1
Samenvatting
onderzoekspracticum 2
Pedagogische Wetenschappen jaar 2
2021
,2
Cursusplan 2020/2021
Week Onderwerpen Theorie Portfolio deadlines
36 - toetsen Alle literatuur uit OP1
- one-sample t-test wordt bekend verondersteld
- oneway design LGV 7 (9 in Leary) pp 140-151
- toetsboom LGV 8 (10 in Leary) pp 170-175
MMC §7.1 pp. 407-418
37 t-toetsen voor afhankelijke en MMC §7.1 pp. 419–424
onafhankelijke steekproeven §7.2 pp. 432–448
38 Enkelvoudige variantieanalyse I oneway MMC H.12 pp. 643-662
ANOVA PO1 (t-toetsen)
39 Enkelvoudige variantieanalyse II Multipele MMC H.12 pp. 677–681
vergelijkingen
PO2 (anova)
40 Kritisch kijken naar onderzoek I LGV pp. 347-353
- Effectgrootte en significantie Papers en video’s op Brightspace
- researcher degrees of freedom, etc
41 Niet-parametrische toetsen MMC H15 (zie online companion site)
42 Factoriele designs LGV H. 8 (H. 10 in Leary, pp 170-189)
PO3 (non-param)
43 Tweeweg variantieanalyse MMC H. 13
44 Quasi-experimenten LGV H. 9 (H. 13 in Leary, pp 191-212)
PO4 (2-weg)
45 Enkelvoudige regressie MMC H. 10
46 Meervoudige regressie MMC H. 11
47 Kritisch kijken naar onderzoek II paper op Brightspace
PO5 (regressie)
48 zelfstudieweek PO6 (critical analysis)
49 zelfstudieweek
50 Tentamen Vrijdag 11 December
* MMC= Moore, MCabe& Craig, 9de ed. , LGV= Linting, van Ginkel en van de Voort (Leary).
Onderdelen:
Theorie
Videocolleges (maandagochtend)
Thuisopgaven (THop’s)
Practicum- en portfolio opdrachten
End of week test (vrijdagmiddag)
,3
MC gesloten boek tentamen = 80% ; Portfolio = 20%
Inhoudsopgave
College 1 – week 36................................................................................................................................4
Z-toets & T-toets (6.2, 6.3, 7.1)...........................................................................................................4
T-toets............................................................................................................................................6
Betrouwbaarheidsinterval..................................................................................................................7
Experimenteel onderzoek (LGV p. 140 – 151)....................................................................................8
One-way design (LGV p. 170-175)....................................................................................................10
Toetsboom.......................................................................................................................................12
College 2 – week 37..............................................................................................................................12
T-toetsen voor afhankelijke steekproeven (MMC p. 419-424).........................................................12
T-toetsen voor onafhankelijke steekproeven (MMC p. 432-448).....................................................13
College 3 – week 38..............................................................................................................................14
Enkelvoudige variantieanalyse 1 & oneway ANOVA (MMC p. 643 – 662)........................................14
Wat is een ANOVA?......................................................................................................................14
Toetsen met F-waardes................................................................................................................15
College 4 – week 39..............................................................................................................................17
Multipele vergelijkingen...................................................................................................................17
Least significant difference (LSD)..................................................................................................18
Kanskapitalisatie & Bonferroni’s oplossing...................................................................................19
College 5 – week 40..............................................................................................................................19
Kritisch kijken naar onderzoek 1.......................................................................................................19
Effectgrootte.................................................................................................................................20
Significantie..................................................................................................................................21
Robuustheid en assumpties..........................................................................................................22
Researcher degrees of freedom...................................................................................................22
College 6 – week 41..............................................................................................................................23
Niet-parametrische toetsen.............................................................................................................23
Wilcoxon Rank Sum Test...............................................................................................................24
Wilcoxon Signed Rank Test...........................................................................................................25
Kruskall-Wallis Test.......................................................................................................................25
College 7 – week 42..............................................................................................................................26
Factoriele designs.............................................................................................................................26
College 8 – week 43..............................................................................................................................29
Tweeweg variantieanalyse/two-way ANOVA...................................................................................29
, 4
College 9 – week 44..............................................................................................................................31
Quasi-experimenten.........................................................................................................................31
College 10 – week 45............................................................................................................................35
Enkelvoudige regressie.....................................................................................................................35
Correlatie......................................................................................................................................35
Regressie......................................................................................................................................36
Regressie voor inferentie..............................................................................................................37
College 11 – week 46............................................................................................................................38
Meervoudige regressie.....................................................................................................................38
College 1 – week 36
Onderzoek doen we om een antwoord te vinden op de vraag hoe de wereld in elkaar steekt. De
kwaliteit van die antwoorden hangt af van:
1. Onderzoeksmethoden (bepalen de validiteit).
2. Beschrijvende statistiek (hoe ziet de gemeten data eruit; gemiddelde, mediaan, deviatie.
Boxplot, histogram, etc).
