Samenvatting week 16
Samenvatting boek – hoofdstuk 13.1 t/m 13.9 – blz 636 t/m 674
13.2. De diversiteit van kwalitatieve data, hun implicaties voor analyse en het interactieve karakter
Kwalitatieve data zijn afgeleid van gesproken woorden (verbale data), geschreven, getypte of
gedrukte woorden (tekstuele data) en stilstaande of bewegende beelden (visuele data).
Verbale data; worden opgenomen en getranscribeerd en omgezet in tekst (woordelijke tekst).
Tekstuele data zijn aantekeningen van interviews, verslagen of documenten. Visuele gegevens
kunnen onder andere tekeningen, foto’s en video’s omvatten, houden verband met analytische
implicaties. Naturalistische gegevens zijn verzamelde gegevens uit eigen omgeving, deze worden
vaak gecombineerd met kustmatige gegevens (uit lab of vragenlijsten zonder rekening houdend met
de context). Sterk gecontextualiseerde gegevens en de praktijk om deelnemers te gebruiken voor het
verzamelen van deelnemers hebben beide consequenties voor de kwalitatieve data analyse.
Datasets, die bekend staat om hun volheid en rijkdom bieden de mogelijkheid voor een diepgaande
analyse, waarbij context kan worden gerelateerd aan de thema’s uit de datasets om goed
gefundeerde en gecontextualiseerde verklaringen te produceren.
- Een interpretivistische filosofie vormt vaak de basis voor kwalitatieve onderzoeksprojecten;
interpretaties uit de sociale wereld. Wordt gezien als sociaal geconstrueerd, dit berust zich op de
overtuiging dat de sociale realiteit bestaan als gevolg van verschillende interpretaties.
Interpretivistische onderzoekers zullen doorgaans inductief onderzoek doen, waardoor het
onderzoek de stroom van de verzamelde gegevens kan volgen. Deze gegevens weerspiegelen
variaties in de ervaringen en perspectieven van deelnemers. Analyse hiervan zal de reikwijdte van
deze ervaringen en perspectieven moeten erkennen, en dit ook op deze manier moeten rapporteren
zonder dat de verschillen worden verzoend. Analyse moet gevoelig zijn voor de variabiliteit en
complexiteit. Deze inductieve benadering van kwalitatieve analyse omvat het afleiden van
onderzoek specifieke concepten waaruit een conceptueel kader kan worden ontwikkeld. Dit wordt
ontwikkeld bij de verzameling en wordt verfijnd in de analyse.
- Een realistische onderzoeker gelooft dat de werkelijkheid onafhankelijk bestaat van de
interpretaties van de deelnemers erover; de realiteit helpt de interpretaties van de deelnemers
vorm te geven in plaats van door hen geconstrueerd te worden. Dit kan worden verklaard door het
bestaan van politieke en economische maatschappelijke structuren en sociale attitudes die de aard
van sociale interacties beïnvloeden en op hun beurt de interpretaties van sociale actoren
beïnvloeden. Een realistisch onderzoeker zal doorgaans deductief onderzoek doen met constructies
om in deze context te testen die zijn afgeleid van bestaande theorie, of met aannames verband
houden met een of meer van de perspectieven (kritisch, cultureel, milieu, feministisch, gender of
radicaal). Deze constructies of aannames zullen de vragen van de deelnemers informeren, die
consequent moeten worden gesteld bij iedere poging tot informatieverzameling om zo valide
gegevens te kunnen produceren om de toepasbaarheid van deze theorie in deze onderzoek context
te testen. De kwaliteit van kwalitatief onderzoek hangt mede af van de interactie tussen
dataverzameling data-analyse m betekenissen te verkennen en te verduidelijken.
Het interactieve karakter van kwalitatieve gegevens analyse
Gegevensverzameling en analyse zijn een samenhangend en interactief geheel in kwalitatieve
gegevens. De analyse wordt tijdens en na het verzamelen van gegevens uitgevoerd, helpt een
richting te geven aan het verzamelen, vooral bij een inductieve of gefundeerde aanpak. Het
interactieve karakter van dataverzameling en analyse stelt de onderzoeker in staat om tijdens de
verzameling belangrijke thema’s, patronen en relaties te herkennen.
, 13.3 Belangrijkste aspecten waarmee rekening gehouden moeten worden bij het kiezen van een
kwalitatieve analysetechniek.
