3. Gebruik je een populatie of een steekproef
3.1 Wat zijn onderzoekseenheden, een populatie en een steekproef
Onderzoekseenheden vs. Onderzoekskenmerken
o Eenheden vertonen geen variatie op zich, MAAR hebben kenmerken die wel
variëren levert variabelen op
o Onderzoekseenheden hoeven niet per se mensen te zijn
Landen, bedrijven, gezinnen, situaties…
Alle eenheden bij elkaar vormen de onderzoekspopulatie
Populatie = groep waarover je uitspraken wilt doen, vaak een enorm grote groep dus
het is onmogelijk om alle eenheden in het onderzoek te betrekken, daarom wordt er
gebruik gemaakt van een steekproef
o Op basis van de steekproef doe je dan een uitspraak over de populatie
o Daarvoor moet de inductieve of inferentiële statistiek gebruikt worden
Representativiteit
o Mate waarin de steekproef de populatie weerspiegelt
o Steekproeftrekking: steekproef vertoont zelfde kenmerken als de populatie
o Non-respons: kan hoog zijn (35%) hierdoor vertekening van kenmerken in de
steekproef: hierdoor kan de externe valliditeit zwak zijn meer
respondenten benaderen dan je nodig hebt
Beoogde populatie theoretische populatie operationele populatie
Als de populatie niet te groot is moet er geen steekproef uit gehaald worden =
populatieonderzoek
3.2 Wat zijn aselecte en selecte steekproeven
Aselecte steekproeven = kanssteekproeven
o Alle eenheden hebben een gelijke kans om in de steekproef terecht te komen
Selecte steekproeven = niet-kanssteekproeven
o De eenheden hebben een ongelijke kans om in de steekproef terecht te
komen
3.2.1 Aselecte steekproeven
Volstrekt willekeurige trekking van onderzoekseenheden
Samenstelling van de steekproef berust volledig op toeval
Met deze vorm kan je analyseren in hoeverre de resultaten die je vindt op basis van
steekproefonderzoek, met een zekere foutmarge, gelden voor de hele
onderzoekspopulatie waaruit de steekproef getrokken is
Steekproefkader = bestand met alle mogelijke onderzoekseenheden
o Soort administratie waarin onderzoekseenheden worden geadministreerd
Random digital dialing = computer genereert zelf telefoonnummers
, Enkelvoudig aselecte steekproef
o Op basis van toeval het benodigde aantal steekproefelementen
Gestratificeerde aselecte steekproef
o Verschillende groepen vergelijken
o De verschillende groepen moeten in voldoende mate in de steeproef
aanwezig zijn
o 2 manieren
Proportioneel: doel uitspraken doen over de populatie
Disproportioneel: doel strata met elkaar vergelijken
Stap 1: populatie opdelen in deelpopulaties strata
Stap 2: uit verschillende strata een enkelvoudig aselecte steekproef trekken
Getrapte steekproef
o Onmogelijk om rechtstreeks uit een bestand te trekken
o Vb. provincies gemeenten scholen klassen leerlingen
o Cluster: alle leerlingen van een klas
o Multistage: selectie van leerlingen in een klas
o Grote gemeente: meer scholen selecteren/grotere school: meer klassen
selecteren
3.1 Wat zijn onderzoekseenheden, een populatie en een steekproef
Onderzoekseenheden vs. Onderzoekskenmerken
o Eenheden vertonen geen variatie op zich, MAAR hebben kenmerken die wel
variëren levert variabelen op
o Onderzoekseenheden hoeven niet per se mensen te zijn
Landen, bedrijven, gezinnen, situaties…
Alle eenheden bij elkaar vormen de onderzoekspopulatie
Populatie = groep waarover je uitspraken wilt doen, vaak een enorm grote groep dus
het is onmogelijk om alle eenheden in het onderzoek te betrekken, daarom wordt er
gebruik gemaakt van een steekproef
o Op basis van de steekproef doe je dan een uitspraak over de populatie
o Daarvoor moet de inductieve of inferentiële statistiek gebruikt worden
Representativiteit
o Mate waarin de steekproef de populatie weerspiegelt
o Steekproeftrekking: steekproef vertoont zelfde kenmerken als de populatie
o Non-respons: kan hoog zijn (35%) hierdoor vertekening van kenmerken in de
steekproef: hierdoor kan de externe valliditeit zwak zijn meer
respondenten benaderen dan je nodig hebt
Beoogde populatie theoretische populatie operationele populatie
Als de populatie niet te groot is moet er geen steekproef uit gehaald worden =
populatieonderzoek
3.2 Wat zijn aselecte en selecte steekproeven
Aselecte steekproeven = kanssteekproeven
o Alle eenheden hebben een gelijke kans om in de steekproef terecht te komen
Selecte steekproeven = niet-kanssteekproeven
o De eenheden hebben een ongelijke kans om in de steekproef terecht te
komen
3.2.1 Aselecte steekproeven
Volstrekt willekeurige trekking van onderzoekseenheden
Samenstelling van de steekproef berust volledig op toeval
Met deze vorm kan je analyseren in hoeverre de resultaten die je vindt op basis van
steekproefonderzoek, met een zekere foutmarge, gelden voor de hele
onderzoekspopulatie waaruit de steekproef getrokken is
Steekproefkader = bestand met alle mogelijke onderzoekseenheden
o Soort administratie waarin onderzoekseenheden worden geadministreerd
Random digital dialing = computer genereert zelf telefoonnummers
, Enkelvoudig aselecte steekproef
o Op basis van toeval het benodigde aantal steekproefelementen
Gestratificeerde aselecte steekproef
o Verschillende groepen vergelijken
o De verschillende groepen moeten in voldoende mate in de steeproef
aanwezig zijn
o 2 manieren
Proportioneel: doel uitspraken doen over de populatie
Disproportioneel: doel strata met elkaar vergelijken
Stap 1: populatie opdelen in deelpopulaties strata
Stap 2: uit verschillende strata een enkelvoudig aselecte steekproef trekken
Getrapte steekproef
o Onmogelijk om rechtstreeks uit een bestand te trekken
o Vb. provincies gemeenten scholen klassen leerlingen
o Cluster: alle leerlingen van een klas
o Multistage: selectie van leerlingen in een klas
o Grote gemeente: meer scholen selecteren/grotere school: meer klassen
selecteren
