SAMENVATTING MULTIVARIATE ANALYSE
C.C.J.H. Bijleveld & J. J. F. Commandeur
,HOOFDSTUK 1: INLEIDING
Multivariate methoden zijn methoden waarmee we naar meerdere variabelen tegelijk kijken.
Multivariate methoden worden veel gebruikt in sociaal-wetenschappelijk onderzoek. We
stellen in onderzoeken verklaringsmodellen of theorieën op. Een theorie postuleert meestal
(oorzakelijke) verbanden tussen meerdere kenmerken.
1.1 Methoden en technieken, statistiek
Multivariate methoden behoren tot het domein van de methoden en technieken. Methoden en
technieken is een verzamelnaam voor alle kennis die nodig is voor het ontwerpen, opzetten,
uitvoeren en analyseren van sociaal-wetenschappelijk onderzoek. Statistiek wordt gezien als
een seperaat onderdeel van de methoden en technieken. De statistiek houdt zich bezig met
onzekerheid.
1.2 Criminaliteit en criminologie
Een prominent statistisch probleem in de criminologie is dat we van doen hebben met een
populatie die in beginsel niet bekend is en niet gekend en niet onderzocht wenst te worden.
Daarom is het nooit zeker of we een representatieve steekproef getrokken hebben. Daarom
worden er in de criminologie relatief veel kwantitatieve methoden gebruikt, om toegang te
krijgen tot speciale groepen en iets te weten te komen over gedrag dat mensen liever
verborgen houden. Het tweede probleem is dat de officiële data niet compleet zijn, we hebben
te maken met een dark number. Ten derde zijn veel gegevens over criminaliteit scheef
verdeeld in plaats van normaal verdeeld.
1.3 Univariate, bivariate en multivariate technieken
Univariate technieken zijn technieken die slechts naar één variabele kijken. Bivariate
technieken onderzoeken het verband tussen twee variabelen. Multivariate technieken willen
drie of meer variabelen in samenhang bekijken.
1.4 Kenmerken van multivariate technieken
Kenmerken van gegevens zijn van belang omdat die bepalen welke multivariate analyse
geschikt is voor de gegevens.
1. Kwantitatief
2. Toetsend of explorerend
Als er hypotheses getoetst moeten worden, is een toetsende analyse geboden. Is het
verkennen van de data voldoende, dan kan met een exploratieve analyse volstaan
worden. Er worden dan nauwelijks verdelingseisen aan de data gesteld. Allerlei
soorten variabelen kunnen meedoen. Exploratieve analyses geven echter minder
krachtige uitspraken.
3. Datareductie versus modeltoetsing
Datareductie houdt in dat we een groot aantal gegevens willen terugbrengen tot een
kleiner aantal. Modeltoetsing houdt in dat we onderzoeken of en hoe er verbanden
aanwezig zijn en of zij dezelfde richting hebben als we theoretisch verondersteld
hebben.
, 4. Hoog versus laag meetniveau
Het meetniveau geeft weer hoeveel informatie de waardes van een variabele bevatten.
5. Voorspelling versus samenhang, asymmetrisch versus symmetrisch
Een symmetrische vraag is de vraag naar de samenhang tussen kenmerk A en kenmerk
B. A en B hebben eenzelfde rol. Bij een asymmetrische vraag hebben A en B niet
dezelfde rol.
C.C.J.H. Bijleveld & J. J. F. Commandeur
,HOOFDSTUK 1: INLEIDING
Multivariate methoden zijn methoden waarmee we naar meerdere variabelen tegelijk kijken.
Multivariate methoden worden veel gebruikt in sociaal-wetenschappelijk onderzoek. We
stellen in onderzoeken verklaringsmodellen of theorieën op. Een theorie postuleert meestal
(oorzakelijke) verbanden tussen meerdere kenmerken.
1.1 Methoden en technieken, statistiek
Multivariate methoden behoren tot het domein van de methoden en technieken. Methoden en
technieken is een verzamelnaam voor alle kennis die nodig is voor het ontwerpen, opzetten,
uitvoeren en analyseren van sociaal-wetenschappelijk onderzoek. Statistiek wordt gezien als
een seperaat onderdeel van de methoden en technieken. De statistiek houdt zich bezig met
onzekerheid.
1.2 Criminaliteit en criminologie
Een prominent statistisch probleem in de criminologie is dat we van doen hebben met een
populatie die in beginsel niet bekend is en niet gekend en niet onderzocht wenst te worden.
Daarom is het nooit zeker of we een representatieve steekproef getrokken hebben. Daarom
worden er in de criminologie relatief veel kwantitatieve methoden gebruikt, om toegang te
krijgen tot speciale groepen en iets te weten te komen over gedrag dat mensen liever
verborgen houden. Het tweede probleem is dat de officiële data niet compleet zijn, we hebben
te maken met een dark number. Ten derde zijn veel gegevens over criminaliteit scheef
verdeeld in plaats van normaal verdeeld.
1.3 Univariate, bivariate en multivariate technieken
Univariate technieken zijn technieken die slechts naar één variabele kijken. Bivariate
technieken onderzoeken het verband tussen twee variabelen. Multivariate technieken willen
drie of meer variabelen in samenhang bekijken.
1.4 Kenmerken van multivariate technieken
Kenmerken van gegevens zijn van belang omdat die bepalen welke multivariate analyse
geschikt is voor de gegevens.
1. Kwantitatief
2. Toetsend of explorerend
Als er hypotheses getoetst moeten worden, is een toetsende analyse geboden. Is het
verkennen van de data voldoende, dan kan met een exploratieve analyse volstaan
worden. Er worden dan nauwelijks verdelingseisen aan de data gesteld. Allerlei
soorten variabelen kunnen meedoen. Exploratieve analyses geven echter minder
krachtige uitspraken.
3. Datareductie versus modeltoetsing
Datareductie houdt in dat we een groot aantal gegevens willen terugbrengen tot een
kleiner aantal. Modeltoetsing houdt in dat we onderzoeken of en hoe er verbanden
aanwezig zijn en of zij dezelfde richting hebben als we theoretisch verondersteld
hebben.
, 4. Hoog versus laag meetniveau
Het meetniveau geeft weer hoeveel informatie de waardes van een variabele bevatten.
5. Voorspelling versus samenhang, asymmetrisch versus symmetrisch
Een symmetrische vraag is de vraag naar de samenhang tussen kenmerk A en kenmerk
B. A en B hebben eenzelfde rol. Bij een asymmetrische vraag hebben A en B niet
dezelfde rol.
