Hoofdstuk 1: inleiding
• 1.1 statistiek in onderzoek
• 1.2 data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
Hoofdstuk 2: het beschrijven van één variabele
• 2.1 tabellen en grafieken
• 2.2 kengetallen centrale tendens
• 2.3 kengetallen spreiding
• 2.4 kengetallen vorm
Hoofdstuk 3: het beschrijven van twee variabele
• 3.1 tabellen en grafieken
• 3.2 associatiematen op nominaal niveau
• 3.3 associatiematen op ordinaal niveau
• 3.4 associatiematen op interval- en rationiveau
• 3.5 regressie-analyse
Hoofdstuk 1
1.1 Statistiek in onderzoek
Onderzoek = uitspraken trachten te doen over de werkelijkheid
Wetenschappelijk onderzoek = een doelgericht proces waarbij een onderzoeker op
systematische manier betrouwbare en valide gegevens verzamelt en analyseert om
onderzoeksvragen te beantwoorden en zo een uitspraak te doen over de werkelijkheid
Psychologisch onderzoek = kennis genereren over de psychologische werkelijkheid
Fasen in onderzoek: de empirische cyclus:
• Fase 1: probleemstelling en onderzoeksvragen
• Fase 2: literatuurstudie
• Fase 3: onderzoeksontwerp
• Fase 4: dataverzameling
• Fase 5: data-analyse
• Fase 6: rapporteren
• Cyclisch karakter
,Statistiek = de wetenschap van het verzamelen, classificeren, samenvatten, organiseren,
analyseren, interpreteren en rapporteren van onderzoeksgegevens
Doel = algemeen geldende uitspraken doen over wetmatigheden in de realiteit op basis van
waarnemingen
Populatie: het geheel van individuen waarover de onderzoeker een uitspraak wil doen/informatie
wil verkrijgen
Steekproef: een representatieve selectie van individuen uit de populatie die daadwerkelijk wordt
onderzocht met als doel betrouwbare informatie te verkrijgen over de populatie
Beschrijvende statistiek = het samenvattend beschrijven van de kenmerken van de groep
onderzoekseenheden die je onderzocht hebt
• Doel = veelheid aan steekproefgegevens overzichtelijk samenvatten/weergeven
(statistiek 1)
Inductieve statistiek = op basis van steekproefgegevens uitspraken trachten te doen over de
populatie
• Doel = obv steekproefgegevens uitspraken proberen te doen over de populatie
(statistiek 2)
Beschrijvende statistiek: Doel = veelheid aan steekproefgegevens overzichtelijk
samenvatten/weergeven (statistiek 1)
• Kan op verschillende manieren:
• Kengetallen berekenen (gemiddelde, modus, standaarddeviatie,…)
• Tabellen, grafieken, figuren opstellen
• Weergeven van verbanden tussen 2 kenmerken (kruistabel opstellen,
associatiematen berekenen,…)
Psychometrie = het begrijpen van handleidingen van psychometrische testen, alsook testen juist
kunnen scoren en het resultaat juist kunnen interpreteren
, 1.2 data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
datamatrix = een onderzoeker verzamelt gegevens en brengt deze onder in een datamatrix om
gegevens daarna te analyseren, interpreteren en rapporteren
rijen = onderzoekseenheden
kolommen = variabelen
kruising kolom en rij = meetwaardes
onderzoekseenheden: over wie/wat wil je op basis van je onderzoek een uitspraak doen
• niet altijd personen!
