Analyse
Hoorcolleges
HC1 operationalisering
Voorkennis statistiek
Beschrijvende statistiek
- Mediaan
- Gemiddelde
- Standaarddeviatie
- Variantie
- Meetschalen
Toetsing
- T-toets
- ANOVA
- Chi2
- Correlatie
- Regressie
Nominaal: gecategoriseerde data zonder rangorde
Ordinaal: gecategoriseerde data met rangorde
Interval: gecategoriseerde data met rangorde en gelijke intervallen tussen categorieën
Ratio: gecategoriseerde data met rangorde, gelijke intervallen tussen categorieën en een
betekenisvol nulpunt
Beslisboom
voorkennis herhalen door syllabus door te nemen
1
,Operationalisering
Operationalisering: operationeel maken van variabelen
Deel 1: meetinstrumenten opstellen
- Concept vertalen naar meetbare eenheden
Deel 2: na het data verzamelen
- Databestand opschonen
- Nieuwe variabelen creëren op basis van data
Operationalisering enquête (kwantitatief)
Meetschaal
- Privacy – sociaal geaccepteerd – ethisch makkelijker in categorisering
- Meetschaal bepaalt welke analyses er mogelijk zijn
- Graag hoge meetschaal, kan altijd gedowngrade worden
- Specifieke categorieën kunnen nodig zijn voor vergelijking/toetsing van representativiteit
Samengestelde variabelen
- Gebruik maken van indicatoren gebaseerd op theorie, zodat:
o Je niets vergeet
o Keuzes verantwoordbaar zijn
o Het onderzoek herhaalbaar is
- Als je het goed meet kan je kleine verschillen onderscheiden, consistentie bereiken en de
relatie tot andere variabelen onderzoeken
- Reverse operationism: je stelt eerst vragen waardoor je achteraf uit de data constructen kan
halen (inductief)
Voorbereiden samengestelde variabele
- Gebruik meerdere stellingen/indicatoren met dezelfde antwoordcategorieën
o Meetschaal van stellingen: ordinaal
o Meetschaal van één stelling of van geheel: interval
- Maak een neutrale middencategorie tenzij je de respondent wil dwingen te kiezen
- Maak ook spiegelvragen (let bij coderen op volgorde en waardes)
- Wat is de meetschaal? En welke analyses kan je dan uitvoeren? (ordinaal, interval/ratio)
- Belangrijkste nadeel: elke indicator wordt evenveel meegenomen
Twee soorten schalen
- Formatieve constructen
o Indicatoren vormen samen het construct geen correlatie nodig
o Scores kunnen en mogen flink uiteenlopen
o Voorbeeld: sociaal kapitaal
Indicatoren: aantal sociale contacten, onderling vertrouwen, lidmaatschap
van verenigingen
Indicatoren vormen samen het construct sociaal kapitaal, maar hoeven geen
correlatie te hebben
- Reflectieve constructen
o Construct als oorzaak van de indicatoren: als het construct verandert, veranderen
ook de indicatoren indicatoren zijn onderling gecorreleerd
o Items meten hetzelfde maar net op een andere manier; items moeten samenhangen
o Spiegelvragen zijn van belang
o Voorbeeld: depressie
Indicatoren: gevoel van verdriet, vermoeidheid, slaapproblemen
2
, Depressie als onderliggend construct
Uitleg: Als iemands depressie toeneemt, zullen meerdere symptomen
waarschijnlijk tegelijkertijd erger worden
Operationalisering interviewvragen (kwalitatief)
Vragen stellen die mensen kunnen beantwoorden, daarna zelf de conclusies daar uit trekken
Formulering voor zowel topiclijst als enquête
- Niet suggestief en niet sturend
- Gesloten vraag: zorg ervoor dat de antwoordcategorieën niet uitsluitend zijn
- Geen negatieve formuleringen
- Geen vage termen (vaak constructen die wij als studenten willen onderzoeken: leefbaarheid,
sociale cohesie, of soms, vaak)
- Wat zou je zelf antwoorden? Of een vriend?
- Belangrijkste: stel uitnodigende vragen, laat de respondent vertellen.
Dataverzameling
Intermezzo: Syntax
- GUI: Graphical User Interface (knoppenscherm waarin je instructies aanklikt)
- Syntax: een taal die SPSS begrijpt (instructies typen en opslaan)
- ‘Paste’-knop handige tussenweg
Voordelen Syntax
- Transparantie en haalbaarheid
- Automatisering = tijdwinst
- Analyses herhalen voor bijv ander gebied (standaardisatie)
- Analyse herhalen nadat er een foutje uit de database is gehaald
- Nuttige skill om in script te kunnen denken wij hoeven niet te kunnen schrijven, wel
begrijpen
- Krachtiger met meer mogelijkheden
- Communicatie: na veel klikken is uitleggen niet meer nodig
Nadelen syntax:
- Knoppenscherm is intuïtiever
Operationalisering: data bewerken & opschonen
Stap 1: variabelen hercoderen
- Een variabele omvormen zodat deze meer geschikt is voor analyse
- Recode: altijd ‘into different’
- Check de frequentietabel
o Wat voor codes heeft de variabele? En waar wil je ze in veranderen?