Belangrijke aspecten van kwalitatieve analyse technieken voor het kiezen van de juiste techniek:
1. De methodologische en filosofische (interpretivistische en realiteit) onderbouwing van het
onderzoek
2. De benadering van theorieontwikkeling die in het onderzoek wordt gebruikt
3. De analytische benadering die in de techniek wordt gebruikt.
1. Grounded theorie heeft een specifieke methodologie; alle elementen moeten gevolgd
worden. Andere onderzoekstrategieën hebben geen specifieke methodologie, hierbij wordt
er een analysetechniek gekozen die past bij de filosofie en strategie en de aard van de
gegevens die worden verzameld.
2. Als het onderzoek begint met een deductieve benadering, gebruik je bestaande theorie om
het kwalitatieve onderzoeksproces en aspecten van data-analyse vorm te geven. Als het
onderzoek begint met een inductieve benadering, probeer je een theorie op te bouwen die is
gebaseerd op de verzamelde gegevens. Als je op basis van een verassend feit aanvullende
gegevens verzamelt om een bestaande theorie te herzien of aan te passen dan gebruik je een
abductieve benadering.
3. Er zijn twee aspecten van kwalitatieve analyse die analytische technieken onderscheiden:
Datafragmentatie en reductie versus behoud van data-integriteit
Analytische focus
Datafragmentatie en reductie versus behoud van data-integriteit
Er wordt bij kwalitatieve gegevensanalyse ervan uit gegaan dat gegevens moeten worden gecodeerd,
gefragmenteerd en moeten worden gereorganiseerd in analytische categorieën. Technieken om te
fragmenteren; thematische analyse, sjabloonanalyse, grounded-theorie methode en
gegevensweergave en analyse.
Narratieve analyses: de opeenvolgende en chronologische aard van legendarische gegevens
essentieel is en gehandhaafd blijft tijdens analyse.
Discouranalyse: analyse wat berust op de volledigheid van analyse.
Analytische focus
De focus varieert tussen de verschillende analyse technieken. Sommige richten zich op thema’s of
onderwerpen (thematische analyse = generieke benadering), de andere richten zich op specifiek op
analyseren van acties of processen.
Er zijn speciale analyse technieken die zich richten op taal; narratieve en discouranalyses.
13.4 Uw gegevens voorbereiden voor analyse
Transcriberen
Het letterlijk verwoorden van audio tot tekstueel verslag. Het verwijderen van transcriptiefouten
wordt ook wel data cleaning genoemd. Consistentie is transcripties is belangrijk voor CAQDAS, bij een
gestructureerd interview moet je het vraagnummer coderen.
Samenvatting boek – hoofdstuk 13.1 t/m 13.9 – blz 636 t/m 674
13.2. De diversiteit van kwalitatieve data, hun implicaties voor analyse en het interactieve karakter
Kwalitatieve data zijn afgeleid van gesproken woorden (verbale data), geschreven, getypte of
gedrukte woorden (tekstuele data) en stilstaande of bewegende beelden (visuele data).
Verbale data; worden opgenomen en getranscribeerd en omgezet in tekst (woordelijke tekst).
Tekstuele data zijn aantekeningen van interviews, verslagen of documenten. Visuele gegevens
kunnen onder andere tekeningen, foto’s en video’s omvatten, houden verband met analytische
implicaties. Naturalistische gegevens zijn verzamelde gegevens uit eigen omgeving, deze worden
vaak gecombineerd met kustmatige gegevens (uit lab of vragenlijsten zonder rekening houdend met
de context). Sterk gecontextualiseerde gegevens en de praktijk om deelnemers te gebruiken voor het
verzamelen van deelnemers hebben beide consequenties voor de kwalitatieve data analyse.
Datasets, die bekend staat om hun volheid en rijkdom bieden de mogelijkheid voor een diepgaande
analyse, waarbij context kan worden gerelateerd aan de thema’s uit de datasets om goed
gefundeerde en gecontextualiseerde verklaringen te produceren.
- Een interpretivistische filosofie vormt vaak de basis voor kwalitatieve onderzoeksprojecten;
interpretaties uit de sociale wereld. Wordt gezien als sociaal geconstrueerd, dit berust zich op de
overtuiging dat de sociale realiteit bestaan als gevolg van verschillende interpretaties.
Interpretivistische onderzoekers zullen doorgaans inductief onderzoek doen, waardoor het
onderzoek de stroom van de verzamelde gegevens kan volgen. Deze gegevens weerspiegelen
variaties in de ervaringen en perspectieven van deelnemers. Analyse hiervan zal de reikwijdte van
deze ervaringen en perspectieven moeten erkennen, en dit ook op deze manier moeten rapporteren
zonder dat de verschillen worden verzoend. Analyse moet gevoelig zijn voor de variabiliteit en
complexiteit. Deze inductieve benadering van kwalitatieve analyse omvat het afleiden van
onderzoek specifieke concepten waaruit een conceptueel kader kan worden ontwikkeld. Dit wordt
ontwikkeld bij de verzameling en wordt verfijnd in de analyse.
