Kwantitatief onderzoek
Kenmerken van kwantitatief onderzoek
o Meer afstand tussen onderzoeker en onderzoeksobject om geen vertekening of bias te hebben
o Onderzoek bestaat vooral uit gegevens en berekeningen
o Streven naar representativiteit
o
Kwantitatief = Deductief
1. Gebruik maken van een bestaande theorie of hypothese
2. Zetten een gecontroleerde context
3. Verzamelen van data bij groot aantal participanten
4. Analyseren van data
5. Trekken concrete conclusies
Onderzoeksplan
Probleemstelling
Vraag over een onderwerp
↓
In de breedte verkennen
↓
Heldere en eenduidige doelstelling
(Waarom vindt het onderzoek
plaats? Doelgroep?)
↓
Onderzoeksvragen (specifieke vraag,
populatie en variabelen)
,Samenspel van variabelen
= eigenschappen die kunnen veranderen binnen de personen van doelgroep, omgeving of situatie
= kenmerk of eigenschap verschilt over personen, objecten of gebeurtenissen die worden onderzocht
Verband vs effect
= 2 kenmerken veranderen samen = beïnvloeden de kenmerken elkaar?
Vb; leeftijd en kanker evoluurt samen (asymmetrisch of symmetrisch effect)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Onafhankelijke variabele vs afhankelijke variabele
Oorzaak heeft invloed op afhankelijke Effect wordt beïnvloed & veranderd
Veranderd niet door het onafhankelijke variabele (kan
veranderen per persoon)
Vb meer trainen (onafhankelijke) zorgt voor betere sportprestatie (afhankelijke)
Onderzoeksontwerp
Verkennend onderzoek Beschrijvend onderzoek Verklarend onderzoek
Weinig bekend over Beschrijven van Causale verklaringen maken
onderwerp verschijnselen (zeker zijn van de
Aandacht voor verschillende Verbanden tussen variabelen onafhankelijke variabele)
aspecten van data zoeken Experimenteel onderzoek
Vooral met wetenschappelijke Specifiek gericht onderzoek
onderzoeken uitvoeren
Oorzaak is er en die gaat
effect hebben op afhankelijke
vaiabele
Correlatie
Correlaties = berekend door de waarde van elke deelnemer op 1 variabele te koppelen met een waarde
van andere variabele.
Onderzoeker bestudeerd de sterkte van het verband tussen variabelen door te bepalen hoe veranderingen
in de ene variabele samenhangt met veranderingen in andere variabele
> Pearson R =
> Sterkte: hoe meer naar 1 = hoe duidelijker dat
Sterkte -1 / +1
variabelen samenhangen
Pearson r Hoe meer naar -1 = negatief verband
Positief
Richting 0 = helemaal geen verband
Negatief
> richting - of + zegt iets over de richting
van het verband
, Correlatiecoëfficiënten:
Hoe dichter de correlatiecoëfficiënt bij +1.00 of -1.00 ligt, hoe sterker de twee variabelen met elkaar
samenhangen
Positief verband = als ene variabele stijgt, zal andere variabele ook stijgen (omgekeerd met dalen zelfde)
Voorbeeld > RR en angst zijn positief verband want: als je meer angst hebt, stijgt RR
Negatief verband = ene variabele stijgt, andere variabele daalt (curve is niet gelijk)
Voorbeeld > stress en punten van examen want: hoe meer stress, hoe mindere punten
Causaliteit
Oorzakelijke verbanden tussen twee verschijnselen
Oorzaak -> Gevolg
Kenmerken van kwantitatief onderzoek
o Meer afstand tussen onderzoeker en onderzoeksobject om geen vertekening of bias te hebben
o Onderzoek bestaat vooral uit gegevens en berekeningen
o Streven naar representativiteit
o
Kwantitatief = Deductief
1. Gebruik maken van een bestaande theorie of hypothese
2. Zetten een gecontroleerde context
3. Verzamelen van data bij groot aantal participanten
4. Analyseren van data
5. Trekken concrete conclusies
Onderzoeksplan
Probleemstelling
Vraag over een onderwerp
↓
In de breedte verkennen
↓
Heldere en eenduidige doelstelling
(Waarom vindt het onderzoek
plaats? Doelgroep?)
↓
Onderzoeksvragen (specifieke vraag,
populatie en variabelen)
,Samenspel van variabelen
= eigenschappen die kunnen veranderen binnen de personen van doelgroep, omgeving of situatie
= kenmerk of eigenschap verschilt over personen, objecten of gebeurtenissen die worden onderzocht
Verband vs effect
= 2 kenmerken veranderen samen = beïnvloeden de kenmerken elkaar?
Vb; leeftijd en kanker evoluurt samen (asymmetrisch of symmetrisch effect)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Onafhankelijke variabele vs afhankelijke variabele
Oorzaak heeft invloed op afhankelijke Effect wordt beïnvloed & veranderd
Veranderd niet door het onafhankelijke variabele (kan
veranderen per persoon)
Vb meer trainen (onafhankelijke) zorgt voor betere sportprestatie (afhankelijke)
Onderzoeksontwerp
Verkennend onderzoek Beschrijvend onderzoek Verklarend onderzoek
Weinig bekend over Beschrijven van Causale verklaringen maken
onderwerp verschijnselen (zeker zijn van de
Aandacht voor verschillende Verbanden tussen variabelen onafhankelijke variabele)
aspecten van data zoeken Experimenteel onderzoek
Vooral met wetenschappelijke Specifiek gericht onderzoek
onderzoeken uitvoeren
Oorzaak is er en die gaat
effect hebben op afhankelijke
vaiabele
Correlatie
Correlaties = berekend door de waarde van elke deelnemer op 1 variabele te koppelen met een waarde
van andere variabele.
Onderzoeker bestudeerd de sterkte van het verband tussen variabelen door te bepalen hoe veranderingen
in de ene variabele samenhangt met veranderingen in andere variabele
> Pearson R =
> Sterkte: hoe meer naar 1 = hoe duidelijker dat
Sterkte -1 / +1
variabelen samenhangen
Pearson r Hoe meer naar -1 = negatief verband
Positief
Richting 0 = helemaal geen verband
Negatief
> richting - of + zegt iets over de richting
van het verband
, Correlatiecoëfficiënten:
Hoe dichter de correlatiecoëfficiënt bij +1.00 of -1.00 ligt, hoe sterker de twee variabelen met elkaar
samenhangen
Positief verband = als ene variabele stijgt, zal andere variabele ook stijgen (omgekeerd met dalen zelfde)
Voorbeeld > RR en angst zijn positief verband want: als je meer angst hebt, stijgt RR
Negatief verband = ene variabele stijgt, andere variabele daalt (curve is niet gelijk)
Voorbeeld > stress en punten van examen want: hoe meer stress, hoe mindere punten
Causaliteit
Oorzakelijke verbanden tussen twee verschijnselen
Oorzaak -> Gevolg