o Zijn missing values al weggewerkt? Hoe zorg je dat die
- Voorbeelden
o Van een 7-punts schaal naar een 5-punts schaal: 1-2 & 6-7 samenvoegen
o Van een schaal naar een dummy: dummy heeft 0-1, 1 sprekende categorie
- Samenvatting
o Categorieën van variabelen hebben nu de correcte waarden
Stap 2: variabelen berekenen
Variabelen berekenen: samengestelde variabelen
- Check van al je indicatoren of ze klaar zijn om samen te voegen
3
Hoorcolleges
HC1 operationalisering
Voorkennis statistiek
Beschrijvende statistiek
- Mediaan
- Gemiddelde
- Standaarddeviatie
- Variantie
- Meetschalen
Toetsing
- T-toets
- ANOVA
- Chi2
- Correlatie
- Regressie
Nominaal: gecategoriseerde data zonder rangorde
Ordinaal: gecategoriseerde data met rangorde
Interval: gecategoriseerde data met rangorde en gelijke intervallen tussen categorieën
Ratio: gecategoriseerde data met rangorde, gelijke intervallen tussen categorieën en een
betekenisvol nulpunt
Beslisboom
voorkennis herhalen door syllabus door te nemen
1
,Operationalisering
Operationalisering: operationeel maken van variabelen
Deel 1: meetinstrumenten opstellen
- Concept vertalen naar meetbare eenheden
Deel 2: na het data verzamelen
- Databestand opschonen
- Nieuwe variabelen creëren op basis van data
Operationalisering enquête (kwantitatief)
Meetschaal
- Privacy – sociaal geaccepteerd – ethisch makkelijker in categorisering
- Meetschaal bepaalt welke analyses er mogelijk zijn
- Graag hoge meetschaal, kan altijd gedowngrade worden
- Specifieke categorieën kunnen nodig zijn voor vergelijking/toetsing van representativiteit
Samengestelde variabelen
- Gebruik maken van indicatoren gebaseerd op theorie, zodat:
o Je niets vergeet
o Keuzes verantwoordbaar zijn
o Het onderzoek herhaalbaar is
- Als je het goed meet kan je kleine verschillen onderscheiden, consistentie bereiken en de
relatie tot andere variabelen onderzoeken
- Reverse operationism: je stelt eerst vragen waardoor je achteraf uit de data constructen kan
halen (inductief)
Voorbereiden samengestelde variabele
- Gebruik meerdere stellingen/indicatoren met dezelfde antwoordcategorieën
o Meetschaal van stellingen: ordinaal
o Meetschaal van één stelling of van geheel: interval
- Maak een neutrale middencategorie tenzij je de respondent wil dwingen te kiezen
- Maak ook spiegelvragen (let bij coderen op volgorde en waardes)
- Wat is de meetschaal? En welke analyses kan je dan uitvoeren? (ordinaal, interval/ratio)
- Belangrijkste nadeel: elke indicator wordt evenveel meegenomen
Twee soorten schalen
- Formatieve constructen
o Indicatoren vormen samen het construct geen correlatie nodig
o Scores kunnen en mogen flink uiteenlopen
o Voorbeeld: sociaal kapitaal
Indicatoren: aantal sociale contacten, onderling vertrouwen, lidmaatschap
van verenigingen
Indicatoren vormen samen het construct sociaal kapitaal, maar hoeven geen
correlatie te hebben
- Reflectieve constructen
o Construct als oorzaak van de indicatoren: als het construct verandert, veranderen
ook de indicatoren indicatoren zijn onderling gecorreleerd
o Items meten hetzelfde maar net op een andere manier; items moeten samenhangen
o Spiegelvragen zijn van belang
o Voorbeeld: depressie
Indicatoren: gevoel van verdriet, vermoeidheid, slaapproblemen
2
, Depressie als onderliggend construct
Uitleg: Als iemands depressie toeneemt, zullen meerdere symptomen
waarschijnlijk tegelijkertijd erger worden
Operationalisering interviewvragen (kwalitatief)
Vragen stellen die mensen kunnen beantwoorden, daarna zelf de conclusies daar uit trekken
Formulering voor zowel topiclijst als enquête
- Niet suggestief en niet sturend
- Gesloten vraag: zorg ervoor dat de antwoordcategorieën niet uitsluitend zijn
- Geen negatieve formuleringen
- Geen vage termen (vaak constructen die wij als studenten willen onderzoeken: leefbaarheid,
sociale cohesie, of soms, vaak)
- Wat zou je zelf antwoorden? Of een vriend?
- Belangrijkste: stel uitnodigende vragen, laat de respondent vertellen.
Dataverzameling
Intermezzo: Syntax
- GUI: Graphical User Interface (knoppenscherm waarin je instructies aanklikt)
- Syntax: een taal die SPSS begrijpt (instructies typen en opslaan)
- ‘Paste’-knop handige tussenweg
Voordelen Syntax
- Transparantie en haalbaarheid
- Automatisering = tijdwinst
- Analyses herhalen voor bijv ander gebied (standaardisatie)
- Analyse herhalen nadat er een foutje uit de database is gehaald
- Nuttige skill om in script te kunnen denken wij hoeven niet te kunnen schrijven, wel
begrijpen
- Krachtiger met meer mogelijkheden
- Communicatie: na veel klikken is uitleggen niet meer nodig
Nadelen syntax:
- Knoppenscherm is intuïtiever
Operationalisering: data bewerken & opschonen
Stap 1: variabelen hercoderen
- Een variabele omvormen zodat deze meer geschikt is voor analyse
- Recode: altijd ‘into different’
- Check de frequentietabel
o Wat voor codes heeft de variabele? En waar wil je ze in veranderen?
o Zijn missing values al weggewerkt? Hoe zorg je dat die
- Voorbeelden
o Van een 7-punts schaal naar een 5-punts schaal: 1-2 & 6-7 samenvoegen
o Van een schaal naar een dummy: dummy heeft 0-1, 1 sprekende categorie
- Samenvatting
o Categorieën van variabelen hebben nu de correcte waarden
Stap 2: variabelen berekenen
Variabelen berekenen: samengestelde variabelen
- Check van al je indicatoren of ze klaar zijn om samen te voegen
3