Variabelen: kenmerken van de onderzoekseenheden die onderzocht worden, meestal worden in
een studie meerder variabelen onderzocht
Meetwaarden: de daadwerkelijke getallen of data die worden verzameld als resultaat van een
meting
• missing value: soms vullen de respondenten een vraag niet in
• meetwaarden kunnen numeriek of woordelijk zijn
• aan woordelijke meetwaarden worden soms numerieke waarden gekoppeld
• wat men bedoeld met een bepaalde waarde heet in SPSS value label
variabelen kunnen op drie manieren worden ingedeeld:
• de waarde
• het meetniveau
• de relatie ertussen
soorten variabelen naargelang de waarde erop
• kwalitatieve variabelen→ categorische variabelen
• kwantitatieve variabelen→ numerieke variabelen
− discrete variabelen→ enkel hele waarden
− continue variabelen→ kunnen alle mogelijke waarden aannemen
• 1.1 statistiek in onderzoek
• 1.2 data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
Hoofdstuk 2: het beschrijven van één variabele
• 2.1 tabellen en grafieken
• 2.2 kengetallen centrale tendens
• 2.3 kengetallen spreiding
• 2.4 kengetallen vorm
Hoofdstuk 3: het beschrijven van twee variabele
• 3.1 tabellen en grafieken
• 3.2 associatiematen op nominaal niveau
• 3.3 associatiematen op ordinaal niveau
• 3.4 associatiematen op interval- en rationiveau
• 3.5 regressie-analyse
Hoofdstuk 1
1.1 Statistiek in onderzoek
Onderzoek = uitspraken trachten te doen over de werkelijkheid
Wetenschappelijk onderzoek = een doelgericht proces waarbij een onderzoeker op
systematische manier betrouwbare en valide gegevens verzamelt en analyseert om
onderzoeksvragen te beantwoorden en zo een uitspraak te doen over de werkelijkheid
Psychologisch onderzoek = kennis genereren over de psychologische werkelijkheid
Fasen in onderzoek: de empirische cyclus:
• Fase 1: probleemstelling en onderzoeksvragen
• Fase 2: literatuurstudie
• Fase 3: onderzoeksontwerp
• Fase 4: dataverzameling
• Fase 5: data-analyse
• Fase 6: rapporteren
• Cyclisch karakter
,Statistiek = de wetenschap van het verzamelen, classificeren, samenvatten, organiseren,
analyseren, interpreteren en rapporteren van onderzoeksgegevens
Doel = algemeen geldende uitspraken doen over wetmatigheden in de realiteit op basis van
waarnemingen
Populatie: het geheel van individuen waarover de onderzoeker een uitspraak wil doen/informatie
wil verkrijgen
Steekproef: een representatieve selectie van individuen uit de populatie die daadwerkelijk wordt
onderzocht met als doel betrouwbare informatie te verkrijgen over de populatie
Beschrijvende statistiek = het samenvattend beschrijven van de kenmerken van de groep
onderzoekseenheden die je onderzocht hebt
• Doel = veelheid aan steekproefgegevens overzichtelijk samenvatten/weergeven
(statistiek 1)
Inductieve statistiek = op basis van steekproefgegevens uitspraken trachten te doen over de
populatie
• Doel = obv steekproefgegevens uitspraken proberen te doen over de populatie
(statistiek 2)
Beschrijvende statistiek: Doel = veelheid aan steekproefgegevens overzichtelijk
samenvatten/weergeven (statistiek 1)
• Kan op verschillende manieren:
• Kengetallen berekenen (gemiddelde, modus, standaarddeviatie,…)
• Tabellen, grafieken, figuren opstellen
• Weergeven van verbanden tussen 2 kenmerken (kruistabel opstellen,
associatiematen berekenen,…)
Psychometrie = het begrijpen van handleidingen van psychometrische testen, alsook testen juist
kunnen scoren en het resultaat juist kunnen interpreteren
, 1.2 data voorbereiden voor kwantitatieve data-analyse
datamatrix = een onderzoeker verzamelt gegevens en brengt deze onder in een datamatrix om
gegevens daarna te analyseren, interpreteren en rapporteren
rijen = onderzoekseenheden
kolommen = variabelen
kruising kolom en rij = meetwaardes
onderzoekseenheden: over wie/wat wil je op basis van je onderzoek een uitspraak doen
• niet altijd personen!
Variabelen: kenmerken van de onderzoekseenheden die onderzocht worden, meestal worden in
een studie meerder variabelen onderzocht
Meetwaarden: de daadwerkelijke getallen of data die worden verzameld als resultaat van een
meting
• missing value: soms vullen de respondenten een vraag niet in
• meetwaarden kunnen numeriek of woordelijk zijn
• aan woordelijke meetwaarden worden soms numerieke waarden gekoppeld
• wat men bedoeld met een bepaalde waarde heet in SPSS value label
variabelen kunnen op drie manieren worden ingedeeld:
• de waarde
• het meetniveau
• de relatie ertussen
soorten variabelen naargelang de waarde erop
• kwalitatieve variabelen→ categorische variabelen
• kwantitatieve variabelen→ numerieke variabelen
− discrete variabelen→ enkel hele waarden
− continue variabelen→ kunnen alle mogelijke waarden aannemen
