Samenvatting Passer H1 - Science and psychology

SV Passer H1 – Science and psychology

Methoden waarmee mensen overtuigingen van de wereld krijgen:
 Tenacity: Iets geloven, omdat het iets is wat we al lang geloven.
Hierbij worden andere geloofsovertuigingen of standpunten niet bekeken of overwogen.

 Authority: Vertrouwen op andere mensen als bron van kennis en geloof.
We vertrouwen sneller om andermans informatie wanneer we ze ontvangen als geloofwaardig.
Iemand is geloofwaardig wanneer:
- We geloven dat iemand expertise heeft over een onderwerp
- We de persoon als betrouwbaar zien.

Vertrouwen op autoriteit is efficiënt, dit is de manier waarop kennis over op nieuwe generaties gaat.
Echter zijn er limitaties:
- Experts kunnen het er niet mee eens zijn
- Als ze het er wel mee eens zijn kunnen ze fout zitten

Een valkuil bij autoriteit komt voor wanneer we expertise toewijzen aan bronnen die het niet waard zijn of
expert bronnen afwijzen omdat het onze eigen geloofsovertuigingen tegen spreekt.

Gevaar bij het onkritisch vertrouwen op experts:
- Mensen die geen experts zijn, kunnen zich voordoen alsof ze dat wel zijn en inaccurate informatie
verspreiden, dat mensen als betrouwbaar zien
- We kunnen beïnvloed worden door onzin, ook al komt het niet van een expert
 Kritisch denken minimaliseert deze gevaren

 Reason: Gebruik maken van logica en rationele beargumentatie om tot een conclusie te komen over
hoe dingen ‘moeten zijn’.
Reasoning: Het proces van beoordelingen/conclusies gebaseerd op feiten of uitgangspunten.

! Wetenschappelijke kennis is niet gebaseerd op deze methode !

Limitaties:
- Verschillende logische conclusies kunnen getrokken worden op basis van het uitgangspunt waarmee
je begint

 Empiricism: Kennis verkrijgen door middel van observatie en ervaring  kennis gebaseerd op zintuigelijke
waarnemingen.
Limitaties:
- Niemand ervaart alles
- Onze ervaringen zijn niet representatief voor andermans of algemene ervaringen
- Wanneer onze ervaringen wel representatief zijn, kunnen we ze interpreteren of herinneren op een
‘biased’ manier.

Confirmation bias: De neiging om informatie te selecteren op manieren dat het onze eigen standpunten
bevestigd. Kan verminderd worden door blootstelling aan niet-bevestigende
informatie
Plausible alternative explanations:
Overtuigingen voor waarom iets voor komt, dat verschilt van ons eigen standpunt


 Science: Het verzamelen en evalueren van empirisch bewijs om vragen te beantwoorden en ideeën te

, testen.

Systematic empiricism heeft 3 belangrijke aspecten voor wetenschap:
1) Wetenschap vertrouwd op empirisch bewijs
2) Bewijs wordt verzameld en geëvalueerd volgens een systeem of plan
3) We hebben ‘reasoning’ nodig voor het evalueren van bewijs en het vormen van vragen en ideeën.

Doelen van wetenschap
Een variabele is een factor dat 2 of meer variabelen kan aannemen.

4 doelen van wetenschap:
1) Description
Description is het ‘beschrijven of onthullen van de wetten van de natuur’.
 Bevat vaak systemen dat verschillende typen gedrag kan identificeren die kunnen voorkomen in een
situatie

2) Explanation
Explanation gaat over het begrijpen waarom dingen gebeuren en wat ervoor zorgt dat mensen reageren
op de manier waarop ze dat doen.

Verklaringen van onderzoekers nemen vaak de vorm van een hypothese aan. Een hypothese is een
voorlopige stelling over de oorzaak of uitkomst van een gebeurtenis of over hoe variabelen gerelateerd
zijn.
 Onderzoekers vormen hypotheses door te redeneren over gebeurtenissen, waarbij ze relevante
wetenschappelijke kennis en achtergrondinformatie meenemen.

Een theory is een set formele statements dat specifieert hoe en waarom variabelen/gebeurtenissen
gerelateerd zijn.  breder dan hypotheses
Soorten oorzaken:
- Distal causes: Externe oorzaken
- Proximal causes: Directe oorzaken
 Causal inference houdt in dat 1 variabele (X) een oorzakelijk effect heeft op een ander variabele (Y)

3 condities:
- Covariation – Als X veranderd, veranderd Y ook
- Temporal order – X veranderd voordat Y veranderd
- The absence of plausible alternative explanations – Er zijn geen alternatieve verklaringen voor de
verandering van Y

3) Prediction
Prediction heeft 2 belangrijke rollen in wetenschappelijk onderzoek:
- Hypothese en theorieën testen
- Voorspelling toepassen

Prediction is de belangrijkste bij het beslissen of de verklaring voor een gebeurtenis correct is.

Een hypothese kan geformuleerd worden in een if-then statement  If …. Then ….
We kunnen een if-then statement gebruiken om een specifieke voorspelling te creëren over een
verwachte uitkomst in een onderzoek.




4) Control