Hoe voer je de analyses uit in spss zonder Syntax, die je nodig hebt
voor cross-sectioneel onderzoek.
In deze samenvatting vind je alle stappen die je in SPSS (ik gebruikte versie 23) moet uitvoeren voor
het vak cross-sectioneel onderzoek van de Open Universiteit, de premaster Arbeid- en Organisatie
psychologie. Dit zijn de stappen die je volgens de menu structuur volgt, dus ZONDER het gebruik van
de Syntax. De structuur is als volgt opgebouwt: per analyse staat welke knoppen je in het menu
moet aanklikken met bijbehorende afbeeldingen, vervolgens staat er welke functies je moet
aanklikken binnen deze functie. Tot slot staat er welke output tabellen je krijgt en welke informatie
je daar uit kan halen. Mocht het nog lastig voor je zijn dan kun je ook op youtube veel filmpjes
vinden over de te nemen stappen en de bijbehorende output.
De volgorde is als volgt;
1. Itemanalyse
2. Factoranalyse + Weergave van labels en naam in output
3. Nieuwe variabele maken
4. Correlatie analyses
5. Meervoudige Lineaire regressie + Multicollineariteit
SUCCES!!!!
, 1. Itemanalyse
Analyse – scale – Reliability analysed
Statistics;
OUTPUT:
- In de ‘reliability statistics’ lees je de betrouwbaarheid af.
- In de ‘Case Processing Summary’ lees je hoeveel items niet door iedereen zijn ingevuld
- In de tabel ‘Item-Total Statistics’ lees je welke items je kan verwijderen voor een hogere CA
voor cross-sectioneel onderzoek.
In deze samenvatting vind je alle stappen die je in SPSS (ik gebruikte versie 23) moet uitvoeren voor
het vak cross-sectioneel onderzoek van de Open Universiteit, de premaster Arbeid- en Organisatie
psychologie. Dit zijn de stappen die je volgens de menu structuur volgt, dus ZONDER het gebruik van
de Syntax. De structuur is als volgt opgebouwt: per analyse staat welke knoppen je in het menu
moet aanklikken met bijbehorende afbeeldingen, vervolgens staat er welke functies je moet
aanklikken binnen deze functie. Tot slot staat er welke output tabellen je krijgt en welke informatie
je daar uit kan halen. Mocht het nog lastig voor je zijn dan kun je ook op youtube veel filmpjes
vinden over de te nemen stappen en de bijbehorende output.
De volgorde is als volgt;
1. Itemanalyse
2. Factoranalyse + Weergave van labels en naam in output
3. Nieuwe variabele maken
4. Correlatie analyses
5. Meervoudige Lineaire regressie + Multicollineariteit
SUCCES!!!!
, 1. Itemanalyse
Analyse – scale – Reliability analysed
Statistics;
OUTPUT:
- In de ‘reliability statistics’ lees je de betrouwbaarheid af.
- In de ‘Case Processing Summary’ lees je hoeveel items niet door iedereen zijn ingevuld
- In de tabel ‘Item-Total Statistics’ lees je welke items je kan verwijderen voor een hogere CA
