100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten 4.2 TrustPilot
logo-home
Essay

Moduleopdracht Big data analytics

Beoordeling
-
Verkocht
5
Pagina's
18
Cijfer
8-9
Geüpload op
29-06-2023
Geschreven in
2022/2023

Module Opdracht: Big data analytics fase 2 Informatica. Behaald met 8 inclusief python code.











Oeps! We kunnen je document nu niet laden. Probeer het nog eens of neem contact op met support.

Documentinformatie

Geüpload op
29 juni 2023
Aantal pagina's
18
Geschreven in
2022/2023
Type
Essay
Docent(en)
Onbekend
Cijfer
8-9

Voorbeeld van de inhoud

Big data analytics




Student: xxx
Studentnr.: xxx


Opleiding: HBO Bachelor Informatica
Module: Big data analytics

,Samenvatting
XXXX is een toonaangevend bedrijf op het gebied van kopieerapparaten en printers. In deze
moduleopdracht is het gebruik van data-analyse binnen XXXX onder de loep genomen van
de verkoop van tweedehands apparaten. Er wordt onderzocht of met het toepassen van big
data men meer waarde kan creëren voor zowel het bedrijf alsook voor de klanten.
De huidige situatie is dat het bedrijf beschikt over gestructureerde en ongestructureerde
interne data. De gestructureerde data worden verzameld ter ondersteuning van de primaire
bedrijfsprocessen. Momenteel maakt men niet genoeg gebruik van de beschikbare data. Data
worden alleen ad-hoc voor interne rapportages gebruikt. Tevens is er niet genoeg expertise
op het gebied van data-analyse en men is voorzichtig met gebruik van data wegens angst
voor privacy en datalekken.
Uit de verkennende analyse is gebleken dat door gebruik van data meer gemak geboden kan
worden aan de klanten door het aanbod te richten aan hun specifieke wensen. Anderzijds
wordt ook waarde voor het bedrijf gecreëerd door meer omzet te genereren, mede door het
actief benaderen van nieuwe potentiële klanten alsook ervoor te zorgen dat er genoeg
voorraad is van de meest gewilde producten.
Het advies is om meer awareness voor big data en de toepassingen hiervan te ontwikkelen
binnen de organisatie. Daarnaast is het van belang om de ongestructureerde data te
verwerken en op te slaan. Om zelfstandig waardevolle voorspellingen te doen voor nieuwe
data, is aanbevolen om machine learning technieken in te zetten.




1

, Inhoudsopgave
Voorwoord ................................................................................. Error! Bookmark not defined.
Samenvatting ............................................................................................................................. 1
Inhoudsopgave .......................................................................................................................... 2
Inleiding ..................................................................................................................................... 3
Probleemstelling..................................................................................................................... 3
Doelstelling............................................................................................................................. 3
1. Huidige situatie ................................................................................................................... 4
1.1. Big data-bronnen ....................................................................................................... 4
1.1.1. Intern gestructureerde data ............................................................................... 4
1.1.2. Intern ongestructureerde data ........................................................................... 4
1.2. Big data-bekwaamheden ........................................................................................... 4
1.2.1. Processen .......................................................................................................... 4
1.2.2. Mensen .............................................................................................................. 5
1.2.3. Systemen ........................................................................................................... 5
1.2.4. Organisatie ........................................................................................................ 5
1.3. Big data-analyse ........................................................................................................ 5
1.4. Big data-waarde......................................................................................................... 6
2. Collectie data ...................................................................................................................... 6
2.1. AWM .......................................................................................................................... 6
2.2. CRM ........................................................................................................................... 6
2.3. Ontbrekende data ...................................................................................................... 7
3. Verzamelen, verkennen en schonen van data ................................................................... 7
4. Data-analyse en rapportage ............................................................................................... 8
4.1. Data-analyse .............................................................................................................. 8
4.2. Rapportage ................................................................................................................ 8
5. Conclusie en aanbeveling .................................................................................................. 9
Literatuurlijst ............................................................................................................................ 10
Bijlage I: Value Based Big Data Maturity Model ...................................................................... 11
Bijlage II ................................................................................................................................... 11
Bijlage III: Laden, samenvoegen en verschonen van data ..................................................... 12
Bijlage IV: Data-analyse & Rapportage ................................................................................... 14




2
€12,44
Krijg toegang tot het volledige document:

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Maak kennis met de verkoper

Seller avatar
De reputatie van een verkoper is gebaseerd op het aantal documenten dat iemand tegen betaling verkocht heeft en de beoordelingen die voor die items ontvangen zijn. Er zijn drie niveau’s te onderscheiden: brons, zilver en goud. Hoe beter de reputatie, hoe meer de kwaliteit van zijn of haar werk te vertrouwen is.
dfe168 Hogeschool NTI
Bekijk profiel
Volgen Je moet ingelogd zijn om studenten of vakken te kunnen volgen
Verkocht
49
Lid sinds
5 jaar
Aantal volgers
33
Documenten
10
Laatst verkocht
3 maanden geleden

2,8

4 beoordelingen

5
0
4
2
3
0
2
1
1
1

Recent door jou bekeken

Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo makkelijk kan het dus zijn.”

Alisha Student

Veelgestelde vragen