhaltliche Übereinstimmung zwischen untersucht.
Konstrukt und Messwert geprüft. [ ] der Messwert als Ausprägung der
[ ] die Rohwertvarianzen und Kovarianzen individuellen Fähigkeit interpretiert.
untersucht.
[ ] der Messwert als Ausprägung der
individuellen Fähigkeit interpretiert.
Welche der folgenden Aussagen trifft auf die [ ] Die Items werden aus einer theoretischen
Strategie der rationalen Testkonstruktion zu? Konstruktabgrenzung abgeleitet.
[ ] Der Validitätsverlust ist bei Übertragung auf
[ ] Die Items werden aus einer theoretischen andere Situationen typischerweise geringer als
Konstruktabgrenzung abgeleitet. bei externaler Testkonstruktion.
[ ] Der Validitätsverlust ist bei Übertragung auf [ ] Die Anwendung erfordert mehr subjektive
andere Situationen typischerweise geringer als Vorentscheidungen als bei externaler
bei externaler Testkonstruktion. Testkonstruktion.
[ ] Die Anwendung erfordert mehr subjektive [ ] Zwar sollte die kriterienbezogene Validität
Vorentscheidungen als bei externaler empirisch geprüft, muss aber nicht unbedingt
Testkonstruktion. kreuzvalidiert werden.
[ ] Zwar sollte die kriterienbezogene Validität [X] Die Antworten a), b), c) und d) sind alle
empirisch geprüft, muss aber nicht unbedingt zutreffend.
kreuzvalidiert werden.
[ ] Die Antworten a), b), c) und d) sind alle
zutreffend.
Wofür ist die Trennschärfe in der KTT ein [X] Für das Ausmaß, in dem die Differenzierung
Kennwert? der Probanden in „Löser“ und „Nichtlöser“ durch
das Item mit der durch die Gesamtskala
[ ] Für das Ausmaß, in dem die Differenzierung übereinstimmt.
der Probanden in „Löser“ und „Nichtlöser“ durch [ ] Für den relativen Anteil von Probanden, die
das Item mit der durch die Gesamtskala ein Item im Sinne höherer Merkmalsausprägung
übereinstimmt. beantworten.
[ ] Für den relativen Anteil von Probanden, die [ ] Für die Höhe der Korrelation der einzelnen
ein Item im Sinne höherer Merkmalsausprägung Items einer Skala untereinander.
beantworten. [ ] Für den Zusammenhang zwischen
[ ] Für die Höhe der Korrelation der einzelnen Skalenrohwert und Summenwert
Items einer Skala untereinander. [ ] Für das Ausmaß der erwartungsgemäßen
[ ] Für den Zusammenhang zwischen Unterscheidung der Probanden in „Löser“ und
Skalenrohwert und Summenwert „Nichtlöser“.
[ ] Für das Ausmaß der erwartungsgemäßen
Unterscheidung der Probanden in „Löser“ und
„Nichtlöser“.
,Beim Grafischen Modelltest im Rahmen der [ ] Item- und Personparameter sollten den
Probabilistischen Testtheorie gleichen Wert erreichen.
wird Folgendes [X] Die Schätzungen der Itemparameter aus zwei
erwartet bzw. gewünscht... Stichproben sollten auf der Winkelhalbierenden
liegen.
[ ] Item- und Personparameter sollten den [ ] Die logistischen Funktionen der Items sollten
gleichen Wert erreichen. sich nicht schneiden.
[ ] Die Schätzungen der Itemparameter aus zwei [ ] Die Tangente der Item Characteristic Curve
Stichproben sollten auf der Winkelhalbierenden sollte einen Wert von Eins annehmen.
liegen. [ ] Die Verteilung der Personparameter sollte sich
[ ] Die logistischen Funktionen der Items sollten einer Normalverteilung annähern.
sich nicht schneiden.
[ ] Die Tangente der Item Characteristic Curve
sollte einen Wert von Eins annehmen.
[ ] Die Verteilung der Personparameter sollte sich
einer Normalverteilung annähern.