3. Inferentiele statistiek (wat kan ik zeggen over de populatie op basis van een steekproef;
betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetoetsen).
Z-toets & T-toets (6.2, 6.3, 7.1)
"statistische inferentie": uitspraken doen over parameters op basis van statistieken.
In de inferential statistiek heb je twee takken van sport, namelijk:
1) betrouwbaarheidsintervallen
2) toetsen
Om met statistische inferentie conclusies te trekken over de populatie op basis van je steekproef,
maak je gebruik van een steekproevenverdeling = verdeling van gemiddelden van alle mogelijke
steekproeven (simulatie) van grootte N die je uit één populatie kunt trekken. Een voorbeeld van een
verdeling is een histogram.
Er zijn 3 soorten verdelingen:
1. populatieverdeling: gemiddelde = populatiegemiddelde = mu
2. steekproefverdeling: cijfers over jou steekproef, cijfers van individuen. gemiddelde = x-
3. steekproevenverdeling: cijfers over gemiddelden van steekproeven. gemiddelde = zuivere
schatting voor mu (altijd gelijk aan populatiegemiddelde)
In de praktijk gebruiken we eigenlijk nooit een steekproevenverdeling. Het is een soort denkbeeldig
hulpmiddel: jou steekproef geeft informatie over de steekproevenverdeling die informatie geeft over
de populatie (steekproef > steekproevenverdeling > populatie). De steekproevenverdeling maakt
statistische inferentie mogelijk, want de eigenschappen van de steekproevenverdeling kunnen we
inschatten op basis van 1 steekproef. Eigenschappen zoals: gemiddelde, spreiding en vorm.
begrippen bij een significantietest:
Parameters > data van de populatie (mu en sigma).
Statistieken > data van een steekproef (xstreepje en S).
Meetwaarden > data van proefpersonen.
Samenvatting
onderzoekspracticum 2
Pedagogische Wetenschappen jaar 2
2021
,2
Cursusplan 2020/2021
Week Onderwerpen Theorie Portfolio deadlines
36 - toetsen Alle literatuur uit OP1
- one-sample t-test wordt bekend verondersteld
- oneway design LGV 7 (9 in Leary) pp 140-151
- toetsboom LGV 8 (10 in Leary) pp 170-175
MMC §7.1 pp. 407-418
37 t-toetsen voor afhankelijke en MMC §7.1 pp. 419–424
onafhankelijke steekproeven §7.2 pp. 432–448
38 Enkelvoudige variantieanalyse I oneway MMC H.12 pp. 643-662
ANOVA PO1 (t-toetsen)
39 Enkelvoudige variantieanalyse II Multipele MMC H.12 pp. 677–681
vergelijkingen
PO2 (anova)
40 Kritisch kijken naar onderzoek I LGV pp. 347-353
- Effectgrootte en significantie Papers en video’s op Brightspace
- researcher degrees of freedom, etc
41 Niet-parametrische toetsen MMC H15 (zie online companion site)
42 Factoriele designs LGV H. 8 (H. 10 in Leary, pp 170-189)
PO3 (non-param)
43 Tweeweg variantieanalyse MMC H. 13
44 Quasi-experimenten LGV H. 9 (H. 13 in Leary, pp 191-212)
PO4 (2-weg)
45 Enkelvoudige regressie MMC H. 10
46 Meervoudige regressie MMC H. 11
47 Kritisch kijken naar onderzoek II paper op Brightspace
PO5 (regressie)
48 zelfstudieweek PO6 (critical analysis)
49 zelfstudieweek
50 Tentamen Vrijdag 11 December
* MMC= Moore, MCabe& Craig, 9de ed. , LGV= Linting, van Ginkel en van de Voort (Leary).
Onderdelen:
Theorie
Videocolleges (maandagochtend)
Thuisopgaven (THop’s)
Practicum- en portfolio opdrachten
End of week test (vrijdagmiddag)
,3
MC gesloten boek tentamen = 80% ; Portfolio = 20%
Inhoudsopgave
College 1 – week 36................................................................................................................................4
Z-toets & T-toets (6.2, 6.3, 7.1)...........................................................................................................4
T-toets............................................................................................................................................6
Betrouwbaarheidsinterval..................................................................................................................7
Experimenteel onderzoek (LGV p. 140 – 151)....................................................................................8
One-way design (LGV p. 170-175)....................................................................................................10
Toetsboom.......................................................................................................................................12
College 2 – week 37..............................................................................................................................12
T-toetsen voor afhankelijke steekproeven (MMC p. 419-424).........................................................12
T-toetsen voor onafhankelijke steekproeven (MMC p. 432-448).....................................................13
College 3 – week 38..............................................................................................................................14
Enkelvoudige variantieanalyse 1 & oneway ANOVA (MMC p. 643 – 662)........................................14
Wat is een ANOVA?......................................................................................................................14
Toetsen met F-waardes................................................................................................................15
College 4 – week 39..............................................................................................................................17
Multipele vergelijkingen...................................................................................................................17
Least significant difference (LSD)..................................................................................................18
Kanskapitalisatie & Bonferroni’s oplossing...................................................................................19
College 5 – week 40..............................................................................................................................19
Kritisch kijken naar onderzoek 1.......................................................................................................19
Effectgrootte.................................................................................................................................20
Significantie..................................................................................................................................21
Robuustheid en assumpties..........................................................................................................22
Researcher degrees of freedom...................................................................................................22
College 6 – week 41..............................................................................................................................23
Niet-parametrische toetsen.............................................................................................................23
Wilcoxon Rank Sum Test...............................................................................................................24
Wilcoxon Signed Rank Test...........................................................................................................25
Kruskall-Wallis Test.......................................................................................................................25
College 7 – week 42..............................................................................................................................26
Factoriele designs.............................................................................................................................26
College 8 – week 43..............................................................................................................................29
Tweeweg variantieanalyse/two-way ANOVA...................................................................................29
, 4
College 9 – week 44..............................................................................................................................31
Quasi-experimenten.........................................................................................................................31
College 10 – week 45............................................................................................................................35
Enkelvoudige regressie.....................................................................................................................35
Correlatie......................................................................................................................................35
Regressie......................................................................................................................................36
Regressie voor inferentie..............................................................................................................37
College 11 – week 46............................................................................................................................38
Meervoudige regressie.....................................................................................................................38
College 1 – week 36
Onderzoek doen we om een antwoord te vinden op de vraag hoe de wereld in elkaar steekt. De
kwaliteit van die antwoorden hangt af van:
1. Onderzoeksmethoden (bepalen de validiteit).
2. Beschrijvende statistiek (hoe ziet de gemeten data eruit; gemiddelde, mediaan, deviatie.
Boxplot, histogram, etc).
3. Inferentiele statistiek (wat kan ik zeggen over de populatie op basis van een steekproef;
betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetoetsen).
Z-toets & T-toets (6.2, 6.3, 7.1)
"statistische inferentie": uitspraken doen over parameters op basis van statistieken.
In de inferential statistiek heb je twee takken van sport, namelijk:
1) betrouwbaarheidsintervallen
2) toetsen
Om met statistische inferentie conclusies te trekken over de populatie op basis van je steekproef,
maak je gebruik van een steekproevenverdeling = verdeling van gemiddelden van alle mogelijke
steekproeven (simulatie) van grootte N die je uit één populatie kunt trekken. Een voorbeeld van een
verdeling is een histogram.
Er zijn 3 soorten verdelingen:
1. populatieverdeling: gemiddelde = populatiegemiddelde = mu
2. steekproefverdeling: cijfers over jou steekproef, cijfers van individuen. gemiddelde = x-
3. steekproevenverdeling: cijfers over gemiddelden van steekproeven. gemiddelde = zuivere
schatting voor mu (altijd gelijk aan populatiegemiddelde)
In de praktijk gebruiken we eigenlijk nooit een steekproevenverdeling. Het is een soort denkbeeldig
hulpmiddel: jou steekproef geeft informatie over de steekproevenverdeling die informatie geeft over
de populatie (steekproef > steekproevenverdeling > populatie). De steekproevenverdeling maakt
statistische inferentie mogelijk, want de eigenschappen van de steekproevenverdeling kunnen we
inschatten op basis van 1 steekproef. Eigenschappen zoals: gemiddelde, spreiding en vorm.
begrippen bij een significantietest:
Parameters > data van de populatie (mu en sigma).
Statistieken > data van een steekproef (xstreepje en S).
Meetwaarden > data van proefpersonen.
