100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Case uitwerking

AI - toets uitwerking slimme deurbel - CMD - HVA - Cijfer: 10!

Beoordeling
-
Verkocht
-
Pagina's
12
Cijfer
9-10
Geüpload op
01-05-2025
Geschreven in
2022/2023

Hi allen, In jaar 3 van de opleiding CMD kan je voor de minor "Designing for Emerging Tech kiezen". Binnen deze minor vallen verschillende vakken. 1 van deze vakken is "Artificial Intelligence". Hier moesten wij halverwege het vak een toets maken. We kregen een opdracht (een slimme deurbel) en moesten hier een aantal vragen beantwoorden en deze onderbouwen d.m.v. bronnen. Wat kan je hierin vinden: - Situatie/idee/mijn concept - Is het verstandig om AI/ML in te zetten om dit probleem op te lossen? Welk onderdeel/welke onderdelen van de applicatie kunnen met AI/ ML opgelost worden? Welke AI-technologie is specifiek voor dit onderdeel geschikt en wat weet je over deze technologie? - Zou je gebruik kunnen maken van bestaande, reeds getrainde modellen die bijvoorbeeld door grote spelers als Google, Amazon en Microsoft worden aangeboden? - Bedenk en weeg af wat de consequenties kunnen zijn van fouten die door het AI-model zullen worden gemaakt. Denk aan false positives & negatives en confusion matrix bijvoorbeeld - In hoeverre ligt de controle bij de mens en in hoeverre bij de applicatie? Wat is de mate van automatisering die je zou kiezen? - Bedenk of er mogelijk problemen kunnen zijn met inclusiviteit. Werkt de app mogelijk minder goed voor bepaalde groepen mensen of in bepaalde situaties? - Maak een schets van jouw oplossing in de context waarin het gebruikt kan worden. Werk onderdeel van de applicatie met het AI/ML model in meer detail uit. Gebruik bijvoorbeeld een happy flow, maar laat ook zien wat er gebeurt als het model zelf laag vertrouwen heeft in de uitkomst, of als het model fouten maakt. Gebruik hierbij ontwerprichtlijnen en design patterns die bij het vak gegeven zijn. - Bronnen Dit document kan je helpen om een beter beeld te krijgen van het vak. Het is natuurlijk niet de bedoeling dat dit document klakkeloos wordt overgenomen. Ze checken ALTIJD op copyright! Eindcijfer voor deze toets/case uitwerking was een 10. Hoop dat ik jullie hiermee kan helpen. Veel succes! Groetjes!

Meer zien Lees minder









Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Documentinformatie

Geüpload op
1 mei 2025
Aantal pagina's
12
Geschreven in
2022/2023
Type
Case uitwerking
Docent(en)
-
Cijfer
9-10

Onderwerpen

Voorbeeld van de inhoud

Sabrina da Silva Gomes - 500846523
Toets - Artificial Intelligence
23 September 2022




Casus
Slimme deurbel

, Artificial Intelligence toets – 23 september 2022 | Sabrina da Silva Gomes 2



Inhoudsopgave
SITUATIE ..................................................................................................................................................................................................................................................................3
IDEE............................................................................................................................................................................................................................................................................3
HET CONCEPT ........................................................................................................................................................................................................................................................3
DE VRAGEN .............................................................................................................................................................................................................................................................4
1 IS HET VERSTANDIG OM AI/ML IN TE ZETTEN OM DIT PROBLEEM OP TE LOSSEN? WELK ONDERDEEL/WELKE ONDERDELEN VAN DE APPLICATIE KUNNEN MET AI/ ML
OPGELOST WORDEN? WELKE AI-TECHNOLOGIE IS SPECIFIEK VOOR DIT ONDERDEEL GESCHIKT EN WAT WEET JE OVER DEZE TECHNOLOGIE?.......................................................4
2. ZOU JE GEBRUIK KUNNEN MAKEN VAN BESTAANDE, REEDS GETRAINDE MODELLEN DIE BIJVOORBEELD DOOR GROTE SPELERS ALS GOOGLE, AMAZON EN MICROSOFT
WORDEN AANGEBODEN? ..........................................................................................................................................................................................................................................6
3. BEDENK EN WEEG AF WAT DE CONSEQUENTIES KUNNEN ZIJN VAN FOUTEN DIE DOOR HET AI-MODEL ZULLEN WORDEN GEMAAKT. DENK AAN FALSE POSITIVES & NEGATIVES
EN CONFUSION MATRIX BIJVOORBEELD. ..................................................................................................................................................................................................................7
4. IN HOEVERRE LIGT DE CONTROLE BIJ DE MENS EN IN HOEVERRE BIJ DE APPLICATIE? WAT IS DE MATE VAN AUTOMATISERING DIE JE ZOU KIEZEN? ..........................................8
5. BEDENK OF ER MOGELIJK PROBLEMEN KUNNEN ZIJN MET INCLUSIVITEIT. WERKT DE APP MOGELIJK MINDER GOED VOOR BEPAALDE GROEPEN MENSEN OF IN BEPAALDE
SITUATIES?...............................................................................................................................................................................................................................................................9
6. MAAK EEN SCHETS/WIREFLOW VAN JOUW OPLOSSING IN DE CONTEXT WAARIN HET GEBRUIKT KAN WORDEN. WERK HET ONDERDEEL VAN DE APPLICATIE MET HET AI/ML
MODEL IN MEER DETAIL UIT. GEBRUIK BIJVOORBEELD EEN HAPPY FLOW, MAAR LAAT OOK ZIEN WAT ER GEBEURT ALS HET MODEL ZELF LAAG VERTROUWEN HEEFT IN DE
UITKOMST, OF ALS HET MODEL FOUTEN MAAKT. GEBRUIK HIERBIJ ONTWERPRICHTLIJNEN EN DESIGN PATTERNS DIE BIJ HET VAK GEGEVEN ZIJN. .............................................10



BRONNEN ...............................................................................................................................................................................................................................................................12

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
199sabrina Hogeschool van Amsterdam
Bekijk profiel
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
36
Lid sinds
3 jaar
Aantal volgers
32
Documenten
13
Laatst verkocht
10 maanden geleden
Communication and Multimedia Design - HvA

Hi allen! Ik ben erg blij met mijn keuze voor deze opleiding, maar soms vond ik de opdrachten best ingewikkeld. Daarom deel ik graag mijn uitwerkingen van de CMD opdrachten met jullie. Hopelijk krijgen jullie dan een beter beeld van de vakken. Meer info? Stuur me gerust een berichtje :) Groetjes!

4,0

1 beoordelingen

5
0
4
1
3
0
2
0
1
0

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen