Overzicht Toetsende Statistiek
Inhoud
1. Toetsingstheorie & Hypothesen + T-toets en Z-toets.................................................................3
Steekproevenverdeling:..............................................................................................................3
Toetsingsprincipe:.......................................................................................................................4
T-toets vs. Z-toets:......................................................................................................................5
Type 1 en type 2 fout, power......................................................................................................6
2. T-toetsen en bootstrapping........................................................................................................7
Toetsen van het verschil tussen twee gemiddelden...................................................................7
T-toets:....................................................................................................................................7
T-toets voor afhankelijke groepen:.........................................................................................8
T-toets voor onafhankelijke groepen:.....................................................................................9
Bootstrapping:..........................................................................................................................10
Normaal verdeling tekenen......................................................................................................11
3. Samenhang tussen kwalitatieve variabelen..............................................................................11
Kruistabelanalyse......................................................................................................................11
Aansturing:............................................................................................................................11
Kernvragen:...........................................................................................................................11
Samenhang tussen ordinale variabelen....................................................................................13
Kendall’s tau.........................................................................................................................13
Spearman rangcorrelatie......................................................................................................14
4. Samenhang tussen kwantitatieve variabelen............................................................................14
Bivariate samenhang: Pearson correlatie en regressie.............................................................14
Aansturing:............................................................................................................................14
Kleinste kwadratenprincipe......................................................................................................16
Multipele regressieanalyse.......................................................................................................16
Effect size:.............................................................................................................................17
Modeltoets:..........................................................................................................................17
Samenvatting enkelvoudig vs multipele regressie................................................................17
Modelvergelijkingstoets............................................................................................................18
1
, Samenvatting toetsen in regressie:.......................................................................................19
Samenhang weergeven d.m.v. spreidings- en lijndiagram....................................................19
5. Regressieanalyse.......................................................................................................................19
Mediatie....................................................................................................................................19
Aansturing:............................................................................................................................19
Mediatie in PROCESS................................................................................................................21
Sobel-toets................................................................................................................................21
6. Regressie...................................................................................................................................22
Dummyvariabelen.....................................................................................................................22
Dummyvariabelen maken in SPSS.............................................................................................22
Dummyvariabelen in de regressie.............................................................................................22
Regressiemodel tekenen...........................................................................................................24
ALTIJD ONTHOUDEN:
- schrijf altijd t, df, p en alfa op
- Commandovragen, hierbij goed kijken naar wat er in de vraag staat dus moet je bepaalde
antwoordopties selecteren bijv.
- bij statistische toetsconclusie: aangeven of h0 verworpen moet worden of niet, aangeven
waarop je antwoord baseert.
- inhoudelijke conclusie: wat betekent het verband in woorden, bij multipele regressie erbij
zetten onder constanthouding van.
2
, 1. Toetsingstheorie & Hypothesen + T-
toets en Z-toets
Het toetsingsprincipe draait om het beoordelen van hoe uitzonderlijk jouw steekproefresultaat
is, ervan uitgaande dat de nulhypothese (H₀) waar is. Gebruik deze toetsen om te onderzoeken
of een steekproefgemiddelde verschilt van een populatiegemiddelde of om twee gemiddelden
met elkaar te vergelijken.
• H₀ (nulhypothese): stelt dat er géén effect of verschil is.
• Hₐ (alternatieve hypothese): stelt dat er wél een effect of verschil is.
• α (alfa): significantieniveau, vaak 0,05.
• p-waarde: kans op gevonden resultaat als H₀ waar is. Vergelijken met alfa om te zien of jouw
hypothese klopt.
→ H₀ verwerpen als p < α.
→ H₀ behouden als p ≥ α.
Z = (x̄ – µ) / (σ / √n): z score is relatieve score, hoe hoog of laag iemand scoort t.o.v. de groep
waaruit hij afkomstig is.
t = (x̄ – µ) / (s / √n)
Steekproevenverdeling:
Populatiegemiddelde: mu
Steekproefgemiddelde: xbar
Het is een theoretische verdeling waarin proces van steekproeftrekken oneindig vaak gebeurt.
Vanwege toeval kan xbar verschillen. Je kan het in een histogram zetten om zo een
frequentieverdeling van de steekproefgemiddelden te zien → steekproeven verdeling.
Beschrijving van de verdeling in de populatie
Populatie Steekproevenverd
eling van het
gemiddelde
Centrum Populatiegemiddelde: mu Verwachtingswaarde E (xbar)
→ is altijd gelijk aan het
gemiddelde
Standaardafwijkin Standaardafwijking: sigma Standaardfout: sigmaxbar
g sigmaxbar = sigma/worteln.
Vorm Maakt niet uit Normaal verdeling, mits n>30
(centrale limietstelling)
3
Inhoud
1. Toetsingstheorie & Hypothesen + T-toets en Z-toets.................................................................3
Steekproevenverdeling:..............................................................................................................3
Toetsingsprincipe:.......................................................................................................................4
T-toets vs. Z-toets:......................................................................................................................5
Type 1 en type 2 fout, power......................................................................................................6
2. T-toetsen en bootstrapping........................................................................................................7
Toetsen van het verschil tussen twee gemiddelden...................................................................7
T-toets:....................................................................................................................................7
T-toets voor afhankelijke groepen:.........................................................................................8
T-toets voor onafhankelijke groepen:.....................................................................................9
Bootstrapping:..........................................................................................................................10
Normaal verdeling tekenen......................................................................................................11
3. Samenhang tussen kwalitatieve variabelen..............................................................................11
Kruistabelanalyse......................................................................................................................11
Aansturing:............................................................................................................................11
Kernvragen:...........................................................................................................................11
Samenhang tussen ordinale variabelen....................................................................................13
Kendall’s tau.........................................................................................................................13
Spearman rangcorrelatie......................................................................................................14
4. Samenhang tussen kwantitatieve variabelen............................................................................14
Bivariate samenhang: Pearson correlatie en regressie.............................................................14
Aansturing:............................................................................................................................14
Kleinste kwadratenprincipe......................................................................................................16
Multipele regressieanalyse.......................................................................................................16
Effect size:.............................................................................................................................17
Modeltoets:..........................................................................................................................17
Samenvatting enkelvoudig vs multipele regressie................................................................17
Modelvergelijkingstoets............................................................................................................18
1
, Samenvatting toetsen in regressie:.......................................................................................19
Samenhang weergeven d.m.v. spreidings- en lijndiagram....................................................19
5. Regressieanalyse.......................................................................................................................19
Mediatie....................................................................................................................................19
Aansturing:............................................................................................................................19
Mediatie in PROCESS................................................................................................................21
Sobel-toets................................................................................................................................21
6. Regressie...................................................................................................................................22
Dummyvariabelen.....................................................................................................................22
Dummyvariabelen maken in SPSS.............................................................................................22
Dummyvariabelen in de regressie.............................................................................................22
Regressiemodel tekenen...........................................................................................................24
ALTIJD ONTHOUDEN:
- schrijf altijd t, df, p en alfa op
- Commandovragen, hierbij goed kijken naar wat er in de vraag staat dus moet je bepaalde
antwoordopties selecteren bijv.
- bij statistische toetsconclusie: aangeven of h0 verworpen moet worden of niet, aangeven
waarop je antwoord baseert.
- inhoudelijke conclusie: wat betekent het verband in woorden, bij multipele regressie erbij
zetten onder constanthouding van.
2
, 1. Toetsingstheorie & Hypothesen + T-
toets en Z-toets
Het toetsingsprincipe draait om het beoordelen van hoe uitzonderlijk jouw steekproefresultaat
is, ervan uitgaande dat de nulhypothese (H₀) waar is. Gebruik deze toetsen om te onderzoeken
of een steekproefgemiddelde verschilt van een populatiegemiddelde of om twee gemiddelden
met elkaar te vergelijken.
• H₀ (nulhypothese): stelt dat er géén effect of verschil is.
• Hₐ (alternatieve hypothese): stelt dat er wél een effect of verschil is.
• α (alfa): significantieniveau, vaak 0,05.
• p-waarde: kans op gevonden resultaat als H₀ waar is. Vergelijken met alfa om te zien of jouw
hypothese klopt.
→ H₀ verwerpen als p < α.
→ H₀ behouden als p ≥ α.
Z = (x̄ – µ) / (σ / √n): z score is relatieve score, hoe hoog of laag iemand scoort t.o.v. de groep
waaruit hij afkomstig is.
t = (x̄ – µ) / (s / √n)
Steekproevenverdeling:
Populatiegemiddelde: mu
Steekproefgemiddelde: xbar
Het is een theoretische verdeling waarin proces van steekproeftrekken oneindig vaak gebeurt.
Vanwege toeval kan xbar verschillen. Je kan het in een histogram zetten om zo een
frequentieverdeling van de steekproefgemiddelden te zien → steekproeven verdeling.
Beschrijving van de verdeling in de populatie
Populatie Steekproevenverd
eling van het
gemiddelde
Centrum Populatiegemiddelde: mu Verwachtingswaarde E (xbar)
→ is altijd gelijk aan het
gemiddelde
Standaardafwijkin Standaardafwijking: sigma Standaardfout: sigmaxbar
g sigmaxbar = sigma/worteln.
Vorm Maakt niet uit Normaal verdeling, mits n>30
(centrale limietstelling)
3
