MWO2
Herhaling MWO1
Onderzoeksvraag volgens PICO
Patient Patiënt/proefpersonen
Intervention Controle/interventie
Comparison Vergelijking
Outcome Uitkomst
Variabelen
Effectmodificatoren Variabelen die verschillend zijn in bepaalde subgroepen
Confounders variabelen die gerelateerd is aan afhankelijke en onafhankelijke
variabele en kan het verband daartussen versterken of verzwakken.
!! Eerst de effectmodificatoren testen, daarna de confounders
Meetniveaus
Continu/ratio categorisering met duidelijk nulpunt en rangorde
Dichotoom twee uitkomstmogelijkheden
Nominaal categorisering zonder rangorde
, Ordinaal categorisering obv rangorde
Interval categorisering obv van intervallen en rangorde
Berekeningen
UITKOMST + UITKOMST - TOTAAL
DETERMINANT + a b a+b
DETERMINANT - c d c+d
TOTAAL a+c b+d a+b+c+d
a+(a+ b)
Relatieve risico = RR=
c +(c +d)
Vertelt de verhouding tussen de waarschijnlijkheid met blootstelling tov zonder
blootstelling.
Absolute risico = …
Odds ratio = ¿=a × d /b × c
Geeft de odds op + ten opzichte van -
Risicoverschil = risico interventiegroep – risico controlegroep
Geeft het verschil in risico
Regressie
Continue uitkomst Dichotome uitkomst Dichotoom + tijd
2 groepen Onafhankelijke Chi-kwadraat toets
t-toets
>2 groepen ANOVA Chi-kwadraat toets
Meer groepen Lineaire regressie Logistische regressie Cox regressie
Predictiemodellen
Onderzoek opdelen in:
Associatiemodel = relatie tussen onafhankelijke variabele en afhankelijke
variabele te onderzoeken, kijkt ook naar confounders/effectmodificatoren
Predictiemodel = uitkomst zo goed mogelijk voorspellen door zoveel mogelijk
variabelen mee te nemen in onderzoek vaak bij dichotome uitkomsten
o Forward selectie
1. Alle mogelijke predictoren één voor één analyseren p-waardes
2. Variabele met laagste p-waarde meenemen in predictiemodel
3. Deze variabele voeg je toe aan basismodel
2
Herhaling MWO1
Onderzoeksvraag volgens PICO
Patient Patiënt/proefpersonen
Intervention Controle/interventie
Comparison Vergelijking
Outcome Uitkomst
Variabelen
Effectmodificatoren Variabelen die verschillend zijn in bepaalde subgroepen
Confounders variabelen die gerelateerd is aan afhankelijke en onafhankelijke
variabele en kan het verband daartussen versterken of verzwakken.
!! Eerst de effectmodificatoren testen, daarna de confounders
Meetniveaus
Continu/ratio categorisering met duidelijk nulpunt en rangorde
Dichotoom twee uitkomstmogelijkheden
Nominaal categorisering zonder rangorde
, Ordinaal categorisering obv rangorde
Interval categorisering obv van intervallen en rangorde
Berekeningen
UITKOMST + UITKOMST - TOTAAL
DETERMINANT + a b a+b
DETERMINANT - c d c+d
TOTAAL a+c b+d a+b+c+d
a+(a+ b)
Relatieve risico = RR=
c +(c +d)
Vertelt de verhouding tussen de waarschijnlijkheid met blootstelling tov zonder
blootstelling.
Absolute risico = …
Odds ratio = ¿=a × d /b × c
Geeft de odds op + ten opzichte van -
Risicoverschil = risico interventiegroep – risico controlegroep
Geeft het verschil in risico
Regressie
Continue uitkomst Dichotome uitkomst Dichotoom + tijd
2 groepen Onafhankelijke Chi-kwadraat toets
t-toets
>2 groepen ANOVA Chi-kwadraat toets
Meer groepen Lineaire regressie Logistische regressie Cox regressie
Predictiemodellen
Onderzoek opdelen in:
Associatiemodel = relatie tussen onafhankelijke variabele en afhankelijke
variabele te onderzoeken, kijkt ook naar confounders/effectmodificatoren
Predictiemodel = uitkomst zo goed mogelijk voorspellen door zoveel mogelijk
variabelen mee te nemen in onderzoek vaak bij dichotome uitkomsten
o Forward selectie
1. Alle mogelijke predictoren één voor één analyseren p-waardes
2. Variabele met laagste p-waarde meenemen in predictiemodel
3. Deze variabele voeg je toe aan basismodel
2