Eine Annäherung an ein konfirmatorisches [ ] Varimax-Verfahren
Vorgehen innerhalb der explorativen [ ] Quartimax-Verfahren
Faktorenanalyse erreicht man durch Zielrotation [ ] Equamax-Verfahren
nach dem so genannten ... [X] Prokrustes-Verfahren
[ ] Promax-Verfahren
[ ] Varimax-Verfahren
[ ] Quartimax-Verfahren
[ ] Equamax-Verfahren
[ ] Prokrustes-Verfahren
[ ] Promax-Verfahren
,Im Folgenden ist der SPSS-Output zweier [X] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind
Ladungsmatrizen einer Faktorenanalyse meist höher, weil darin die Interkorrelation der
dargestellt. Ladungen mit einem Betrag < 0,30 beiden Hauptkomponenten nicht auspartialisiert
wurden darin unterdrückt. Welcher der wurde.
nachfolgenden Interpretationen können Sie [ ] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind
aufgrund dieser Daten zustimmen? meist höher, weil durch die Rotation die Lage der
Items im Faktorenraum besser angenähert
[ ] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind wurde.
meist höher, weil darin die Interkorrelation der [ ] Für die Interpretation sollte eher die
beiden Hauptkomponenten nicht auspartialisiert Strukturmatrix herangezogen werden, weil die
wurde. höheren Koeffizienten darin eindeutigere
[ ] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind Schlüsse zulassen.
meist höher, weil durch die Rotation die Lage der [ ] Für die Interpretation sollte eher die
Items im Faktorenraum besser angenähert Strukturmatrix herangezogen werden, weil
wurde. dadurch mehr Items zur Interpretation der
[ ] Für die Interpretation sollte eher die einzelnen Komponenten herangezogen werden
Strukturmatrix herangezogen werden, weil die können.
höheren Koeffizienten darin eindeutigere [ ] Komponente 1 entspricht eher der
Schlüsse zulassen. Einfachstruktur als Komponente 2, weil mehr
[ ] Für die Interpretation sollte eher die Itemszur Interpretation der Komponente 1
Strukturmatrix herangezogen werden, weil herangezogen werden können.
dadurch mehr Items zur Interpretation der
einzelnen Komponenten herangezogen werden
können.
[ ] Komponente 1 entspricht eher der
Einfachstruktur als Komponente 2, weil mehr
Itemszur Interpretation der Komponente 1
herangezogen werden können.
Welches Problem entsteht, wenn das [ ] Es existiert keine Lösung für das
spezifizierte Modell einer Konfirmatorischen Gleichungssystem.
Faktorenanalyse unteridentifiziert ist? [X] Es existieren beliebig viele Lösungen für das
Gleichungssystem.
[ ] Es existiert keine Lösung für das [ ] Es existiert genau eine Lösung für das
Gleichungssystem. Gleichungssystem, aber der Fit lässt sich nicht
[ ] Es existieren beliebig viele Lösungen für das berechnen.
Gleichungssystem. [ ] Der Lösungsalgorithmus kann nicht
[ ] Es existiert genau eine Lösung für das konvergieren.
Gleichungssystem, aber der Fit lässt sich nicht [ ] Der Lösungsalgorithmus kann konvergieren,
berechnen. identifiziert das Modell aber als nicht zur
[ ] Der Lösungsalgorithmus kann nicht Spezifikation passend.
konvergieren.
[ ] Der Lösungsalgorithmus kann konvergieren,
identifiziert das Modell aber als nicht zur
Spezifikation passend.
, In welchem der folgenden Fälle ist es zur [X] Sie interpretieren eine beobachtete
Abschätzung der Validität angemessen, Korrelation gemessener Variablen, interessieren
um mangelnde Reliabilität sowohl im Prädiktor sich aber für die Beziehung auf der
als auch im Kriterium zu korrigieren Konstruktebene.
(doppelte Minderungs- oder [ ] Sie interpretieren eine beobachtete
Attenuationskorrektur)? Korrelation gemessener Variablen, interessieren
sich aber (z.B. in der Personalauswahl) für den
[ ] Sie interpretieren eine beobachtete praktischen Nutzen eines Tests zur Prognose
Korrelation gemessener Variablen, interessieren eines theoretischen Kriteriumskonstrukts (z.B.
sich aber für die Beziehung auf der berufliche Leistung).
