variabele variabele of within-subjects design?
Independent samples Vergelijken van 2 groeps- 1, continue 1 met 2 categorieën Between H0: µ1 = µ2
t-test gemiddelden Ha: µ1 ≠ µ2
Wilcoxon Rank Sum Non-parametrische vervanger van 1, continue 1 met 2 categorieën Between H0: Verdelingen zijn gelijk
Test independent samples t-test Ha: Verdelingen zijn niet gelijk
Paired samples t-test Vergelijken van 2 metingen bij 1, continue 1 met 2 categorieën Within H0: µd = 0
dezelfde persoon Ha: µd ≠ 0
Wilcoxon Signed rank Non-parametrische vervanger van 1, continue 1 met 2 categorieën Within H0: Verdelingen zijn gelijk
test paired samples t-test Ha: Verdelingen zijn niet gelijk
One-way ANOVA Vergelijken van 3 of meer 1, continue 1 met >2 categorieën Between H0: µ1 = µ2 = µ3 = .. etc.
groepsgemiddelden Ha: Niet alle µ’s zijn gelijk
Kruskal-Wallis test Non-parametrische vervanger van 1, continue 1 met >2 categorieën Between H0: Verdelingen zijn gelijk
one-way ANOVA Ha: Verdelingen zijn niet gelijk
Multi-way ANOVA Vergelijken van 3 of meer 1, continue 2 of meer, n.v.t. H0: alle (µij - µi - µj) zijn gelijk
groepsgemiddelden met 2 of categorisch Ha: niet alle (µij - µi - µj) zijn
meer onafhankelijke variabelen gelijk
Correlatie Samenhang tussen 2 numerieke 1, continue 1, continue n.v.t. -
variabelen
Enkelvoudige Voorspelling van afhankelijke 1, continue 1, continue n.v.t. H0: β1 = 0
regressie variabele op basis van 1 Ha: β1 ≠ 0
onafhankelijke variabele
Meervoudige Voorspelling van afhankelijke 1, continue 2 of meer, n.v.t. H0: βj = 0
regressie variabele op basis van >1 categorisch en/of Ha: βj ≠ 0
onafhankelijke variabelen continue
ANCOVA Vergelijken groepsgemiddelden 1, continue ≥2, minimaal 1 n.v.t. -
terwijl alle groepen gelijk categorisch & 1
gehouden worden op 1 covariaat continue