Smart Data aantekeningen colleges
College 1 // Leon Goor // 4-5-20
1. Data in het communicatievak, waar hebben we het over?
Een belangrijke trend: digitalisering van de maatschappij
Frequent gebruik van smartphone, tablet, laptop/ps
Internet of Things (IoT): Smartwatch. Auto etc.
Dus: Meer data, maar ook: meer opslagcapaciteit en snellere verwerking.
Een andere kijk op communicatie: Het komt eigenlijk altijd neer op dat communicatie je moet raken.
Concept – Content – SMART DATA
‘’Hoe kun je geraakt worden door SMART DATA?’’
Vb) Je hebt een bril en je krijgt een brief van de opticien, dat als je nu weer een bril koopt, je de 2 e
gratis erbij krijgt. Waarom is dit voor iedereen en kan dit niet wat persoonlijker??!!
SMART DATA maakt het mogelijk om veel persoonlijkers te communiceren
En … SMART DATA maakt het mogelijk om voorspellingen te doen over te verwachten gedrag.
Dus… DATA betreden het communcatievak
2. Basis begrippen: data/database/big data
Data zijn gegevens die zijn opgeslagen in een computersysteem.
Data in het marketing en communicatie werkveld
• Algemene gegevens zoals klantgegevens (naam / leeftijd etc)
• Koopgedrag gegevens zoals aanschaf van producten / betalingen
• Communicatie gegevens zoals website bezoek / social media gedrag
Data worden opgeslagen in databases
Een database, gegevensbank of databank is een digitaal archief waarin gegevens gestructureerd zijn
opgeslagen
Eisen aan de database:
4 basisverrichtingen - > CRUD
• Create Gegevens moeten eenvoudig duurzaam kunnen worden opgeslagen
• Read Gegevens moeten eenvoudig kunnen worden opgezocht en doorzocht
• Update Gegevens moeten onderhouden kunnen worden
• Delete Gegevens moeten verwijderd kunnen worden zonder dat de werking
van de database nadelig beïnvloed wordt
Door het stellen van een vraag (= query) kun je informatie uit een database halen
Hiervoor is een speciale computertaal ontwikkeld: SQL.
3. Wanneer worden Data … Smart Data
Big data zijn
Verzamelingen van data die zich kenmerken door:
, - De grote hoeveelheden (volume)
- De grote snelheid waarmee nieuwe data ontstaan (velocity) en
- De grote onderlinge variatie (variety)
Van data naar informatie en inzicht:
The DIKW pyramid / kennispiramide
Wijsheid
Kennis begrijpen / toepassen tot inzichten komen
Informatie analyseren interpreteren
Data verzamelen / vastleggen
4. Toepassingen van Big Data en het belang van Big Data
Een enorme hoeveelheid mogelijkheden!!
…bijv. Big Data & de zorg van gezondheidsapps naar ziektes opsporen/voorkomen
…bijv. Big Data & vervoer verkeersstromen voorspellen en regelen
…bijv. Big Data & veiligheid misdrijven voorspellen en politie-inzet regelen (PredPol)
…bijv. Big Data in marketing en communicatie
Spotify weet precies welke muziek mensen leuk vinden
Walmart laat orkanen de vraag naar aardbeientaart voorspellen
Door data te gebruiken kan je veel relevanter en persoonlijker zijn!!
College 2 // // 9-5-20
Het big data creation value model (Verhoef, Kooge en Walk)
Dit model kent dus 4 pijlers.
1. Data Assets eigendom, dus het begint met het hebben van data
2. Capabilities Er zijn een aantal bouwstenen die je moet benoemen om er iets succesvols
mee te doen.
3. Analytics Je kan gebruikmaken van je data en het dus gaan analyseren.
4. Value Je creëert waarde met data
Dit model laat dus zien hoe je met data tot iets waardevols kan komen.
College 1 // Leon Goor // 4-5-20
1. Data in het communicatievak, waar hebben we het over?
Een belangrijke trend: digitalisering van de maatschappij
Frequent gebruik van smartphone, tablet, laptop/ps
Internet of Things (IoT): Smartwatch. Auto etc.
Dus: Meer data, maar ook: meer opslagcapaciteit en snellere verwerking.
Een andere kijk op communicatie: Het komt eigenlijk altijd neer op dat communicatie je moet raken.
Concept – Content – SMART DATA
‘’Hoe kun je geraakt worden door SMART DATA?’’
Vb) Je hebt een bril en je krijgt een brief van de opticien, dat als je nu weer een bril koopt, je de 2 e
gratis erbij krijgt. Waarom is dit voor iedereen en kan dit niet wat persoonlijker??!!
SMART DATA maakt het mogelijk om veel persoonlijkers te communiceren
En … SMART DATA maakt het mogelijk om voorspellingen te doen over te verwachten gedrag.
Dus… DATA betreden het communcatievak
2. Basis begrippen: data/database/big data
Data zijn gegevens die zijn opgeslagen in een computersysteem.
Data in het marketing en communicatie werkveld
• Algemene gegevens zoals klantgegevens (naam / leeftijd etc)
• Koopgedrag gegevens zoals aanschaf van producten / betalingen
• Communicatie gegevens zoals website bezoek / social media gedrag
Data worden opgeslagen in databases
Een database, gegevensbank of databank is een digitaal archief waarin gegevens gestructureerd zijn
opgeslagen
Eisen aan de database:
4 basisverrichtingen - > CRUD
• Create Gegevens moeten eenvoudig duurzaam kunnen worden opgeslagen
• Read Gegevens moeten eenvoudig kunnen worden opgezocht en doorzocht
• Update Gegevens moeten onderhouden kunnen worden
• Delete Gegevens moeten verwijderd kunnen worden zonder dat de werking
van de database nadelig beïnvloed wordt
Door het stellen van een vraag (= query) kun je informatie uit een database halen
Hiervoor is een speciale computertaal ontwikkeld: SQL.
3. Wanneer worden Data … Smart Data
Big data zijn
Verzamelingen van data die zich kenmerken door:
, - De grote hoeveelheden (volume)
- De grote snelheid waarmee nieuwe data ontstaan (velocity) en
- De grote onderlinge variatie (variety)
Van data naar informatie en inzicht:
The DIKW pyramid / kennispiramide
Wijsheid
Kennis begrijpen / toepassen tot inzichten komen
Informatie analyseren interpreteren
Data verzamelen / vastleggen
4. Toepassingen van Big Data en het belang van Big Data
Een enorme hoeveelheid mogelijkheden!!
…bijv. Big Data & de zorg van gezondheidsapps naar ziektes opsporen/voorkomen
…bijv. Big Data & vervoer verkeersstromen voorspellen en regelen
…bijv. Big Data & veiligheid misdrijven voorspellen en politie-inzet regelen (PredPol)
…bijv. Big Data in marketing en communicatie
Spotify weet precies welke muziek mensen leuk vinden
Walmart laat orkanen de vraag naar aardbeientaart voorspellen
Door data te gebruiken kan je veel relevanter en persoonlijker zijn!!
College 2 // // 9-5-20
Het big data creation value model (Verhoef, Kooge en Walk)
Dit model kent dus 4 pijlers.
1. Data Assets eigendom, dus het begint met het hebben van data
2. Capabilities Er zijn een aantal bouwstenen die je moet benoemen om er iets succesvols
mee te doen.
3. Analytics Je kan gebruikmaken van je data en het dus gaan analyseren.
4. Value Je creëert waarde met data
Dit model laat dus zien hoe je met data tot iets waardevols kan komen.
