Samenvatting Week 5 en 6 van Sociaal Ruimtelijk Onderzoek + literatuur

Steekproef indien: als populatie heel groot is (veel geld & tijd); als de
populatie onbekend is.

Steekproefplan:
1. Vaststellen vd doelpopulatie en operationele populatie
2. Type steekproef kiezen (kans- of niet-kans)
3. Kanssteekproef: bepaal steekproefkader  risico v over- of
onderdekken
4. Bepaal steekproefomvang  rekening met non-respons (oversampling)
5. Praktische uitvoering  vooraankondiging, enquête, tijdstip

Houd bij aselecte steekproef rekening met het feit dat niet alle
‘uitgenodigden’ ook daadwerkelijk meedoen  en selectiviteit: degene
die mee willen doen, zijn vaak al actieve / betrokken personen met een
belang, en dus niet altijd goede afspiegeling.
 aselecte steekproef is per definitie een goede afspiegeling van de
doelgroep.

Kans- en niet-kanssteekproeven:
kanssteekproef / aselect:
steekproefkader & steekproefomvang is bekend
trekkingskansen van alle elementen is gelijk
selectie is random (aselect)
steekproef is representatief, statistische generalisatie is mogelijk

Kanssteekproeven (aselect):
1. enkelvoudige aselecte steekproef: een random deel vd populatie op
toeval trekken
2. systematische steekproef: steekproef nemen,
toevalsgetal nemen
3. gestratificeerde steekproef: populatie verdelen in
‘natuurlijke’ groepen
 proportionele gestratificeerde steekproef: aantal
deelnemers verhogen o.b.v. totale populatie (dia 13)
 voordeel: gelijke steekproeffracties = direct generaliseerbaar; maar
groepsgrootte is niet altijd optimaal
 niet-proportionele steekproef: dia 14
4. Clustersteekproef: populatie verdelen in representatieve groepen,
aselect selecteren binnen clusters  alle eenheden binnen cluster nemen
5. Meertrapssteekproef: aselect cluster selecteren, hierbinnen aselecte
steekproef

Niet-kanssteekproeven (niet-aselect):
selectie gebaseerd op assumpties over populatie, of willekeur
trekkingskansen zijn onbekend
selectie is niet random

, representativiteit is niet aannemelijk, statistische generalisatie is niet
mogelijk
gemakssteekproef: convenience sample: niet wetenschappelijk
interessant; enquêteur neemt degenen die op dat moment snel
beschikbaar zijn.
Doelgerichte steekproef: purposive sampling: verzamelnaam voor
verschillende methodes waarbij deelnemers bewust worden gekozen o.b.v.
kenmerken die ze hebben. Vorm van niet-aselecte steekproef:
quota steekproef: onderzoeker bepaalt aantallen per subgroep (quota),
o.b.v dit groepskenmerk worden dan de juiste verhoudingen
gegarandeerd. Per subgroep wordt gemakssteekproef toegepast.
theoretische steekproef: selectie v participanten o.b.v. de theorie die je
aan het vormen bent. Deze theoretische overwegingen vormen de sturing
vd selectie  steekproef ontwikkeld zich in de loop vd theoretische
analyse, staat niet direct vast.
 o.b.v. grounded theory: analyse opbouwen o.b.v. empirische
werkelijkheid
sneeuwbal steekproef: onderzoeker legt contact met kleine groep
relevante mensen, en gebruikt deze om contact te leggen met anderen 
ingezet voor moeilijk bereikbare groepen.
Internetpeilingen: deelnemer bepaald invullen zelf (peiling op NOS,
lezer bepaald deelname).  ook bepaald door relevantie, dus wel bias
gevoelig: enkel mensen die zich aangetrokken voelen, zullen het
invullen onzinantwoorden

Non-respons: ratio verschilt per bevolkingsgroep
algehele non-respons: respondent niet traceerbaar, weigering
Gedeeltelijk / item non-respons: niet alle vragen (correct) ingevuld.
 effect: omvang van responsgroep wordt kleiner = afname
betrouwbaarheid
en er kan selectieve non-respons zijn = afname representativiteit /
geldigheid
minimaliseren door: vooraankondiging, goede layout, persoonlijk, goed
tijdstip

Mediatie: het effect dat een andere factor heeft, vaak verklarend. Het
effect dat deze factor heeft op de relatie tussen een afhankelijke en
onafhankelijke variabele.
Moderatie: of effect van onafhankelijke variabele op de afhankelijke
variabele, varieert met bijkomstigheid van een derde variabele.

(deel over data-analyseplan staat in literatuur verwerkt)