SAMENVATTING HOORCOLLEGES
HC1 – Trends, Cool hunting en social media monitoring
HC 2 – Netnografische & etnografische onderzoek en trendwatching
HC 3 – Conceptontwikkeling
HC 4 – Big data BI en Accountability
HC 5 – Consumentengedrag als onderlegger
HC 6 – Neuromarketing & Neuroimaging
Docenten:
Anita Cox
Ron Bullens
Anne-lise Kamphuis
,Tentamenstof Marketing Intelligence - Hoorcollege 1
Marketing intelligence = Customer centricity
Betekent de klant centraal stellen in zowel de bedrijfsvisie op lange termijn als ook in de
dagelijkse processen (zoals in de producten en diensten die worden aangeboden), in de
manier waarop wordt gecommuniceerd en binnen de kanalen die worden gebruikt, met de
bedoeling de relatie met de klant te versterken en tegelijkertijd de omzet te verhogen.
Customer centricity kent een drietal dimensies:
1 Customer experience is de som van alle ervaringen en interacties van een klant met een
§bedrijf, zowel online als offline.
2 Customer value is de totale waarde van een klant, zowel de huidige als de potentiële
waarde, zowel direct als indirect (de mate waarin de klant het bedrijf aanbeveelt en
zijn mate van invloed, bijvoorbeeld op sociale media).
3 Customer lifecycle is de (natuurlijke) evolutie van een klant in zijn relatie met de
leverancier. Deze wordt bepaald door aspecten die verband houden met zijn/haar
behoeften (levensstadia, levensstijl) en de (historische) relatie met het bedrijf en de
ontwikkelingen daarin.
Strategische doelstellingen van innovatie
Marktgroei
Verbeteren van het marktaandeel
Het verkrijgen van meer marge
Het verlagen van de kosten
De 3M’s
Increasing Market-share
Growing the Market
Capturing more Margin
NPD New product development
Customer journey Ook wel klantreis genoemd, is een weergave van welke reis de
consument aflegt voordat hij een product koopt.
Digital analytics Is een relatief nieuw vakgebied dat zich bezighoudt met de
zogenaamde datacollectie zonder de tussenkomst van een interviewer.
Datamining Is een interdisciplinair gebied binnen Computerwetenschap. Daarbij
wordt gericht gezocht naar nieuwe patronen binnen grote data
verzamelingen en gebruik gemaakt van statistiek, kunstmatige
intelligentie, maar ook bijv. database management.
Een vorm van Datamining is Web scraping, een software techniek voor het verzamelen,
analyseren en filteren van een grote hoeveelheid ongestructureerde data, die publiekelijk
beschikbaar zijn op het web. Web scraping kan worden gebruikt voor online prijsvergelijking,
het monitoren van weer data, website wijzigingen, zoekmachines, etc..
, Web scraping van social media wordt ook wel buzzanalyse genoemd en kan worden
uitgevoerd door een grote variëteit aan socialmedia monitoring tools.
Buzzmarketing is gebaseerd op het idee dat mensen graag ervaringen delen. Deze positieve,
maar ook negatieve, ervaringen kunnen zorgen voor een sneeuwbaleffect. Dit proces van
mond tot mond reclame is niet te beheersen, wel te faciliteren door bijvoorbeeld
ambassadeurs in staat te stellen informatie te delen.
Buzzmarketing op internet noemt men niet voor niets viralmarketing. Deze vorm van
marketing kan zich net zo ongecontroleerd verspreiden als een virus.
Onderzoeksdoelstellingen voor Buzz Analyse
Reputatiemanagement (webcare maar ook online klantenservice)
Branding & Communication: Real time monitoren van de brand health en/of
effectiviteit van de communicatie.
Consumer Insights: Vroegtijdig identificeren van trends en veranderende voorkeuren
basis van trefwoorden & ontwikkeling in zoekfrequentie.
Textmining ook wel textdatamining, verwijst naar het proces om waardevolle informatie
te halen uit grote hoeveelheden tekstmateriaal. Met deze technieken wordt
gepoogd patronen en tendensen te ontwaren. Concreet gaat men teksten
softwarematig structureren en ontleden, transformeren, vervolgens
inbrengen in databanken, en ten slotte evalueren en interpreteren.
De vier V’s van BIGDATA
Volume
Variety (verscheidenheid)
Velocity (snelheid)
Veracity (waarheidsgetrouwdheid)
KORTOM:
Wat:
Buzzanalyse is vorm van web scraping van socialmedia (wat weer een vorm is van
datamining) om zeer snel én zeer kosten efficiënt te luisteren naar online consumenten om
in een zeer vroeg stadium eerste aanwijzingen te krijgen in trends (c.q. hypes), brand health
(reputationmanagement) en/of de impact van communicatie.
Hoe:
Via Web scraping worden grote hoeveelheden vrij beschikbare data van internet verzameld;
indien beperkt tot socialmedia kan met Buzzanalyse een nadere analyse van het sentiment
worden gedaan, waarbij ook de bronnen, pieken en emotionele lading van de content
onderzocht kunnen worden.
Waarom:
Klant gedreven werken: succesvolle marketingactiviteiten zijn geworteld in de behoeften en
drijfveren van de klant.