Practicum Data Analyse
Video- en verdiepingscolleges
Sarah Rose
Week 1: Schatting en toetsing 3
Week 2: Samenhang 5
Week 3: Regressie en correlatie 9
Verdiepingscollege week 3 11
Week 4: Multipele regressie 12
Verdiepingscollege 4 15
Week 5: Regressie met een interactie 16
Week 7: Non-lineaire effecten 18
Verdiepingscollege 7 20
Week 8: Mediatie en padmodellen 21
Verdiepingscollege 8 25
1
,2
, Week 1: Schatting en toetsing
Schatten en toetsen
● Schatten: Op basis van een steekproef een gok doen over een waarde in een
populatie
● Toetsen: vaststellen of de populatieparameter (waarschijnlijk) afwijkt van een
bepaalde verwachte waarde
→ Voor beide gebruik je een steekproef/sample.
Op basis van berekeningen in de steekproef kun je de verwachtingen over de populatie
schatten.
Steekproef: N gemiddelde
Populatie (werkelijke waarde): M (Mu)
Er is altijd onzekerheid over de schattingen
→ Standard error/standaardfout
Er is altijd een verschil tussen de schatting in de steekproef en de daadwerkelijke waarde in
de populatie. Hoe ver het er gemiddeld naast zit wordt beschreven met de standard
error/standaardfout. Dus hoe ver je gemiddeld van het gemiddelde afwijkt.
We willen graag statistiek hebben op basis van één steekproef, maar daarmee kun je geen
standaardfout berekenen. Maar je kunt hem wel schatten:
Meer spreiding (teller), betekent dus een toename van de standaardfout. Hoe groter de
steekproef (noemer) hoe kleiner de standaardfout.
Betrouwbaarheidsinterval: Interval waarbinnen 95% van de populatiewaarden valt.
NOIR meetniveau
● Nominaal
○ Categorisch, verschilt enkel in naam
● Ordinaal
○ Categorieën met volgorde
■ Bijvoorbeeld SES groepen
● Interval
○ Continu met betekenisvolle afstanden (intervallen)
○ Een stap van 1 tot 2 is even ‘groot’ als een stap van 2 tot 3
● Ratio
3
Video- en verdiepingscolleges
Sarah Rose
Week 1: Schatting en toetsing 3
Week 2: Samenhang 5
Week 3: Regressie en correlatie 9
Verdiepingscollege week 3 11
Week 4: Multipele regressie 12
Verdiepingscollege 4 15
Week 5: Regressie met een interactie 16
Week 7: Non-lineaire effecten 18
Verdiepingscollege 7 20
Week 8: Mediatie en padmodellen 21
Verdiepingscollege 8 25
1
,2
, Week 1: Schatting en toetsing
Schatten en toetsen
● Schatten: Op basis van een steekproef een gok doen over een waarde in een
populatie
● Toetsen: vaststellen of de populatieparameter (waarschijnlijk) afwijkt van een
bepaalde verwachte waarde
→ Voor beide gebruik je een steekproef/sample.
Op basis van berekeningen in de steekproef kun je de verwachtingen over de populatie
schatten.
Steekproef: N gemiddelde
Populatie (werkelijke waarde): M (Mu)
Er is altijd onzekerheid over de schattingen
→ Standard error/standaardfout
Er is altijd een verschil tussen de schatting in de steekproef en de daadwerkelijke waarde in
de populatie. Hoe ver het er gemiddeld naast zit wordt beschreven met de standard
error/standaardfout. Dus hoe ver je gemiddeld van het gemiddelde afwijkt.
We willen graag statistiek hebben op basis van één steekproef, maar daarmee kun je geen
standaardfout berekenen. Maar je kunt hem wel schatten:
Meer spreiding (teller), betekent dus een toename van de standaardfout. Hoe groter de
steekproef (noemer) hoe kleiner de standaardfout.
Betrouwbaarheidsinterval: Interval waarbinnen 95% van de populatiewaarden valt.
NOIR meetniveau
● Nominaal
○ Categorisch, verschilt enkel in naam
● Ordinaal
○ Categorieën met volgorde
■ Bijvoorbeeld SES groepen
● Interval
○ Continu met betekenisvolle afstanden (intervallen)
○ Een stap van 1 tot 2 is even ‘groot’ als een stap van 2 tot 3
● Ratio
3
