H1: logica statistiek
Waarom data analyseren?
- Ontdekken van patronen en processen (patronen zijn gevolg van menselijk natuur +
factoren)
- Data analyse correcte betekenis geven
- Proces van wetenschappelijk onderzoek bestuderen
- Bewijs om argument te ondersteunen
Statistische analyse: studie van kwantitatieve data geassocieerd met bestudeerde
studieobject
Geschiedenis van statistiek
- Ontwikkeld door Pythagoras + Thales van Milete (6de E v.C) (= voorloper van
beschrijvende statistieken)
- Inferentiële statistiek door oosten (200 v.C.)
Probaliteitsanalyse → probaliteitstheorie (= kansberekening) (vb. Pascal)
- Beschrijvende statistiek verder ontwikkelen (late 1800 + Vroege 1900) door vb. Francis
Galton, Karl Pearson…
Political arithmetics (door John Graunt in 1662 voor sterftecijferbepaling) door
- Politieke onderwerpen
- Sociale problemen oplossen
- argument in politieke discussies (= advocacy-research: analyses gebruiken om
standpunt te onderbouwen (=/ objectief))
Term “Statistics” door Eberhard August Wilhelm von Zimmerman (1787!)
Moderne term “statistiek” door Fisher + werk “Statistical methods for research workers”
Gebruik van statistiek
- Theoretische statistiek: wiskundige toepassingen
- Toegepaste statistiek: beperkt wiskundige achtergrond
o Basisbewerkingen
o GEEN bewijzen
,Toepassingen statistiek:
- Verzameling + bewaring van data (vb. sterftestatistieken)
- Data analyseren
- Data dat verzameld is, gaan bestuderen
- Komen op beknopte synthese + goede conclusie
- Karakteriseren van grote groep bepalen door data van kleine groep te
analyseren (= steekproeven à inferentiële statistiek)
Doel statistiek:
- iets ontdekken wat voordien niet gekend was
- Iets bewijzen van iets dat we dachten te kennen maar waarvan geen zekerheid is
Multidisciplinair: geneeskunde, criminologie…
Criminologie = multidisciplinair objectwetenschap
- Praktijktoepassingen: politiestatistiek, veroordeeldenstatistiek…
- Wetenschappelijke toepassingen: theorieën testen…
Theorieconstructie
Theorie: beweringen over relaties/verbanden tussen sociale fenomenen van
onderzoeksobjecten
Vb. Explanandum (= te verklaren observatie): Jan steelt Ipad van medeleerling
Aanvangconditie: conditie die we waarnemen bij de persoon die we observeren
VB. Jan vindt het moreel niet verkeerd om andere eigendommen mee te nemen. Mensen
moeten maar op hun spullen letten.
sociale wetmatigheid: stabiel patroon
VB. wanneer jongeren zwakkere morele standaarden hebben, zijn ze sneller geneigd om
criminaliteit te plegen
Theorie + onderzoek
inductie (observatie → veralgemening): sociaal fenomeen nemen die je interessant vindt +
beweringen formuleren over waarom fenomenen op een bepaalde wijze werken
→ gevaar: teveel focussen op wat je wil zien → veralgemening (vanuit gaan dat als iets 100
keer zo is, dat het de 101ste keer ook zo zal zijn)
, deductie (algemene theorie → onderzoek): veronderstelling van hoe het nu met elkaar zit
vertrek van algemene regel en past die toe op specifieke gevallen
definitie statistiek
Statistiek: wetenschappelijke methode om data te bestuderen die verzameld werden in
proces van crim onderzoek
doel:
- conclusies trekken over data
- uitspraken doen over kenmerken van grotere groepen
- logisch redeneren over data
Charlatanisme (just-so stories): crim theorieën over misdaad en straf verkondigen zonder
fundamenten van empirisch onderzoek (= onderzoek gebaseerd op waarnemingen uit
werkelijkheid) + statistische analyses
→ statistics are…”the tools of the trade” van kwantitatief onderzoek
- onderzoek zonder theorie (bouwen van huis zonder plan)
- onderzoek zonder statistische analyse (bouwen van huis zonder nagels)
Proces van wetenschappelijk onderzoek
figuur 1-1 P.8!!
1. observatie + nieuwsgierigheid
→ inductieve theorievorming: ringen met dingen typisch aan een stad in Chicago →
veralgemening
2. centrale onderzoeksvragen
- reden van crim onderzoek weergeven
- resultaat onderzoek = antwoord op onderzoeksvraag
- focus studie weergeven
3. onderzoeksdeelvragen
- centrale onderzoeksvraag onderverdelen in subproblemen
- laten zien hoe je op resultaten van centrale vraag komt
Onderzoek: bewegen van theorie naar data en terug
onderzoek: wetenschappelijk, systematische studie om nieuwe info te ontdekken of om
validiteit van theorieën die eerder werden ontwikkeld, te toetsen
doel: ontdekken
- observatie + statistische analyse → theorie (= inductie)
- theorie toetsen door statistische analyse (= deductie)
hypothese formuleren
hypothese: vragen/verklaringen waarvan antwoorden de theoretische proporties van
onderzoek ondersteunen/ weerleggen
Waarom data analyseren?
