MEDIA & DIGITALE SAMENLEVING
SAMENVATTING
ACADEMIEJAAR 2025-2026
ELINE TILEMANS
, Media & Digitale Samenleving 2025-2026
INHOUDSOPGAVE
COLLEGE – AI 3
THE FUTURE I DREAM OF 3
ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING? 3
WAT IS AI ECHT? 3
WHAT ARE LLM’S ABOUT? 5
TECHNICAL CHALLENGES 7
PITFALLS 9
WHAT TO REMEMBER 10
ZELFSTUDIE - AI 11
VERDERE VERDIEPING IN LARGE LANGUAGE MODELS 11
RECOMMENDATIONS ON THE ETHICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 11
DE BIAS DIE AI-SYSTEMEN KUNNEN HEBBEN OP HET VLAK VAN GENDER EN RAS 15
CONTEXT EN DE BASISPRINCIPES VAN DE EUROPESE AI-ACT 16
Q&A SESSIE - AI 17
ECOLOGISCH ASPECT 17
ETHISCH ASPECT 17
COLLEGE – DEMOCRATIE 18
DEMOCRATIE 18
ROL VAN DE (NIEUWS)MEDIA IN EEN DEMOCRATIE 18
MEDIA EN DEMOCRATIE IN TIJDEN VAN PLATFORMISERING 19
SOCIALE MEDIA EN DEMOCRATIE: DIAGNOSE 20
SOCIALE MEDIA EN DEMOCRATIE: WAT TE DOEN? 20
HOE ZAL AI HET DEMOCRATISCH PROCES BEPALEN? 21
ZELFSTUDIE – DEMOCRATIE 23
VERANDEREND MEDIAGEBRUIK DOOR JONGEREN 23
HOW AI AND DEMOCRACY CAN FIX EACH OTHER – TED TALK 27
Q&A – DEMOCRATIE 28
POLITIEKE COMMUNICATIE: VAN OUDE NAAR NIEUWE ‘MEDIA’ 28
10 STELLINGEN OVER POLITICI OP SOCIALE MEDIA 28
SAMENGEVAT 30
1
, Media & Digitale Samenleving 2025-2026
COLLEGE – WELZIJN 31
MAATSCHAPPELIJKE ONGERUSTHEID GROEIT 31
DEBAT NAV BOEK JONATHAN HAIDT 32
DE AFNAME VAN MENTALE GEZONDHEID VAN JONGEREN 33
KAN TECHNOLOGIE WELZIJN VAN JONGEREN VERBETEREN? 34
ZELFSTUDIE – WELZIJN 35
HOE SOCIALE MEDIA ONS LICHAAMSBEELD & ZELFVERTROUWEN KAN BEÏNVLOEDEN 35
HET VERBAND TUSSEN SLAAP EN MEDIAGEBRUIK 36
SCHERMGELUK EN SCHERMVERDRIET 37
Q&A – WELZIJN 39
DE INVLOED OP SLAAP 39
DE INVLOED VAN SOCIALE MEDIA OP JONGEREN 39
LEZING – CYBERCRIME & -SECURITY 41
DIGIPOLIS – OUR STORY 41
CURRENT STATE: GREAT CHANGES REALIZED 43
LESSONS LEARNED: CHOOSE A PROACTIVE APPROACH 44
ZELFSTUDIE – CYBERCRIME & -SECURITY 46
VERBREDENDE KIJK OP CYBERSECURITY 46
ONLINE CRIMINALITEIT IN CRIMINOLOGISCH PERSPECTIEF 47
Q&A – CYBERCRIME & -SECURITY 52
ABOUT US 52
CYBERCRIME 52
DIGITAL FORENSICS 56
2
, Media & Digitale Samenleving 2025-2026
THEMA 1 – AI
COLLEGE – AI
THE FUTURE I DREAM OF
Technisch gezien:
- Auto’s, voetgangers & fietsers bewegen helemaal door elkaar
- We willen naar een situatie gaan waar dit niet meer als gevaarlijk gezien wordt
- Doordat alle individuen genoeg intelligentie hebben om dit juist in te schatten
WHERE ARE WE NOW
We staan al redelijk ver:
- Zelfrijdende auto’s
o In VS in bepaalde omgevingen
o Rechte straten in raster verband, is makkelijker dan concentrische steden
ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING?
Artificial Intelligence (AI):
- Wanneer een technologie zo gemaakt is dat je is
niet meer het verschil kan zien of het gemaakt is
door een computer of persoon
Machine learning (ML):
- Is een deel van AI
- Bestaal al van voor 2000
- Technologie waarin we op basis van data van
gegevens een computer zelfs iets kunnen laten
leren
Deep Learning:
- Bestaat al langer
- Via chips (uit gaming industrie) zijn we dit op zeer
grote schaal kunnen gaan toepassen de laatste jaren
- Massief parallel (tegelijkertijd) konden er veel meer en complexere zaken in gestoken worden en
berekend worden, hierdoor ontstond Deep Learning
- Eerst ontstaan door herkennen van honden en dieren op foto’s
Generative AI:
- We hebben DL, met enorme neurale netwerken, deze netwerken kunnen we dingen laten
genereren en nieuwe content laten maken
Large Language Models (LLM):
- Dit valt onder Generative AI
ChatGPT:
- Een voorbeeld van een LLM
WAT IS AI ECHT?
