Deel 3: Het brede spectrum van AI toepassingen
H3.1: AI en multiple sclerose
Glenn: Balansproblemen, tintelingen in benen maar wist niet wat zijn diagnose was
• Missie: transformeren van de gezondheiszorg
o Data bereikt maximale impact
• Via 4 C-Plan voor succes: Collect, Connect, Complete, Construct
o Big data
o Met geintegreerde databases
o Welke data geeft ons inzichten?
o Nieuwe methoden nodig om om te gaan met onze gezondheidsdata
• Gaten in onze kennis rond MS die beantwoord moeten worden via echte
gezondheidsdata
o Betere diagnoses vinden
o Hoe effectief zijn behandelingen, welke zijn beter
o Hoe veilig zijn de behandelingen
Collaborative research: a paradigm shift in the manner we conduct research
• Big Multiple Sclerosis Data Network: data sharing among five large
MS registries
• MultipleMS: a global partnership funded by the EU Horizon2020 framework
Program for Research and Innovation (2014-2020) including partners from
more than 10 countries. Aim for personalized multidisciplinary modelling
⇨ De data opschalen is uitdagend en tijdsconsumerend
• Duurt 5 jaar, zou dagen moeten zijn
• De verschillen tussen MS registraties en de groep patienten is hoog:
• Er zijn zoveel verschillende soorten databanken dat een overzicht op alle
data krijgen moeilijk is
o Vb. Tewerkstelling: verschillende banken registreren hun data op
verschillende manieren (Heb je een job? Wat is je titel? Wat is je
huidige status?)
Waar is al die data die we nodig hebben?
• Kunnen we leren uit de vorige Sars-epidemie?
• Kunnen we leren van de andere landen die verder staan in de pandemie?
• Dagelijks komen er gevallen bij? Hoe snel is er voldoende data
om conclusies te trekken?
o Er is geen tijd… Dagelijks sterven er honderden mensen. Dokters en
personen met MS zoeken raad op sociale media, radeloos op zoek naar
informatie
COVID-19 & MS: Global Data Sharing Initiative
, • MSIF and MSDA teamed up in March 2020 to start the GDSI
• Missie: steunen van MS-patiënten, gezondheidsspecialisten
en onderzoekers tijdens de pandemie
• Doelen:
o Scale-up COVID-19 data collection efforts
o Achieve insights to support care during the pandemic
o Act as stimulus to steer ongoing and future scientific research
• Veel datapartners: over heel de wereld (22 databanken samengebracht in
4 weken)
Opzet van globale delen van data in 1 maand
• Week 1: Startup
• Week 2: Launch
• Week 3: Definiëren wettelijk kader
• Week 4: Initiëren opschaling
Impact
• 50% meer registraties van deelname
• 48% stijging van aantal gegevens
• 75% daling in tijd van wekelijkse data ordening
• Nieuws voor de zomer
Talk as if you are right, listen as if you are wrong
• Overtuigend praten, maar ook goed luisteren, er zijn veel betrokken partijen
o Onderzoekers, patiënten, de industrie, databeheerders,
regulator beslissingsnemers
• Technologische oplossing moet rekening houden met verschillende
bezorgdheden van mensen
• Balans tussen mensen die data geven en nemen
o Community of transparany and trust
• Design technical solutions to cope with the world as it is And not as you want it
to be
The Global Data Sharing Initiative
• Iedereen die data wil delen en onderzoeken moet dat kunnen doen
• Transformatie naar uniforme code tussen databanken
o Mogelijk om verschillende types data afkomstig van
verschillende databanken toch kunnen gebruiken
o Gedefinieerde lijst variabelen gedefinieerd door specialisten
H3.7: AI voor endoscopie
• endoscopie = “binnenin kijken”
• endoscoop = lange buis met camera op uiteinde
• coloscopie = endoscopie van de dikke darm voor inspectie en therapie
• Hoofddoel: detecteren van dikkedarmanker
o 3de vaakst voorkomende kanker
o Overlevingskans = 63%
o Bij vroege opsporing = > 90%
o Evolueert traag over stadia
o bevolkingsonderzoek
o > 90% van DDK opgespoord
H3.1: AI en multiple sclerose
Glenn: Balansproblemen, tintelingen in benen maar wist niet wat zijn diagnose was
• Missie: transformeren van de gezondheiszorg
o Data bereikt maximale impact
• Via 4 C-Plan voor succes: Collect, Connect, Complete, Construct
o Big data
o Met geintegreerde databases
o Welke data geeft ons inzichten?