- Ontdekken van patronen en processen (patronen zijn gevolg van menselijk natuur +
factoren)
- Data analyse correcte betekenis geven
- Proces van wetenschappelijk onderzoek bestuderen
- Bewijs om argument te ondersteunen
Statistische analyse: studie van kwantitatieve data geassocieerd met bestudeerde
studieobject
Geschiedenis van statistiek
- Ontwikkeld door Pythagoras + Thales van Milete (6de E v.C) (= voorloper van
beschrijvende statistieken)
- Inferentiële statistiek door oosten (200 v.C.)
Probaliteitsanalyse → probaliteitstheorie (= kansberekening) (vb. Pascal)
- Beschrijvende statistiek verder ontwikkelen (late 1800 + Vroege 1900) door vb. Francis
Galton, Karl Pearson…
Political arithmetics (door John Graunt in 1662 voor sterftecijferbepaling) door
- Politieke onderwerpen
- Sociale problemen oplossen
- argument in politieke discussies (= advocacy-research: analyses gebruiken om
standpunt te onderbouwen (=/ objectief))
Term “Statistics” door Eberhard August Wilhelm von Zimmerman (1787!)
Moderne term “statistiek” door Fisher + werk “Statistical methods for research workers”
Gebruik van statistiek
- Theoretische statistiek: wiskundige toepassingen
- Toegepaste statistiek: beperkt wiskundige achtergrond
o Basisbewerkingen
o GEEN bewijzen
,Toepassingen statistiek:
- Verzameling + bewaring van data (vb. sterftestatistieken)
- Data analyseren
- Data dat verzameld is, gaan bestuderen
- Komen op beknopte synthese + goede conclusie
- Karakteriseren van grote groep bepalen door data van kleine groep te
analyseren (= steekproeven à inferentiële statistiek)
Doel statistiek:
- iets ontdekken wat voordien niet gekend was
- Iets bewijzen van iets dat we dachten te kennen maar waarvan geen zekerheid is
Multidisciplinair: geneeskunde, criminologie…
Criminologie = multidisciplinair objectwetenschap
- Praktijktoepassingen: politiestatistiek, veroordeeldenstatistiek…
- Wetenschappelijke toepassingen: theorieën testen…
Theorieconstructie
Theorie: beweringen over relaties/verbanden tussen sociale fenomenen van
onderzoeksobjecten
Vb. Explanandum (= te verklaren observatie): Jan steelt Ipad van medeleerling
Aanvangconditie: conditie die we waarnemen bij de persoon die we observeren
VB. Jan vindt het moreel niet verkeerd om andere eigendommen mee te nemen. Mensen
moeten maar op hun spullen letten.
sociale wetmatigheid: stabiel patroon
VB. wanneer jongeren zwakkere morele standaarden hebben, zijn ze sneller geneigd om
criminaliteit te plegen
Theorie + onderzoek
inductie (observatie → veralgemening): sociaal fenomeen nemen die je interessant vindt +
beweringen formuleren over waarom fenomenen op een bepaalde wijze werken
→ gevaar: teveel focussen op wat je wil zien → veralgemening (vanuit gaan dat als iets 100
keer zo is, dat het de 101ste keer ook zo zal zijn)
, deductie (algemene theorie → onderzoek): veronderstelling van hoe het nu met elkaar zit
vertrek van algemene regel en past die toe op specifieke gevallen
definitie statistiek
Statistiek: wetenschappelijke methode om data te bestuderen die verzameld werden in
proces van crim onderzoek
doel:
- conclusies trekken over data
- uitspraken doen over kenmerken van grotere groepen
- logisch redeneren over data
Charlatanisme (just-so stories): crim theorieën over misdaad en straf verkondigen zonder
fundamenten van empirisch onderzoek (= onderzoek gebaseerd op waarnemingen uit
werkelijkheid) + statistische analyses
→ statistics are…”the tools of the trade” van kwantitatief onderzoek
- onderzoek zonder theorie (bouwen van huis zonder plan)
- onderzoek zonder statistische analyse (bouwen van huis zonder nagels)
Proces van wetenschappelijk onderzoek
figuur 1-1 P.8!!
1. observatie + nieuwsgierigheid
→ inductieve theorievorming: ringen met dingen typisch aan een stad in Chicago →
veralgemening
2. centrale onderzoeksvragen
- reden van crim onderzoek weergeven
- resultaat onderzoek = antwoord op onderzoeksvraag
- focus studie weergeven
3. onderzoeksdeelvragen
- centrale onderzoeksvraag onderverdelen in subproblemen
- laten zien hoe je op resultaten van centrale vraag komt
Onderzoek: bewegen van theorie naar data en terug
onderzoek: wetenschappelijk, systematische studie om nieuwe info te ontdekken of om
validiteit van theorieën die eerder werden ontwikkeld, te toetsen
doel: ontdekken
- observatie + statistische analyse → theorie (= inductie)
- theorie toetsen door statistische analyse (= deductie)
hypothese formuleren
hypothese: vragen/verklaringen waarvan antwoorden de theoretische proporties van
onderzoek ondersteunen/ weerleggen