- Een realistische onderzoeker gelooft dat de werkelijkheid onafhankelijk bestaat van de
interpretaties van de deelnemers erover; de realiteit helpt de interpretaties van de deelnemers
vorm te geven in plaats van door hen geconstrueerd te worden. Dit kan worden verklaard door het
bestaan van politieke en economische maatschappelijke structuren en sociale attitudes die de aard
van sociale interacties beïnvloeden en op hun beurt de interpretaties van sociale actoren
beïnvloeden. Een realistisch onderzoeker zal doorgaans deductief onderzoek doen met constructies
om in deze context te testen die zijn afgeleid van bestaande theorie, of met aannames verband
houden met een of meer van de perspectieven (kritisch, cultureel, milieu, feministisch, gender of
radicaal). Deze constructies of aannames zullen de vragen van de deelnemers informeren, die
consequent moeten worden gesteld bij iedere poging tot informatieverzameling om zo valide
gegevens te kunnen produceren om de toepasbaarheid van deze theorie in deze onderzoek context
te testen. De kwaliteit van kwalitatief onderzoek hangt mede af van de interactie tussen
dataverzameling data-analyse m betekenissen te verkennen en te verduidelijken.
Het interactieve karakter van kwalitatieve gegevens analyse
Gegevensverzameling en analyse zijn een samenhangend en interactief geheel in kwalitatieve
gegevens. De analyse wordt tijdens en na het verzamelen van gegevens uitgevoerd, helpt een
richting te geven aan het verzamelen, vooral bij een inductieve of gefundeerde aanpak. Het
interactieve karakter van dataverzameling en analyse stelt de onderzoeker in staat om tijdens de
verzameling belangrijke thema’s, patronen en relaties te herkennen.
, 13.3 Belangrijkste aspecten waarmee rekening gehouden moeten worden bij het kiezen van een
kwalitatieve analysetechniek.
Belangrijke aspecten van kwalitatieve analyse technieken voor het kiezen van de juiste techniek:
1. De methodologische en filosofische (interpretivistische en realiteit) onderbouwing van het
onderzoek
2. De benadering van theorieontwikkeling die in het onderzoek wordt gebruikt
3. De analytische benadering die in de techniek wordt gebruikt.
1. Grounded theorie heeft een specifieke methodologie; alle elementen moeten gevolgd
worden. Andere onderzoekstrategieën hebben geen specifieke methodologie, hierbij wordt
er een analysetechniek gekozen die past bij de filosofie en strategie en de aard van de
gegevens die worden verzameld.
2. Als het onderzoek begint met een deductieve benadering, gebruik je bestaande theorie om
het kwalitatieve onderzoeksproces en aspecten van data-analyse vorm te geven. Als het
onderzoek begint met een inductieve benadering, probeer je een theorie op te bouwen die is
gebaseerd op de verzamelde gegevens. Als je op basis van een verassend feit aanvullende
gegevens verzamelt om een bestaande theorie te herzien of aan te passen dan gebruik je een
abductieve benadering.
3. Er zijn twee aspecten van kwalitatieve analyse die analytische technieken onderscheiden:
Datafragmentatie en reductie versus behoud van data-integriteit
Analytische focus
Datafragmentatie en reductie versus behoud van data-integriteit
Er wordt bij kwalitatieve gegevensanalyse ervan uit gegaan dat gegevens moeten worden gecodeerd,
gefragmenteerd en moeten worden gereorganiseerd in analytische categorieën. Technieken om te
fragmenteren; thematische analyse, sjabloonanalyse, grounded-theorie methode en
gegevensweergave en analyse.
Narratieve analyses: de opeenvolgende en chronologische aard van legendarische gegevens
essentieel is en gehandhaafd blijft tijdens analyse.
Discouranalyse: analyse wat berust op de volledigheid van analyse.
Analytische focus
De focus varieert tussen de verschillende analyse technieken. Sommige richten zich op thema’s of
onderwerpen (thematische analyse = generieke benadering), de andere richten zich op specifiek op
analyseren van acties of processen.
Er zijn speciale analyse technieken die zich richten op taal; narratieve en discouranalyses.
13.4 Uw gegevens voorbereiden voor analyse
Transcriberen
Het letterlijk verwoorden van audio tot tekstueel verslag. Het verwijderen van transcriptiefouten
wordt ook wel data cleaning genoemd. Consistentie is transcripties is belangrijk voor CAQDAS, bij een
gestructureerd interview moet je het vraagnummer coderen.
