Samenvatting Aanvullende statistiek: Uitgewerkte oefeningen SPSS les 8

Oefeningen : Logistische regressie

1. Hieronder de gegevens van 40 jongeren. De eerste kolom geeft aan of ze zelf roken
of niet, in de tweede kolom staat of hun vrienden roken en in de derde kolom of hun
ouders roken (0 = nee, 1 = ja).
Kan het roken van de jongeren voorspeld worden op basis van het roken van
vrienden en/of het roken van ouders?

Zelf_roken Vrienden_roken Ouders_roken
,00 1,00 ,00
,00 1,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 ,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
,00 ,00 1,00
1,00 ,00 1,00
1,00 ,00 1,00
1,00 1,00 1,00
1,00 1,00 1,00
1,00 1,00 1,00
1,00 1,00 1,00
1,00 1,00 1,00
1,00 1,00 1,00
,00 1,00 1,00
,00 1,00 1,00
,00 1,00 ,00
,00 1,00 ,00
,00 1,00 ,00
1,00 1,00 ,00
1,00 1,00 ,00

, Op examen zeggen wat 0 en 1 is DUS opschrijven bij de AV en OV!!

AV= zelf roken (0= nee en 1= ja)
OV1 = vrienden roken (0= nee en 1= ja)  ja tov nee
OV2 = ouders roken (0= nee en 1= ja)  ja tov nee

1e vraag die we ons moeten stellen  is het lineaire OF logistische regressie?
 Meervoudige (2OV’s) binaire logistische regressie (alles wordt 0 of 1 gemaakt)

Opm: bij (lineair EN logistische) regressie ALTIJD MAAR 1 SET HYPOTHESEN!!

H0: Alle groepen die we onderling vergelijken hebben even veel kans op roken (alle OR’s =
1)
Ha: Minstens 1 groep jongeren heeft meer of minder kans op roken tov de gekozen
referentiecategorie (er zijn er twee: vrienden en ouders) (minstens 1 OR = niet gelijk aan 1,
dus groter of kleiner)

SPSS: variabelen labels geven (values) mag maar moet niet want geg in de opgave al
 analyze, regression, binary logistic:
- dependent= zelf roken
- covariates = vrienden roken en ouders roken, categorical
CATEGORICAL: elke predictor naar rechts (0 wordt als referentie beschouwd WANT
‘Indicator(first)’ als check)




OPTIONS: CI 95% en goodness of fit, (er staat enter  bij method enter tabel gegevens
aflezen)

In output doorscrollen nr Block 1: method = Enter!! (vanaf hier mag je interpreteren!!)