“A mathematical formula”
- Het is allemaal een wiskundige formule die ervoor zorgt dat we al die dingen kunnen
3
SAMENVATTING
ACADEMIEJAAR 2025-2026
ELINE TILEMANS
, Media & Digitale Samenleving 2025-2026
INHOUDSOPGAVE
COLLEGE – AI 3
THE FUTURE I DREAM OF 3
ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING? 3
WAT IS AI ECHT? 3
WHAT ARE LLM’S ABOUT? 5
TECHNICAL CHALLENGES 7
PITFALLS 9
WHAT TO REMEMBER 10
ZELFSTUDIE - AI 11
VERDERE VERDIEPING IN LARGE LANGUAGE MODELS 11
RECOMMENDATIONS ON THE ETHICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 11
DE BIAS DIE AI-SYSTEMEN KUNNEN HEBBEN OP HET VLAK VAN GENDER EN RAS 15
CONTEXT EN DE BASISPRINCIPES VAN DE EUROPESE AI-ACT 16
Q&A SESSIE - AI 17
ECOLOGISCH ASPECT 17
ETHISCH ASPECT 17
COLLEGE – DEMOCRATIE 18
DEMOCRATIE 18
ROL VAN DE (NIEUWS)MEDIA IN EEN DEMOCRATIE 18
MEDIA EN DEMOCRATIE IN TIJDEN VAN PLATFORMISERING 19
SOCIALE MEDIA EN DEMOCRATIE: DIAGNOSE 20
SOCIALE MEDIA EN DEMOCRATIE: WAT TE DOEN? 20
HOE ZAL AI HET DEMOCRATISCH PROCES BEPALEN? 21
ZELFSTUDIE – DEMOCRATIE 23
VERANDEREND MEDIAGEBRUIK DOOR JONGEREN 23
HOW AI AND DEMOCRACY CAN FIX EACH OTHER – TED TALK 27
Q&A – DEMOCRATIE 28
POLITIEKE COMMUNICATIE: VAN OUDE NAAR NIEUWE ‘MEDIA’ 28
10 STELLINGEN OVER POLITICI OP SOCIALE MEDIA 28
SAMENGEVAT 30
1
, Media & Digitale Samenleving 2025-2026
COLLEGE – WELZIJN 31
MAATSCHAPPELIJKE ONGERUSTHEID GROEIT 31
DEBAT NAV BOEK JONATHAN HAIDT 32
DE AFNAME VAN MENTALE GEZONDHEID VAN JONGEREN 33
KAN TECHNOLOGIE WELZIJN VAN JONGEREN VERBETEREN? 34
ZELFSTUDIE – WELZIJN 35
HOE SOCIALE MEDIA ONS LICHAAMSBEELD & ZELFVERTROUWEN KAN BEÏNVLOEDEN 35
HET VERBAND TUSSEN SLAAP EN MEDIAGEBRUIK 36
SCHERMGELUK EN SCHERMVERDRIET 37
Q&A – WELZIJN 39
DE INVLOED OP SLAAP 39
DE INVLOED VAN SOCIALE MEDIA OP JONGEREN 39
LEZING – CYBERCRIME & -SECURITY 41
DIGIPOLIS – OUR STORY 41
CURRENT STATE: GREAT CHANGES REALIZED 43
LESSONS LEARNED: CHOOSE A PROACTIVE APPROACH 44
ZELFSTUDIE – CYBERCRIME & -SECURITY 46
VERBREDENDE KIJK OP CYBERSECURITY 46
ONLINE CRIMINALITEIT IN CRIMINOLOGISCH PERSPECTIEF 47
Q&A – CYBERCRIME & -SECURITY 52
ABOUT US 52
CYBERCRIME 52
DIGITAL FORENSICS 56
2
, Media & Digitale Samenleving 2025-2026
THEMA 1 – AI
COLLEGE – AI
THE FUTURE I DREAM OF
Technisch gezien:
- Auto’s, voetgangers & fietsers bewegen helemaal door elkaar
- We willen naar een situatie gaan waar dit niet meer als gevaarlijk gezien wordt
- Doordat alle individuen genoeg intelligentie hebben om dit juist in te schatten
WHERE ARE WE NOW
We staan al redelijk ver:
- Zelfrijdende auto’s
o In VS in bepaalde omgevingen
o Rechte straten in raster verband, is makkelijker dan concentrische steden
ARTIFICIAL INTELLIGENCE OR MACHINE LEARNING?
Artificial Intelligence (AI):
- Wanneer een technologie zo gemaakt is dat je is
niet meer het verschil kan zien of het gemaakt is
door een computer of persoon
Machine learning (ML):
- Is een deel van AI
- Bestaal al van voor 2000
- Technologie waarin we op basis van data van
gegevens een computer zelfs iets kunnen laten
leren
Deep Learning:
- Bestaat al langer
- Via chips (uit gaming industrie) zijn we dit op zeer
grote schaal kunnen gaan toepassen de laatste jaren
- Massief parallel (tegelijkertijd) konden er veel meer en complexere zaken in gestoken worden en
berekend worden, hierdoor ontstond Deep Learning
- Eerst ontstaan door herkennen van honden en dieren op foto’s
Generative AI:
- We hebben DL, met enorme neurale netwerken, deze netwerken kunnen we dingen laten
genereren en nieuwe content laten maken
Large Language Models (LLM):
- Dit valt onder Generative AI
ChatGPT:
- Een voorbeeld van een LLM
WAT IS AI ECHT?
“A mathematical formula”
- Het is allemaal een wiskundige formule die ervoor zorgt dat we al die dingen kunnen
3