o Nieuwe methoden nodig om om te gaan met onze gezondheidsdata
• Gaten in onze kennis rond MS die beantwoord moeten worden via echte
gezondheidsdata
o Betere diagnoses vinden
o Hoe effectief zijn behandelingen, welke zijn beter
o Hoe veilig zijn de behandelingen
Collaborative research: a paradigm shift in the manner we conduct research
• Big Multiple Sclerosis Data Network: data sharing among five large
MS registries
• MultipleMS: a global partnership funded by the EU Horizon2020 framework
Program for Research and Innovation (2014-2020) including partners from
more than 10 countries. Aim for personalized multidisciplinary modelling
⇨ De data opschalen is uitdagend en tijdsconsumerend
• Duurt 5 jaar, zou dagen moeten zijn
• De verschillen tussen MS registraties en de groep patienten is hoog:
• Er zijn zoveel verschillende soorten databanken dat een overzicht op alle
data krijgen moeilijk is
o Vb. Tewerkstelling: verschillende banken registreren hun data op
verschillende manieren (Heb je een job? Wat is je titel? Wat is je
huidige status?)
Waar is al die data die we nodig hebben?
• Kunnen we leren uit de vorige Sars-epidemie?
• Kunnen we leren van de andere landen die verder staan in de pandemie?
• Dagelijks komen er gevallen bij? Hoe snel is er voldoende data
om conclusies te trekken?
o Er is geen tijd… Dagelijks sterven er honderden mensen. Dokters en
personen met MS zoeken raad op sociale media, radeloos op zoek naar
informatie
COVID-19 & MS: Global Data Sharing Initiative
, • MSIF and MSDA teamed up in March 2020 to start the GDSI
• Missie: steunen van MS-patiënten, gezondheidsspecialisten
en onderzoekers tijdens de pandemie
• Doelen:
o Scale-up COVID-19 data collection efforts
o Achieve insights to support care during the pandemic
o Act as stimulus to steer ongoing and future scientific research
• Veel datapartners: over heel de wereld (22 databanken samengebracht in
4 weken)
Opzet van globale delen van data in 1 maand
• Week 1: Startup
• Week 2: Launch
• Week 3: Definiëren wettelijk kader
• Week 4: Initiëren opschaling
Impact
• 50% meer registraties van deelname
• 48% stijging van aantal gegevens
• 75% daling in tijd van wekelijkse data ordening
• Nieuws voor de zomer
Talk as if you are right, listen as if you are wrong
• Overtuigend praten, maar ook goed luisteren, er zijn veel betrokken partijen
o Onderzoekers, patiënten, de industrie, databeheerders,
regulator beslissingsnemers
• Technologische oplossing moet rekening houden met verschillende
bezorgdheden van mensen
• Balans tussen mensen die data geven en nemen
o Community of transparany and trust
• Design technical solutions to cope with the world as it is And not as you want it
to be
The Global Data Sharing Initiative
• Iedereen die data wil delen en onderzoeken moet dat kunnen doen
• Transformatie naar uniforme code tussen databanken
o Mogelijk om verschillende types data afkomstig van
verschillende databanken toch kunnen gebruiken
o Gedefinieerde lijst variabelen gedefinieerd door specialisten
H3.7: AI voor endoscopie
• endoscopie = “binnenin kijken”
• endoscoop = lange buis met camera op uiteinde
• coloscopie = endoscopie van de dikke darm voor inspectie en therapie
• Hoofddoel: detecteren van dikkedarmanker
o 3de vaakst voorkomende kanker
o Overlevingskans = 63%
o Bij vroege opsporing = > 90%
o Evolueert traag over stadia
o bevolkingsonderzoek
o > 90% van DDK opgespoord
