Samenvatting
Toetsende Statistiek
Hypothesetoetsing, p-waarden & statistische toetsen
Dit document is een origineel geschreven samenvatting bedoeld als ondersteunend studiemateriaal bij het vak
Toetsende Statistiek (WO/HBO, jaar 1), gebaseerd op algemeen aanvaarde statistische theorie. Dit document is
niet gebaseerd op één specifiek verplicht studieboek.
Inhoudsopgave
1. Wat is toetsende statistiek?
2. Nulhypothese en alternatieve hypothese
3. De p-waarde
4. Significantieniveau en beslisregel
5. Type I en type II fouten
6. Eenzijdig versus tweezijdig toetsen
7. De t-toets
8. De chi-kwadraattoets
9. Variantieanalyse (ANOVA)
10. Correlatie en betrouwbaarheidsintervallen
11. Begrippenlijst
12. Oefenvragen met antwoorden
, 1. Wat is toetsende statistiek?
Toetsende statistiek (inferentiestatistiek) stelt onderzoekers in staat om op basis van een steekproef
uitspraken te doen over een bredere populatie, en om te beoordelen of een waargenomen patroon in
de data waarschijnlijk op toeval berust, of wijst op een daadwerkelijk effect.
Dit onderscheidt toetsende statistiek van beschrijvende statistiek, die zich beperkt tot het
samenvatten en beschrijven van de verzamelde data zelf, zonder generalisatie naar een bredere
populatie.
Toetsende Statistiek
Hypothesetoetsing, p-waarden & statistische toetsen
Dit document is een origineel geschreven samenvatting bedoeld als ondersteunend studiemateriaal bij het vak
Toetsende Statistiek (WO/HBO, jaar 1), gebaseerd op algemeen aanvaarde statistische theorie. Dit document is
niet gebaseerd op één specifiek verplicht studieboek.
Inhoudsopgave
1. Wat is toetsende statistiek?
2. Nulhypothese en alternatieve hypothese
3. De p-waarde
4. Significantieniveau en beslisregel
5. Type I en type II fouten
6. Eenzijdig versus tweezijdig toetsen
7. De t-toets
8. De chi-kwadraattoets
9. Variantieanalyse (ANOVA)
10. Correlatie en betrouwbaarheidsintervallen
11. Begrippenlijst
12. Oefenvragen met antwoorden
, 1. Wat is toetsende statistiek?
Toetsende statistiek (inferentiestatistiek) stelt onderzoekers in staat om op basis van een steekproef
uitspraken te doen over een bredere populatie, en om te beoordelen of een waargenomen patroon in
de data waarschijnlijk op toeval berust, of wijst op een daadwerkelijk effect.
Dit onderscheidt toetsende statistiek van beschrijvende statistiek, die zich beperkt tot het
samenvatten en beschrijven van de verzamelde data zelf, zonder generalisatie naar een bredere
populatie.
