Leesstof
Cijfers spreken 10 t/m 10.4
10.1 Intuïtieve inleiding op begrip significantie
Significantie: Waargenomen effect of correlatie wordt significant genoemd als het onaannemelijk
lijkt dat het effect op de correlatie op toeval berust.
Significantieniveau/onbetrouwbaarheidsdrempel: Aangegeven met a (alfa).
Van tevoren af spreken.
10.2 De binomiaaltoets
‘Significantietoets waarbij het gaat om binomiale verdeling’
Gaat uit van frequentieverdeling met dichotome variabele (= nominale variabele met slechts twee
meetwaarden).
Doel: kijken of uitkomst K zoals in steekproef gevonden door toeval is veroorzaakt of dat er ‘iets
meer’ aan de hand is.
Binomiale verdeling: Een verdeling van het aantal successen X in reeks van n onafhankelijke
alternatieven alle met succeskans P.
Bij de binomiaaltoets bereken je een kans in procenten door middel van een formule. Dit percentage
vergelijk je met de alfa.
Percentage lager dan alfa: significant verschil= meer aan de hand an toeval
Je kunt kans van een precieze uitkomst berekenen.
Als je meerdere kansen optelt: cumulatieve kans
Kritische gebied (waarden in steekproef waarbij je H0 verwerpt) stel je vast door te eisen dat de kans
dat je H0 verwerpt terwijl hij toch waar is kleiner blijft dan bepaalde waarde die je vooraf kiest
(significantieniveau).
Rechtszijdige toets: H1: P>P0
Linkszijdige toets: H1 P <P0
Tweezijdige toets: H1: P ≠ P0
Trek je aan beide zijden van het grond op H0 verwachte aantal in steekproef een grens.
Onbetrouwbaarheidsdrempel a verdeel je in twee gelijke delen voor elk deel van het kritische
gebied.
Onderzoek leesstof 2.2 door Claire Orth
Cijfers spreken 10 t/m 10.4
10.1 Intuïtieve inleiding op begrip significantie
Significantie: Waargenomen effect of correlatie wordt significant genoemd als het onaannemelijk
lijkt dat het effect op de correlatie op toeval berust.
Significantieniveau/onbetrouwbaarheidsdrempel: Aangegeven met a (alfa).
Van tevoren af spreken.
10.2 De binomiaaltoets
‘Significantietoets waarbij het gaat om binomiale verdeling’
Gaat uit van frequentieverdeling met dichotome variabele (= nominale variabele met slechts twee
meetwaarden).
Doel: kijken of uitkomst K zoals in steekproef gevonden door toeval is veroorzaakt of dat er ‘iets
meer’ aan de hand is.
Binomiale verdeling: Een verdeling van het aantal successen X in reeks van n onafhankelijke
alternatieven alle met succeskans P.
Bij de binomiaaltoets bereken je een kans in procenten door middel van een formule. Dit percentage
vergelijk je met de alfa.
Percentage lager dan alfa: significant verschil= meer aan de hand an toeval
Je kunt kans van een precieze uitkomst berekenen.
Als je meerdere kansen optelt: cumulatieve kans
Kritische gebied (waarden in steekproef waarbij je H0 verwerpt) stel je vast door te eisen dat de kans
dat je H0 verwerpt terwijl hij toch waar is kleiner blijft dan bepaalde waarde die je vooraf kiest
(significantieniveau).
Rechtszijdige toets: H1: P>P0
Linkszijdige toets: H1 P <P0
Tweezijdige toets: H1: P ≠ P0
Trek je aan beide zijden van het grond op H0 verwachte aantal in steekproef een grens.
Onbetrouwbaarheidsdrempel a verdeel je in twee gelijke delen voor elk deel van het kritische
gebied.
Onderzoek leesstof 2.2 door Claire Orth
