Casus 1: Simon
Data analyse 2020
Casus 1: Simon
1
, Casus 1: Simon
Beschrijving data
In de bestanden pp2_SGR.sav t/m pp12_SRR.sav staan de data van 10 van de 12
proefpersonen (de hoeveelheid data in deze casus is minder dan in werkelijkheid werd
verzameld). Deze data zijn al ingelezen in SPSS. Voor proefpersoon 1 en 12 staan de data
nog in .txt formaat (pp1_SGR.txt en pp12_SRR.txt).
Hierbij staat GR voor groen-rechts (rood-links) mapping en RR voor rood-rechts (groen-links)
mapping.
Overzicht values variabelen in gehele casus
1. Color_field
a. 1 = groen en links
2 = groen en rechts
3 = rood en links
4 = rood en rechts
2. Response
a. 0 = links
1 = rechts
3. Color
a. 1 = groen
2 = rood
4. Field
a. 1 = links
2 = rechts
5. Correct
a. 0 = incorrect
1 = correct
6. Outlier
a. 0 = geen outlier
1 = outlier
2
, Casus 1: Simon
Opdracht 1
Maak van de bestanden van proefpersoon 1 en 12 ook SPSS bestanden. Zorg er voor dat de
bestanden qua variabelen en labels en dergelijke hetzelfde zijn als de bestanden die al wel
in SPSS zijn ingelezen.
Mogelijk te gebruiken:
Conversie van bestanden
Uitwerking opdracht 1
1. Bekijk het bestand van ppnr2. Hoe ziet het eruit: hoeveel kolommen, welke
variabelen, met welke kenmerken? Noteer deze.
2. File > open > type = text > tekstbestand pp1_SGR selecteren > menu doorlopen,
vooral default laten, maar aangeven dat variabelen gescheiden zijn door een komma
en van de variabelen de namen veranderen
3. Variabele toevoegen vooraan in variable view, naam veranderen naar ppnr. In de
data viewer komen nu bij deze variabele overal puntjes te staan.
4. Pas de width, columns decimals en measure aan zodat ze hetzelfde zijn als in het
bestand van ppnr2.
5. Transform > Recode into same variable > ppnr > old & new: system-missing wordt
value 1. Nu zijn alle warden voor de variabele 1 geworden (want: dit bestand bevat
alle data van proefpersoon 1).
6. Sla bestand op als pp1_SGR_zelf
7. Herhaal dit voor ppnr12.
Opdracht 2
Maak op basis van de individuele bestanden, twee nieuwe databestanden. Omdat niet alle
proefpersonen dezelfde mapping van kleur en responseside hebben gehad, is het aan te
raden om één databestand te maken voor alle proefpersonen met de rood-rechts mapping
en één voor alle proefpersonen met de groen-rechts mapping. Dit kun je opmaken uit de
naam van het betreffende bestand (zie Beschrijving data). Voor je het op grote schaal
aanpakt, met alle bestanden, is het misschien handig om klein te beginnen door eerst eens
de hele opgave te doorlopen met twee bestanden.
Denk er bij het samenvoegen aan dat het nieuwe bestand een andere naam krijgt dan de
bestaande bestanden, zodat je geen originele data overschrijft.
Zorg ervoor dat je aan het einde van deze stap twee databestanden hebt met daarin de data
van alle proefpersonen met dezelfde mapping met de variabelen ppnr
(proefpersoonnummer), digit (0-9), color_field (1-4), response (0 of 1) en rt (reactietijd).
3
Data analyse 2020
Casus 1: Simon
1
, Casus 1: Simon
Beschrijving data
In de bestanden pp2_SGR.sav t/m pp12_SRR.sav staan de data van 10 van de 12
proefpersonen (de hoeveelheid data in deze casus is minder dan in werkelijkheid werd
verzameld). Deze data zijn al ingelezen in SPSS. Voor proefpersoon 1 en 12 staan de data
nog in .txt formaat (pp1_SGR.txt en pp12_SRR.txt).
Hierbij staat GR voor groen-rechts (rood-links) mapping en RR voor rood-rechts (groen-links)
mapping.
Overzicht values variabelen in gehele casus
1. Color_field
a. 1 = groen en links
2 = groen en rechts
3 = rood en links
4 = rood en rechts
2. Response
a. 0 = links
1 = rechts
3. Color
a. 1 = groen
2 = rood
4. Field
a. 1 = links
2 = rechts
5. Correct
a. 0 = incorrect
1 = correct
6. Outlier
a. 0 = geen outlier
1 = outlier
2
, Casus 1: Simon
Opdracht 1
Maak van de bestanden van proefpersoon 1 en 12 ook SPSS bestanden. Zorg er voor dat de
bestanden qua variabelen en labels en dergelijke hetzelfde zijn als de bestanden die al wel
in SPSS zijn ingelezen.
Mogelijk te gebruiken:
Conversie van bestanden
Uitwerking opdracht 1
1. Bekijk het bestand van ppnr2. Hoe ziet het eruit: hoeveel kolommen, welke
variabelen, met welke kenmerken? Noteer deze.
2. File > open > type = text > tekstbestand pp1_SGR selecteren > menu doorlopen,
vooral default laten, maar aangeven dat variabelen gescheiden zijn door een komma
en van de variabelen de namen veranderen
3. Variabele toevoegen vooraan in variable view, naam veranderen naar ppnr. In de
data viewer komen nu bij deze variabele overal puntjes te staan.
4. Pas de width, columns decimals en measure aan zodat ze hetzelfde zijn als in het
bestand van ppnr2.
5. Transform > Recode into same variable > ppnr > old & new: system-missing wordt
value 1. Nu zijn alle warden voor de variabele 1 geworden (want: dit bestand bevat
alle data van proefpersoon 1).
6. Sla bestand op als pp1_SGR_zelf
7. Herhaal dit voor ppnr12.
Opdracht 2
Maak op basis van de individuele bestanden, twee nieuwe databestanden. Omdat niet alle
proefpersonen dezelfde mapping van kleur en responseside hebben gehad, is het aan te
raden om één databestand te maken voor alle proefpersonen met de rood-rechts mapping
en één voor alle proefpersonen met de groen-rechts mapping. Dit kun je opmaken uit de
naam van het betreffende bestand (zie Beschrijving data). Voor je het op grote schaal
aanpakt, met alle bestanden, is het misschien handig om klein te beginnen door eerst eens
de hele opgave te doorlopen met twee bestanden.
Denk er bij het samenvoegen aan dat het nieuwe bestand een andere naam krijgt dan de
bestaande bestanden, zodat je geen originele data overschrijft.
Zorg ervoor dat je aan het einde van deze stap twee databestanden hebt met daarin de data
van alle proefpersonen met dezelfde mapping met de variabelen ppnr
(proefpersoonnummer), digit (0-9), color_field (1-4), response (0 of 1) en rt (reactietijd).
3
