Geschreven door studenten die geslaagd zijn Direct beschikbaar na je betaling Online lezen of als PDF Verkeerd document? Gratis ruilen 4,6 TrustPilot
logo-home
Document preview thumbnail
Voorbeeld 3 van de 18 pagina's
Samenvatting

Samenvatting - Taal en AI (1024417ANR)

Document preview thumbnail
Voorbeeld 3 van de 18 pagina's

Dit document is de samenvatting van de computationele aspecten van het vak "Taal en AI". In totaal zijn dit 4 belangrijke hoofdstukken. Met deze samenvatting heb ik een 14/20 gehaald op het examen. Let op: deze samenvatting bevat geen extra informatie over de extra hoofdstukken uit het boek "Taaltechnologie ontrafeld"

Voorbeeld van de inhoud

Samenvatting Taal & AI

Inhoud
Hoofdstuk 1: Inleiding: Taal & AI............................................................................. 1
Hoofdstuk 2: Computationele syntaxis...................................................................5
Hoofdstuk 3: Computationele fonetiek en fonologie...............................................8
Hoofdstuk 4: computationele distributionele semantiek......................................16




Hoofdstuk 1: Inleiding: Taal & AI
Bevatten deze websites/apps AI of niet?
 Netflix

, o Aanbevelingen
 Bepaalde films en series worden aangeboden op basis van je
kijkgedrag
 TikTok
o AI zorgt voor het algoritme, aanbevelingstechnologieën
 Wat je hebt geliked, lang hebt bekeken of gedeeld hebt wordt
opgeslagen
o Verschillende soorten algoritmes
o Verschil met Netflix:
 Bij Netflix kan je zelf nog beter zoeken en kan je zelf bepalen
wat je gaat kijken. Bij sociale media platformen proberen ze
zoveel mogelijk je kijkgedrag te bepalen op je FYP
 NMBS
o Chatbot
o Planningssystemen
 Automatisch inplannen van treinen
 Google
o Gemeni
o Auotmatisch invullen van je zoekopdrachten (suggesties)
o Zoekalgoritmes
 Snapchat
o MyAI
o Filters (heel vaak vision modellen)
 Er wordt al automatisch gedetecteerd waar je gezicht zit (ook
gezichtsherkenning op je gsm)
 Bol.com
o Billie, chatbot
 Verwijst je snel door naar een echte persoon
 DeepL
o Machine translation, machine vertaling
 Colruyt
o Robots die rekken vullen
o Slimme winkelkar
o Klantenkaart houdt bij wat je gekocht hebt en gaat aanbevelingen
doen
 ChatGPT
o Het genereren van teksten
o Chatbot waar een generatieve AI systeem in zit
o GPT-model achter deze website
o Alle data wordt naar OpenAI gestuurd om andere modellen te
trainen
 VUB
o Onderzoek naar AI

Wat is artificiële intelligentie?
Artificiële intelligentie  Het vermogen van een computer om gegevens te
verwerken waarbij zoveel mogelijk wordt geprobeerd het menselijke denken na te
bootsen

, Geschiedenis van artificiële intelligentie
1938: Ontwikkeling van de Eerste Mechanische Computer
Konrad Zuse ontwikkelde de Z3, een van de eerste programmeerbare, volledig
functionele mechanische computers. Hoewel het niet specifiek AI was, legde het
wel de basis voor verdere ontwikkelingen in computerwetenschappen en latere
AI-systemen. Het was een vroege stap in het idee dat machines complexe
berekeningen zelfstandig kunnen uitvoeren.

1943: Uitvinding van Colossus, de Eerste Elektronische Computer
Colossus werd ontwikkeld tijdens de Tweede Wereldoorlog door Britse ingenieurs,
onder leiding van Tommy Flowers. Het was de eerste elektronische,
programmeerbare computer, ontworpen om gecodeerde berichten van de vijand
te ontcijferen. Colossus toonde aan dat elektronische machines snel en efficiënt
ingewikkelde berekeningen konden uitvoeren, wat een cruciale stap was richting
moderne computersystemen en uiteindelijk AI.

1954: Eerste Automatische Vertaalsysteem
IBM en Georgetown University ontwikkelden het eerste automatische
vertaalsysteem, dat Russische zinnen naar Engels kon vertalen. Hoewel dit
systeem slechts beperkt werkte en weinig flexibel was, toonde het het potentieel
van AI in taalverwerking en vertaling. Het was een vroege stap in natuurlijke
taalverwerking (NLP), een belangrijk subveld van AI.

1967: ELIZA Chatbot
ELIZA, ontwikkeld door Joseph Weizenbaum, was een vroege chatbot die
eenvoudige menselijke conversaties kon simuleren door gebruik te maken van
een patroonherkenningssysteem. Het was een belangrijke mijlpaal omdat het liet
zien dat computers op basis van gestructureerde regels een vorm van menselijke
interactie konden nabootsen, hoewel ELIZA slechts basale gesprekken kon
voeren.

1968: SHRDLU Systeem

Documentinformatie

Geüpload op
15 juni 2025
Aantal pagina's
18
Geschreven in
2024/2025
Type
Samenvatting
€8,56

Verkeerd document? Gratis ruilen Binnen 14 dagen na aankoop en voor het downloaden kan je een ander document kiezen. Je kan het bedrag gewoon opnieuw besteden.
Geschreven door studenten die geslaagd zijn
Direct beschikbaar na je betaling
Online lezen of als PDF

Verkocht
3
Volgers
0
Items
6
Laatst verkocht
5 maanden geleden


Waarom studenten kiezen voor Stuvia

Gemaakt door medestudenten, geverifieerd door reviews

Kwaliteit die je kunt vertrouwen: geschreven door studenten die slaagden en beoordeeld door anderen die dit document gebruikten.

Niet tevreden? Kies een ander document

Geen zorgen! Je kunt voor hetzelfde geld direct een ander document kiezen dat beter past bij wat je zoekt.

Betaal zoals je wilt, start meteen met leren

Geen abonnement, geen verplichtingen. Betaal zoals je gewend bent via Bancontact, iDeal of creditcard en download je PDF-document meteen.

Student with book image

“Gekocht, gedownload en geslaagd. Zo eenvoudig kan het zijn.”

Alisha Student

Bezig met je bronvermelding?

Maak nauwkeurige citaten in APA, MLA en Harvard met onze gratis bronnengenerator.

Bezig met je bronvermelding?

Veelgestelde vragen