Naam:
Studentnummer:
Datum: 8-4-2025
Opleider: NCOI
Opleiding: Kort HBO Informatica
Module: HBO Datamanagement
Intern gebruik
,Voorwoord
1
, Samenvatting
In deze moduleopdracht wordt onderzocht wat de huidige situatie is op het gebied van datamanagement, welke
knelpunten zich voordoen en welke mogelijke verbeteringen kunnen worden doorgevoerd.
Xxx is ontstaan uit de fusie van de xxx en xxx. Binnen de xxx ontbreekt echter een gestructureerde aanpak voor
datamanagement. Momenteel worden gegevens versnipperd opgeslagen op verschillende locaties en systemen,
zonder uniforme richtlijnen of duidelijke verantwoordelijkheden. Dit leidt tot inconsistente, onvolledige en
verouderde data, wat betrouwbare rapportages en effectieve besluitvorming bemoeilijkt.
Om deze uitdagingen aan te pakken, is het noodzakelijk om een centrale en gestructureerde aanpak voor
databeheer te ontwikkelen. Een belangrijke eerste stap is het opstellen van een conceptueel datamodel. Dit
model brengt de belangrijkste entiteiten en hun onderlinge relaties binnen de xxx in kaart, biedt structuur en
creëert een gemeenschappelijk begrippenkader voor iedereen die met data werkt. Het vormt tevens de basis voor
verdere professionalisering van datamanagement.
Daarnaast is het essentieel om een formeel data governance-raamwerk te implementeren. Data governance
bepaalt hoe data wordt beheerd, beschermd en geoptimaliseerd. Binnen de xxx ontbreekt momenteel zo’n
raamwerk, waardoor toezicht, kwaliteitsborging en eigenaarschap ontbreken. Cruciale rollen, zoals: Chief Data
Officer, Data Owners en Data Stewards zijn nog niet ingevuld, wat leidt tot onduidelijkheid over
verantwoordelijkheden. Dit veroorzaakt fouten, dubbel werk en een gebrek aan centrale sturing op data, wat de
kwaliteit en veiligheid van informatie onder druk zet.
De datakwaliteit binnen de xxx vertoont ook aanzienlijke tekortkomingen. Gegevens zijn vaak onvolledig, niet
actueel, onnauwkeurig of inconsistent tussen systemen. Door het ontbreken van standaardisatie en validatie
ontstaan fouten die zowel de dienstverlening als interne processen negatief beïnvloeden. Om dit te verbeteren,
moet worden geïnvesteerd in controle en onderhoud van data, zodat informatie betrouwbaar, actueel en bruikbaar
is. Master Data Management speelt hierin een centrale rol door één uniforme bron van waarheid te creëren.
Cruciale gegevens worden centraal beheerd en automatisch gesynchroniseerd met gekoppelde systemen, wat
dubbele registraties voorkomt en de efficiëntie binnen de organisatie verhoogt.
De actuele trends en ontwikkelingen in datamanagement bieden diverse kansen om het datamanagement binnen
de xxx te verbeteren. De mogelijke verbetermaatregelen zijn:
Implementatie van het Data Management Body of Knowledge-model voor gestructureerd
datamanagement.
Duidelijke vastlegging van rollen en verantwoordelijkheden.
Verbetering van datakwaliteit door automatisering.
Bewustwording en training van medewerkers.
Door deze samenhangende maatregelen te implementeren, kan de xxx toewerken naar betrouwbare, veilige en
toekomstbestendige data die de strategische doelen van de organisatie ondersteunen.
De module wordt afgerond met een verantwoordingsverslag, opgesteld volgens de STARTT-methodiek.
2
Studentnummer:
Datum: 8-4-2025
Opleider: NCOI
Opleiding: Kort HBO Informatica
Module: HBO Datamanagement
Intern gebruik
,Voorwoord
1
, Samenvatting
In deze moduleopdracht wordt onderzocht wat de huidige situatie is op het gebied van datamanagement, welke
knelpunten zich voordoen en welke mogelijke verbeteringen kunnen worden doorgevoerd.
Xxx is ontstaan uit de fusie van de xxx en xxx. Binnen de xxx ontbreekt echter een gestructureerde aanpak voor
datamanagement. Momenteel worden gegevens versnipperd opgeslagen op verschillende locaties en systemen,
zonder uniforme richtlijnen of duidelijke verantwoordelijkheden. Dit leidt tot inconsistente, onvolledige en
verouderde data, wat betrouwbare rapportages en effectieve besluitvorming bemoeilijkt.
Om deze uitdagingen aan te pakken, is het noodzakelijk om een centrale en gestructureerde aanpak voor
databeheer te ontwikkelen. Een belangrijke eerste stap is het opstellen van een conceptueel datamodel. Dit
model brengt de belangrijkste entiteiten en hun onderlinge relaties binnen de xxx in kaart, biedt structuur en
creëert een gemeenschappelijk begrippenkader voor iedereen die met data werkt. Het vormt tevens de basis voor
verdere professionalisering van datamanagement.
Daarnaast is het essentieel om een formeel data governance-raamwerk te implementeren. Data governance
bepaalt hoe data wordt beheerd, beschermd en geoptimaliseerd. Binnen de xxx ontbreekt momenteel zo’n
raamwerk, waardoor toezicht, kwaliteitsborging en eigenaarschap ontbreken. Cruciale rollen, zoals: Chief Data
Officer, Data Owners en Data Stewards zijn nog niet ingevuld, wat leidt tot onduidelijkheid over
verantwoordelijkheden. Dit veroorzaakt fouten, dubbel werk en een gebrek aan centrale sturing op data, wat de
kwaliteit en veiligheid van informatie onder druk zet.
De datakwaliteit binnen de xxx vertoont ook aanzienlijke tekortkomingen. Gegevens zijn vaak onvolledig, niet
actueel, onnauwkeurig of inconsistent tussen systemen. Door het ontbreken van standaardisatie en validatie
ontstaan fouten die zowel de dienstverlening als interne processen negatief beïnvloeden. Om dit te verbeteren,
moet worden geïnvesteerd in controle en onderhoud van data, zodat informatie betrouwbaar, actueel en bruikbaar
is. Master Data Management speelt hierin een centrale rol door één uniforme bron van waarheid te creëren.
Cruciale gegevens worden centraal beheerd en automatisch gesynchroniseerd met gekoppelde systemen, wat
dubbele registraties voorkomt en de efficiëntie binnen de organisatie verhoogt.
De actuele trends en ontwikkelingen in datamanagement bieden diverse kansen om het datamanagement binnen
de xxx te verbeteren. De mogelijke verbetermaatregelen zijn:
Implementatie van het Data Management Body of Knowledge-model voor gestructureerd
datamanagement.
Duidelijke vastlegging van rollen en verantwoordelijkheden.
Verbetering van datakwaliteit door automatisering.
Bewustwording en training van medewerkers.
Door deze samenhangende maatregelen te implementeren, kan de xxx toewerken naar betrouwbare, veilige en
toekomstbestendige data die de strategische doelen van de organisatie ondersteunen.
De module wordt afgerond met een verantwoordingsverslag, opgesteld volgens de STARTT-methodiek.
2