Konstruktebene. [ ] Sie interpretieren eine beobachtete
[ ] Sie interpretieren eine beobachtete Korrelation gemessener Variablen und
Korrelation gemessener Variablen, interessieren interessieren sich für den praktischen Nutzen
sich aber (z.B. in der Personalauswahl) für den eines Tests zur Prognose eines praktischen
praktischen Nutzen eines Tests zur Prognose Kriteriums (z.B. Vorgesetztenbeurteilung
eines theoretischen Kriteriumskonstrukts (z.B. beruflicher Leistung).
berufliche Leistung). [ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in
[ ] Sie interpretieren eine beobachtete einem Strukturgleichungsmodell und
Korrelation gemessener Variablen und interessieren sich für die Beziehung auf der
interessieren sich für den praktischen Nutzen Konstruktebene.
eines Tests zur Prognose eines praktischen [ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in
Kriteriums (z.B. Vorgesetztenbeurteilung einem Strukturgleichungsmodell und
beruflicher Leistung). interessieren sich für die Beziehung zwischen
[ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in den gemessenen Indikatoren.
einem Strukturgleichungsmodell und
interessieren sich für die Beziehung auf der
Konstruktebene.
[ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in
einem Strukturgleichungsmodell und
interessieren sich für die Beziehung zwischen
den gemessenen Indikatoren.
Für welche der folgenden Methoden zur [ ] Undurchschaubare (subtile) Items
Kontrolle von Verfälschungstendenzen bzw. [ ] Objektive Tests
sozialer Erwünschtheit ließ sich empirisch [X] Frage nach Erfahrung mit nicht existenten
belegen, dass ihr Einsatz Gegenständen (bogus items)
die kriterienbezogene Validität wirklich [ ] Erwünschtheitsskalen
verbessert?
[ ] Undurchschaubare (subtile) Items
[ ] Objektive Tests
[ ] Frage nach Erfahrung mit nicht existenten
Gegenständen (bogus items)
[ ] Erwünschtheitsskalen
in der Probabilistischen Testtheorie.. durch Modelltests regelmäßig geprüft.
[ ] geprüft, wie wahrscheinlich die Lösung einer
[ ] die Erfüllung der mathematischen Annahmen Aufgabe in der Population im Mittel ist.
durch Modelltests regelmäßig geprüft. [ ] die inhaltliche Übereinstimmung zwischen
[ ] geprüft, wie wahrscheinlich die Lösung einer Konstrukt und Messwert geprüft.
Aufgabe in der Population im Mittel ist. [ ] die Rohwertvarianzen und Kovarianzen
[ ] die inhaltliche Übereinstimmung zwischen untersucht.
Konstrukt und Messwert geprüft. [ ] der Messwert als Ausprägung der
[ ] die Rohwertvarianzen und Kovarianzen individuellen Fähigkeit interpretiert.
untersucht.
[ ] der Messwert als Ausprägung der
individuellen Fähigkeit interpretiert.
Welche der folgenden Aussagen trifft auf die [ ] Die Items werden aus einer theoretischen
Strategie der rationalen Testkonstruktion zu? Konstruktabgrenzung abgeleitet.
[ ] Der Validitätsverlust ist bei Übertragung auf
[ ] Die Items werden aus einer theoretischen andere Situationen typischerweise geringer als
Konstruktabgrenzung abgeleitet. bei externaler Testkonstruktion.
[ ] Der Validitätsverlust ist bei Übertragung auf [ ] Die Anwendung erfordert mehr subjektive
andere Situationen typischerweise geringer als Vorentscheidungen als bei externaler
bei externaler Testkonstruktion. Testkonstruktion.
[ ] Die Anwendung erfordert mehr subjektive [ ] Zwar sollte die kriterienbezogene Validität
Vorentscheidungen als bei externaler empirisch geprüft, muss aber nicht unbedingt
Testkonstruktion. kreuzvalidiert werden.
[ ] Zwar sollte die kriterienbezogene Validität [X] Die Antworten a), b), c) und d) sind alle
empirisch geprüft, muss aber nicht unbedingt zutreffend.
kreuzvalidiert werden.
[ ] Die Antworten a), b), c) und d) sind alle
zutreffend.
Wofür ist die Trennschärfe in der KTT ein [X] Für das Ausmaß, in dem die Differenzierung
Kennwert? der Probanden in „Löser“ und „Nichtlöser“ durch
das Item mit der durch die Gesamtskala
[ ] Für das Ausmaß, in dem die Differenzierung übereinstimmt.
der Probanden in „Löser“ und „Nichtlöser“ durch [ ] Für den relativen Anteil von Probanden, die
das Item mit der durch die Gesamtskala ein Item im Sinne höherer Merkmalsausprägung
übereinstimmt. beantworten.
[ ] Für den relativen Anteil von Probanden, die [ ] Für die Höhe der Korrelation der einzelnen
ein Item im Sinne höherer Merkmalsausprägung Items einer Skala untereinander.
beantworten. [ ] Für den Zusammenhang zwischen
[ ] Für die Höhe der Korrelation der einzelnen Skalenrohwert und Summenwert
Items einer Skala untereinander. [ ] Für das Ausmaß der erwartungsgemäßen
[ ] Für den Zusammenhang zwischen Unterscheidung der Probanden in „Löser“ und
Skalenrohwert und Summenwert „Nichtlöser“.
[ ] Für das Ausmaß der erwartungsgemäßen
Unterscheidung der Probanden in „Löser“ und
„Nichtlöser“.
,Beim Grafischen Modelltest im Rahmen der [ ] Item- und Personparameter sollten den
Probabilistischen Testtheorie gleichen Wert erreichen.
wird Folgendes [X] Die Schätzungen der Itemparameter aus zwei
erwartet bzw. gewünscht... Stichproben sollten auf der Winkelhalbierenden
liegen.
[ ] Item- und Personparameter sollten den [ ] Die logistischen Funktionen der Items sollten
gleichen Wert erreichen. sich nicht schneiden.
[ ] Die Schätzungen der Itemparameter aus zwei [ ] Die Tangente der Item Characteristic Curve
Stichproben sollten auf der Winkelhalbierenden sollte einen Wert von Eins annehmen.
liegen. [ ] Die Verteilung der Personparameter sollte sich
[ ] Die logistischen Funktionen der Items sollten einer Normalverteilung annähern.
sich nicht schneiden.
[ ] Die Tangente der Item Characteristic Curve
sollte einen Wert von Eins annehmen.
[ ] Die Verteilung der Personparameter sollte sich
einer Normalverteilung annähern.
Eine Annäherung an ein konfirmatorisches [ ] Varimax-Verfahren
Vorgehen innerhalb der explorativen [ ] Quartimax-Verfahren
Faktorenanalyse erreicht man durch Zielrotation [ ] Equamax-Verfahren
nach dem so genannten ... [X] Prokrustes-Verfahren
[ ] Promax-Verfahren
[ ] Varimax-Verfahren
[ ] Quartimax-Verfahren
[ ] Equamax-Verfahren
[ ] Prokrustes-Verfahren
[ ] Promax-Verfahren
,Im Folgenden ist der SPSS-Output zweier [X] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind
Ladungsmatrizen einer Faktorenanalyse meist höher, weil darin die Interkorrelation der
dargestellt. Ladungen mit einem Betrag < 0,30 beiden Hauptkomponenten nicht auspartialisiert
wurden darin unterdrückt. Welcher der wurde.
nachfolgenden Interpretationen können Sie [ ] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind
aufgrund dieser Daten zustimmen? meist höher, weil durch die Rotation die Lage der
Items im Faktorenraum besser angenähert
[ ] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind wurde.
meist höher, weil darin die Interkorrelation der [ ] Für die Interpretation sollte eher die
beiden Hauptkomponenten nicht auspartialisiert Strukturmatrix herangezogen werden, weil die
wurde. höheren Koeffizienten darin eindeutigere
[ ] Die Koeffizienten der Strukturmatrix sind Schlüsse zulassen.
meist höher, weil durch die Rotation die Lage der [ ] Für die Interpretation sollte eher die
Items im Faktorenraum besser angenähert Strukturmatrix herangezogen werden, weil
wurde. dadurch mehr Items zur Interpretation der
[ ] Für die Interpretation sollte eher die einzelnen Komponenten herangezogen werden
Strukturmatrix herangezogen werden, weil die können.
höheren Koeffizienten darin eindeutigere [ ] Komponente 1 entspricht eher der
Schlüsse zulassen. Einfachstruktur als Komponente 2, weil mehr
[ ] Für die Interpretation sollte eher die Itemszur Interpretation der Komponente 1
Strukturmatrix herangezogen werden, weil herangezogen werden können.
dadurch mehr Items zur Interpretation der
einzelnen Komponenten herangezogen werden
können.
[ ] Komponente 1 entspricht eher der
Einfachstruktur als Komponente 2, weil mehr
Itemszur Interpretation der Komponente 1
herangezogen werden können.
Welches Problem entsteht, wenn das [ ] Es existiert keine Lösung für das
spezifizierte Modell einer Konfirmatorischen Gleichungssystem.
Faktorenanalyse unteridentifiziert ist? [X] Es existieren beliebig viele Lösungen für das
Gleichungssystem.
[ ] Es existiert keine Lösung für das [ ] Es existiert genau eine Lösung für das
Gleichungssystem. Gleichungssystem, aber der Fit lässt sich nicht
[ ] Es existieren beliebig viele Lösungen für das berechnen.
Gleichungssystem. [ ] Der Lösungsalgorithmus kann nicht
[ ] Es existiert genau eine Lösung für das konvergieren.
Gleichungssystem, aber der Fit lässt sich nicht [ ] Der Lösungsalgorithmus kann konvergieren,
berechnen. identifiziert das Modell aber als nicht zur
[ ] Der Lösungsalgorithmus kann nicht Spezifikation passend.
konvergieren.
[ ] Der Lösungsalgorithmus kann konvergieren,
identifiziert das Modell aber als nicht zur
Spezifikation passend.
, In welchem der folgenden Fälle ist es zur [X] Sie interpretieren eine beobachtete
Abschätzung der Validität angemessen, Korrelation gemessener Variablen, interessieren
um mangelnde Reliabilität sowohl im Prädiktor sich aber für die Beziehung auf der
als auch im Kriterium zu korrigieren Konstruktebene.
(doppelte Minderungs- oder [ ] Sie interpretieren eine beobachtete
Attenuationskorrektur)? Korrelation gemessener Variablen, interessieren
sich aber (z.B. in der Personalauswahl) für den
[ ] Sie interpretieren eine beobachtete praktischen Nutzen eines Tests zur Prognose
Korrelation gemessener Variablen, interessieren eines theoretischen Kriteriumskonstrukts (z.B.
sich aber für die Beziehung auf der berufliche Leistung).
Konstruktebene. [ ] Sie interpretieren eine beobachtete
[ ] Sie interpretieren eine beobachtete Korrelation gemessener Variablen und
Korrelation gemessener Variablen, interessieren interessieren sich für den praktischen Nutzen
sich aber (z.B. in der Personalauswahl) für den eines Tests zur Prognose eines praktischen
praktischen Nutzen eines Tests zur Prognose Kriteriums (z.B. Vorgesetztenbeurteilung
eines theoretischen Kriteriumskonstrukts (z.B. beruflicher Leistung).
berufliche Leistung). [ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in
[ ] Sie interpretieren eine beobachtete einem Strukturgleichungsmodell und
Korrelation gemessener Variablen und interessieren sich für die Beziehung auf der
interessieren sich für den praktischen Nutzen Konstruktebene.
eines Tests zur Prognose eines praktischen [ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in
Kriteriums (z.B. Vorgesetztenbeurteilung einem Strukturgleichungsmodell und
beruflicher Leistung). interessieren sich für die Beziehung zwischen
[ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in den gemessenen Indikatoren.
einem Strukturgleichungsmodell und
interessieren sich für die Beziehung auf der
Konstruktebene.
[ ] Sie interpretieren eine latente Korrelation in
einem Strukturgleichungsmodell und
interessieren sich für die Beziehung zwischen
den gemessenen Indikatoren.
Für welche der folgenden Methoden zur [ ] Undurchschaubare (subtile) Items
Kontrolle von Verfälschungstendenzen bzw. [ ] Objektive Tests
sozialer Erwünschtheit ließ sich empirisch [X] Frage nach Erfahrung mit nicht existenten
belegen, dass ihr Einsatz Gegenständen (bogus items)
die kriterienbezogene Validität wirklich [ ] Erwünschtheitsskalen
verbessert?
[ ] Undurchschaubare (subtile) Items
[ ] Objektive Tests
[ ] Frage nach Erfahrung mit nicht existenten
Gegenständen (bogus items)
[ ] Erwünschtheitsskalen
